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搜索结果: 1-10 共查到工学 ISODATA相关记录10条 . 查询时间(0.098 秒)
For a clustering algorithm, the number of clusters is a key parameter since it is directly related to the number of homogenous regions in the given image. Although ISODATA clustering algorithm can det...
Image analysis algorithms carry out the precise filtering of the information registered on imageries and the sorting out of the surface objects. They provide the capability to automatically recognize...
提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有标号数据来指导算法的分裂过程;最后,将算法的输入参数减少到只有两个。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,该算法获得了95.62%的检测率和1.29%的误报率。
黑河大坝安全监控模糊ISODATA模型研究     安全监控  聚类分析  大坝  模糊肛SODATA法       font style='font-size:12px;'> 2009/11/10
用模糊ISODATA聚类分析方法来实现西安黑河大坝安全监控的实时监控,对模型系统进入了深入的研究,并结合同类工程的实测数据,通过模糊ISODATA聚类,迭代计算,聚类效果检验,使分类系数,平均模糊商分别接近于1和0,收到满意效果。
一种融合分水岭与ISODATA的岩心图像分割方法     分水岭  ISODATA  过分割       font style='font-size:12px;'> 2008/12/18
分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分水岭算法得到过分割图像,ISODATA算法得到聚类图像,然后以ISODATA算法聚类的结果为依据,校正分水岭法的过分割问题。该方法用于砾岩图像的分割,取得了较好的实验...
针对迭代自组织数据分析技术A(iterative selforgani- zing data analysis technique A-ISODATA)对初始聚类中心 敏感问题,提出将基于遗传算法的改进ISODATA方法用于 电力系统不良数据辨识。该方法采用量测值的标准残差rN和相邻采样时刻量测值之差Dz作为特征值,然后采用遗传算 法形成初始分类矩阵,通过遗传操作进行迭代计算,实现量测数据...
提出了一种基于改进的模糊ISODATA聚类的BP神经网络算法, 增强了其处理大样本的分类能力,可以很好解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题.将其应用于消费者个人信用评估中, 通过实验对比表明该算法精度较高,容错性好.
Up to now, the major problem for large vocabulary sign language recognition lies in the huge search space due to a variety of recognition classes.Analytical methods such as Dynamic Time Wrapping (DTW...
应用Fuzzy ISODATA方法选择航空科研项目     Fuzzy ISODATA  选择  航空科研  项目       font style='font-size:12px;'> 2013/7/19
本文将Fuzzy ISODATA方法用于科研项目的选择,并结合中国航空发动机涡轮冷却专业的科研选题实例进行了定量分析。用Fuzzy ISODATA方法将14个备选项目按其对总目标的贡献值划分为3类。结果表明,该方法具有划分合理,结果直观,计算速度快便于对大量项目进行选择的优点。
本文利用模糊ISODATA聚类分析的方法对切削加工状态进行了模糊模式识别,并就此方法中的初始矩阵Ufo的选择原则做了进一步地探讨,最后把这种方法与模糊等价矩阵聚类分析法进行了比较分析。结果表明,把模糊模式识别应用于金属切削加工状态的识别是切实可行的,且识别精度高、识别运算简单、具有实时性,从而为切削加工过程的实时识别与控制提供了基础。

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