搜索结果: 1-11 共查到“农学 QSAR”相关记录11条 . 查询时间(0.077 秒)
应用 Cerius2 软件中的遗传函数算法(GFA)和分子力场分析方法(MFA)对18个新型茉莉酸类化合物具有的对大麦和番茄的生物活性进行定量构效关系(QSAR)研究,所建模型都通过了显著性检验,交叉验证系数r2CV均大于0.810,表明模型都具有良好的预测可靠性。计算研究表明: 分子的热力学性质 (各种原子类型 AlogP 描述符)、空间结构状态(Jurs-RPSA参数)、 电性描述符(Dipo...
拓展的边邻接指数用于多氯酚生物毒性的QSAR研究
拓展的边邻接指数 定量构效关系 多氯酚 生物毒性
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2009/7/1
基于邻接矩阵与边价的概念, 拓展了边邻接指数的定义, 拓展的边邻接指数有很好的结构表达唯一性。应用多元线性回归分析
了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系, 建立了11 种多氯酚的生物毒性QSAR 模型, 相关系数在0 .903 ～0 .975 , 标准估算误差在0 .112 ～0 .285 , 计算值与试验值吻合得较好。所建立的模型有很好的拟合和预测能力。
SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究
支持向量机回归 K-最近邻 组合预测 定量构效关系
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2009/6/25
［目的］ 探索一种有效的组合预测方法，用于定量构效关系（QSAR）的研究分析。［方法］提出一种基于支持向量机回归（SVR）与K-最近邻法（KNN）的组合预测方法：以均方误差（MSE）最小为择优准则，对SVR实施核函数寻优；基于最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符；以“多轮末尾强制淘汰法”阐述各保留描述符对预测精度影响的程度；基于保留描述符，以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模...
QSAR for Binding Affinity of Substituted Dibenzoylhydrazines to Intact Sf-9 Cells
QSAR dibenzoylhydrazines Sf-9 cells Spodoptera frugiperda
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2009/3/5
The binding affinity to intact Sf-9 cells was measured in a series of N-t-butyl-N,N′-dibenzoylhydrazine congeners. The benzene ring close to the t-butyl group of the compounds was substituted with C...
QSAR of 2,4-diphenyl-1,3-oxazolines for ovicidal activity against the two-spotted spider mite Tetranychus urticae
2,4-diphenyl-1,3-oxazoline QSAR two-spotted spider mites Tetranychus urticae
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2009/3/5
Ovicidal activity of 2,4-diphenyl-1,3-oxazoline congeners with various substituents on the 4-phenyl ring against two-spotted spider mites Tetranychus urticae was quantitatively analyzed using the cl...
苯甲醛类、苯甲酸类和苯甲醛缩氨基硫脲类昆虫酚氧化酶抑制剂的2D-QSAR研究
构效关系 酚氧化酶抑制剂 苯甲醛缩氨基硫脲衍生物 苯甲醛衍生物 苯甲酸衍生物
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2016/3/28
采用Hansch-Fujita的定量构效关系方法,以电性参数(Hammett σ)、疏水性参数(clogP)、立体效应参数(MR)、氢键受体和供体等物理化学参数作为变量,对苯甲醛衍生物、苯甲酸衍生物和苯甲醛缩氨基硫脲衍生物进行了构效关系研究。结果表明,苯甲酸衍生物和苯甲醛缩氨基硫脲衍生物的结构与活性的关系非常相似。在此三类化合物中,氢键受体、立体效应(MR)参数和疏水效应(clogP)参数是影响化...
应用Cerius2软件中的主成分分析法(PCA)和Var.Jarvis-Patrick聚类方法对新型含噻唑和三唑环的亚胺类杂环化合物进行分类,再用遗传函数算法(GFA)和分子力场分析方法(MFA)分别进行了二维/三维定量构效关系研究(QSAR),所建模型都通过了显著性检验,CV-r2均大于 0.910,表明模型都具有良好的预测可靠性。计算研究表明:分子的热力学性质(各种原子类型AlogP描述符)、...
摘要 用CoMFA方法对一组含氟农药分子的抗小麦赤霉病活性进行了定量构效关系研究。发现影响药效的立体场与静电场的贡献分别为90.3%和9.7%，立体场的影响是占主导性的。该模型非交叉验证的相关系数(r^2)为0.991，F值是297.524，标准偏差(S)为0.015，表明模型具有较好的预测能力。根据该模型，设计并预测了几个新的化合物，其活性都在0.96以上。经过研究表明在预测结构的某些位置添加位...
基于支持向量机回归与K-最近邻法的组合预测用于除草剂QSAR建模
支持向量机回归 K-最近邻法 组合预测 定量构效关系
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2016/3/28
为了提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为原则,基于SVR实施核函数寻优;基于MSE最小原则与最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;通过"多轮末尾强制淘汰法"揭示各保留描述符对预测精度的影响程度;从保留描述符出发,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,然后基于SVR以...
1,3-氮硫杂环化合物防治芦笋茎枯病的QSAR研究
1,3-氮硫杂环化合物 CoMFA QSAR 芦笋茎枯病
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2016/3/31
用比较分子力场分析(CoMFA)方法对三小类1,3-氮硫杂环化合物防治芦笋茎枯病的定量构效关系进行了研究。分别研究了每一小类及综合的QSAR模型,发现对于各小类,苯环上取代基的变化影响其活性,从整体来看,影响活性的因素则集中在杂环上。所得的QSAR模型为进一步合成更高活性的化合物提供了指导。
QSAR及其在农药设计中的应用和进展
定量结构-活性关系(QSAR) 农药设计
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2016/3/31
在介绍定量结构 -活性关系 (QSAR)的基本原理后 ,重点评述了 QSAR各种方法的主要原理、优缺点及其在农药设计中的研究应用进展 ,包括取代基多参数法 (Hansch法 )、Free- Wilson法、分子轨道法 (MO)、距离比较法 (DISCO)、比较分子力场分析法 (Co MFA)、分子模拟法 (MS)、分子对接法 (MD)、人工神经网络法 (ANN)以及 Leapfrog法等。