搜索结果: 1-4 共查到“农学 Bayes”相关记录4条 . 查询时间(0.093 秒)
基于Naive Bayes算法的大豆病害诊断研究
Naive Bayes 大豆 病害诊断
font style='font-size:12px;'>
2009/7/9
介绍了Naive Bayes算法的基本理论。以UCI数据库中的大豆数据集为实例，研究了Naive Bayes算法在大豆病害诊断中的应用。试验结果表明，Naive Bayes算法的预测精度优于决策树C4.5算法和最近邻INN算法。
可靠性增长试验中分组数据AMSAA模型的Bayes分析方法
可靠性增长 AMSAA模型 Bayes估计
font style='font-size:12px;'>
2009/6/26
针对在产品的可靠性增长试验中，由于试验者的疏忽或者其他原因所导致的小子样变总体的分组数据的AMSAA模型这类情况，提出了Bayes可靠性增长分析方法，得到了模型参数以及系统能达到的MTBF的Bayes点估计，和Bayes区间估计，并结合实际例子进行了运算。
关于两个独立二项总体推断的Bayes样本容量的确定
Bayes样本容量 Beta先验分布 Bayes风险 边际后验分布
font style='font-size:12px;'>
2009/3/25
样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时，是经常遇到的一个问题。在实验设计阶段, 往往需要计算最佳样本容量，目的是为了保证两个二项参数差的估计值与真实值的误差在所要求的范围内概率最大。巧妙地利用先验信息是实验设计的一个关键环节，目前正在广泛应用的样本量的计算公式在利用先验信息时通常采用点估计的形式。本文提出了确定样本容量的Bayes风险准则，给出了样本容量计算的Mo...
关于两个独立二项总体推断的Bayes样本容量的确定
Bayes样本容量 Beta先验分布 Bayes风险 边际后验分布
font style='font-size:12px;'>
2009/3/17
样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时，是经常遇到的一个问题。在实验设计阶段, 往往需要计算最佳样本容量，目的是为了保证两个二项参数差的估计值与真实值的误差在所要求的范围内概率最大。巧妙地利用先验信息是实验设计的一个关键环节，目前正在广泛应用的样本量的计算公式在利用先验信息时通常采用点估计的形式。本文提出了确定样本容量的Bayes风险准则，给出了样本容量计算的Mo...