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基于时间序列DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP预测模型
DMSP/OLS GDP 长时间序列 空间关系模型
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2019/4/18
采用基于不变目标区域法对1992—2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正,提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息,并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统计GDP误差,选出各自的最优拟合模型。结果表明:1)校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题;2)校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强...
利用MODIS产品和DMSP/OLS夜间灯光数据监测城市扩张
多时序 城市扩张 MODIS/EVI DMSP/OLS 浙江省
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2014/3/17
选用多时序MODIS数据产品和晚间灯光指数数据,采用CART数据挖掘方法和改进的Niblack 阈值分割技术,对2001-2010 年之间的浙江省城市扩张情况开展了动态监测。结果显示:在多时序数据信息挖掘的基础上,利用区域灯光指数局部阈值,可以有效地分割城镇和非城镇类型,从而提高城镇专题信息提取的精度;从2001 年到2010 年,浙江省城市扩张迅速,年平均扩张速度为297.35 km2/a,平均...