GRAPES区域数值预报系统升级 实现3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报     GRAPES  区域数值  预报系统  循环同化       font style='font-size:12px;'> 2020/7/14

2020年6月25日，中国气象局自主研发的GRAPES区域数值预报系统升级至5.0版本，实现了3公里分辨率逐3小时快速循环同化预报，进一步提高短时临近预报业务能力，满足局地强对流天气特别是灾害性和极端天气事件的数值预报需求，为全国无缝隙智能网格预报业务服务提供科技支撑。

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谷歌研发8小时降水预报神经天气模型     谷歌  8小时  降水  预报神经  天气模型       font style='font-size:12px;'> 2020/5/6

准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战，可对社会的许多方面产生广泛影响。目前很多气象机构的预报是基于大气物理模型，虽然几十年来预报技术取得了很大的进展，但是仍受物理定律和计算需求的限制。有一种能够突破这些限制的天气预报方法是使用深度神经网络，其可在强大的专用硬件上使用并行计算发现数据中的模式，并学习从输入到输出的复杂转换。

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