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搜索结果: 1-9 共查到计算机科学技术 DEM相关记录9条 . 查询时间(0.149 秒)
基于参考DEM的机载InSAR定标方法     机载InSAR  干涉定标  数字高程模型  人工靶标  敏感度模型       font style='font-size:12px;'> 2014/4/9
研究无人工靶标的干涉定标方法对促进机载InSAR技术在山区等复杂地形的测绘、制图等定量应用有重要的实用价值。本文提出一种新的基于参考DEM的干涉定标方法,在InSAR定标中用已知高程精度的参考DEM与待定标的InSAR系统生成的DEM进行比较,利用参考DEM模拟SAR图像,获得大量定标所需的控制点坐标来建立敏感度矩阵,并对敏感度方程的解算进行了改进,同时将干涉处理与定标过程相结合,改进了干涉处理过...
Traditional geometry-based approach can maintain the characteristics of vector data. However, complex interpolation calculations limit its applications in high resolution and multi-source spatial da...
澜沧江-湄公河是世界第六大河,流域地形地貌复杂,景观类型多样.作者运用GIS的空间分析和数理统计等方法,基于STRM 90 m×90 m DEM,提取了基于栅格尺度的澜沧江-湄公河流域地形起伏度,并从整体特征、垂直地带性和纬向分布规律3个方面系统分析了澜沧江-湄公河流域地形起伏度的分布规律.研究表明:①澜沧江-湄公河流域地形起伏度以低值为主,63.47%的区域地形起伏度低于1个基准山体(相对高差≤...
无控制DEM匹配与地表差异探测     差异探测  稳健估计  地形特征       font style='font-size:12px;'> 2009/12/3
泥石流爆发地区控制点布设和维护困难,使得精确探测该类区域泥石流造成的地表变化非常困难。基于规则格网DEM(Digital Elevation Model),分析泥石流灾害的特点,提出了顾及地形特征的无控制DEM匹配与差异探测方法。根据不同时相DEM数据,利用该方法成功探测出普歪沟泥石流爆发区的地表水土流失变化。
基于DEM的堰塞湖1/3溃决模拟及人员撤离方案研究     堰塞湖  1/3溃决  人员撤离       font style='font-size:12px;'> 2009/11/18
建立了堰塞湖1/3溃决下,洪水的水流速度、淹没区域及到达时间等模型.根据模型,利用DEM(三维数字高程模型)和MATLAB软件模拟了汶川地震唐家山堰塞湖1/3溃决后的洪水演进情况,设计了“人员撤离紧迫性”的量化方法,拟订了下游人员撤离方案,为部队和政府相关部门撤离群众提供了数据支持.最后对模型的精确性进行了评价,针对地震堰塞湖应急评估中存在的数据不足、时效性较差等问题提出了建议.
基于可变窗分析的中国云贵高原地区SRTM DEM数据填补方法研究     可变窗分析  SRTM DEM  Aster  GDEM  填补       font style='font-size:12px;'> 2012/11/7
从分析在云贵高原地区具有广泛用途的SRTMDEM的优缺点出发,在总结了已有SRTMDEM缺数据区域填补方法的基础上,提出了基于可变窗分析、回归分析与反距离平方权逐层插值相结合、以AsterGDEM为辅助数据的填补方法,并详细阐述和实现了该方法.用云贵高原地区10个典型缺数据区域进行实验.实验和结果的比较分析表明,该方法具有自适应性,精度较高,能适合于填补我国云贵高原地区的SRTMDEM.
在实际应用中由于规则网格DEM的数据量大而不便存储,而且某些分析计算也经常需要使用TIN模型的DEM,需要将网格DEM转成TIN模型的DEM。采用迭代搜索算法将网格转化为DTIN。在DTIN的生成算法中,对点的定位算法和空外接圆判断算法进行了改进和优化,从而提高了算法的整体执行效率。
基于DEM的水库三维可视化研究     数字高程模型  地形分析  虚拟现实       font style='font-size:12px;'> 2009/4/28
利用库区纸质地形图建立了高精度的数字高程模型,进行了精度分析、地形因子分析、可视性分析和库容计算。并结合ASP和VRML技术实现了基于网络的三维可视化系统,包括计算结果可视化与查询、图形数据可视化和库区虚拟场景可视化。实现了对深层次水利信息的获取和形象表达。
基于EMD的DEM数据信息伪装技术     信息伪装  数字高程模型数据  经验模态分解       font style='font-size:12px;'> 2009/2/10
提出了一种全新的基于经验模态分解的数字高程模型(DEM)数据伪装技术。首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性。同时针对DEM数据提出了广义直方图的概念,通过修改广义直方图在伪装的DEM数据中以便可逆地嵌入水印。本方法保证提取水印后可完全恢复伪装DEM数据以及使用种子可完全还原秘密D...

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