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中国科学院大气物理研究所CMIP6模式对欧亚大陆冬季雪水当量的模拟能力评估及未来预估(图)
能力评估 气候 吸收
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2024/2/26
积雪作为冰冻圈的主要组成部分,对全球气候系统起着十分重要的调节作用。积雪具有高反照率、低导热率及融化吸收大量潜热等特性,不仅在积雪覆盖期间,而且在积雪融化以后,都对气候异常产生重要的影响。作为全球重要的积雪区,欧亚大陆积雪对亚洲季风系统的变化起着十分重要的作用。欧亚大陆积雪对印度夏季风降水和东亚气候的影响近百年来也一直为气候学家所关注。
中国科学院大气物理研究所在CMIP5和CMIP6动力海平面季节到年代际变率的模拟评估研究中获进展(图)
CMIP5 CMIP6 海平面季节 年代际变率 模拟评估
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2023/8/30
中国科学院大气所在CMIP5和CMIP6动力海平面季节到年代际变率的模拟评估研究中获进展(图)
年代际变率 海洋环流 评估气候
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2023/9/1
海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此,预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策颇为重要。动力海平面(DSL)是模式重点研究的区域海平面变量,是由海水密度和海洋环流变化引起的海平面变化的重要部分。通常认为,DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力,因而评估气候模式对DSL的模拟能力较为重要。
中国科学院大气物理研究所GOSL: CMIP5和CMIP6动力海平面季节到年代际变率的模拟评估(图)
模拟评估 海洋环流 线性关系
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2023/11/10
海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此,预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策至关重要。动力海平面(DSL)是模式重点研究的区域海平面变量,是由海水密度和海洋环流变化引起的,海平面变化的重要部分。通常认为,DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力,因此评估气候模式对DSL的模拟能力至关重要。
AAS: CMIP6对全球干旱区干旱事件的模拟能力评估(图)
CMIP6 全球干旱区 干旱事件 模拟能力评估
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2023/3/14
AAS: CMIP6模式整体上较好地模拟了近年来的暖北极-冷欧亚及其关键区(图)
CMIP6模式 模拟 暖北极-冷欧亚 关键区
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2023/3/8
AAS: CMIP6模式对印度洋次表层和表层偶极子的模拟能力评估(图)
CMIP6模式 印度洋次表层 表层偶极子 模拟能力评估 印度洋偶极子
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2023/2/13
JC: CMIP6的高分辨率模式比较计划对台风活动的模拟和近期预估(图)
CMIP6 高分辨率模式 台风活动 近期预估
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2023/2/13
AR: 青藏高原大气顶辐射收支特征及其在CMIP6模式中的偏差源(图)
青藏高原 大气顶 辐射收支 CMIP6模式 偏差源
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2023/2/13
中国科学院大气物理研究所青藏高原大气顶辐射收支特征及其在CMIP6模式中的偏差源(图)
青藏高原 大气顶辐射 气候观测
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2022/11/24
青藏高原是全球最高和最大的高原,其热动力效应强烈影响亚洲和全球气候。青藏高原地表类型复杂而多样,分布有大量的山地、冰川、湖泊和草甸等,其东西部差别明显,西部相对干燥,而东部相对湿润。上述特征使得高原地表和云辐射过程具有鲜明的区域特色。其中一个引人注目的特征是,青藏高原分布有同纬带陆地最强的大气顶辐射收支正值区,年平均强度约为9.3 W m-2,表明高原是一个明显的辐射热源区(图1)。这一特征在春夏...
CD: CMIP5和CMIP6模式对东亚夏季风气候态和年际变率模拟的比较(图)
东亚夏季风气候态 年际变率模拟 CMIP5模式 CMIP6模式
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2023/2/13
中国科学院大气物理研究所CD: CMIP5和CMIP6模式对东亚夏季风气候态和年际变率模拟的比较(图)
CD: CMIP5和CMIP6模式 东亚夏季风气候态 年际变率模拟
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2022/9/5
随着模式的不断改进和发展,已有的研究表明模式对东亚夏季风具有一定的模拟能力,但由于地形复杂和模式局限,合理再现东亚夏季风气候态和年际变率仍是挑战。
中国科学院大气物理研究所季风中心陈文研究员团队利用CMIP5和CMIP6模式资料,对比分析了其对东亚夏季风气候态和年际变率的模拟能力。研究表明,相较于CMIP5模式,CMIP6能更合理地再现东亚夏季风的气候态低层环流场,对气候态季风雨带的模拟也有所改...
OM&AAS: CAS-ESM2完成了CMIP6中通量异常模式比较计划(FAFMIP)(图)
CAS-ESM2 CMIP6 通量异常模式 比较计划
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2023/2/13
JGR: CMIP6气候模式中云量日变化存在巨大误差,影响模式中云辐射效应(图)
CMIP6气候模式 云量日变化 云辐射效应
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2022/7/15