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浙江农林大学生态文明研究院王懿祥教授团队的“森林GEP+绿色共富项目”模式获得浙江农林大学十佳社会服务案例（图）
王懿祥教授 森林GEP 绿色共富项目 浙江农林大学 十佳 社会服务案例
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2024/3/4
近日，浙江省新型重点专业智库——浙江农林大学生态文明研究院低碳发展研究所所长王懿祥教授团队的“森林GEP+绿色共富项目”模式获得浙江农林大学2023年度十佳优秀社会服务典型案例。
GEP核算，让生态保护由“缰绳”变“引擎”
生态系统生产总值 核算制度 深圳市
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2021/8/5
日前，深圳市发布了全国首个完整的GEP（即生态系统生产总值——Gross Ecosystem Product）核算制度体系。作为建设中国特色社会主义先行示范区的重要成果，GEP核算制度体系彰显了深圳特区敢闯敢试、敢为人先的特区精神，对全国各地全面准确贯彻落实新发展理念具有较高的示范引领效应。
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室欧阳志云研究组在生态系统生产总值（GEP）核算研究方面取得新进展（图）
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 欧阳志云 生态系统 生产总值 核算 新进展
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2020/6/13
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室欧阳志云研究组在生态系统生产总值（GEP）核算研究方面取得新进展，建立了生态系统生产总值核算方法，并以青海省为案例开展了实证研究，为定量刻画自然对人类的贡献提供了科学方法。相关研究成果发表在PNAS（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of A...
呈贡区生态系统生产总值(GEP)核算研究
生态系统生产总值 (GEP) 呈贡区 核算体系
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2021/7/9
生态系统生产总值(GEP)是指生态系统为人类福祉和经济社会可持续发展提供的最终产品与服务的价值总和,可从产品提供、调节服务和文化服务3方面进行核算。以昆明市的重点发展规划区域呈贡区作为研究对象,对该区域生态系统的3大类13项指标进行核算与分析,并对GEP核算体系进行探讨。结果表明:2015年呈贡区生态系统生产总值为381852.92×104元,其中产品提供价值最高,为160244.56×104元,...
基于GEP-RNC的指数对数型程序不变量发现方法
程序不变量 GEP-RNC 对数 指数
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2018/9/30
程序不变量的发现是一种提高软件质量的有效方法.不变量发现工具Daikon可以发现程序中蕴含的简单不变量形式,但不包括复杂的函数型不变量.本文基于GEP-RNC算法对指数对数型不变量发现方法进行研究,通过实验证明GEP-RNC算法可以有效的发现指数对数形式的不变量,解决了基因表达式编程算法在复杂函数形式发现中稳定性不佳,精度不高的问题,扩展了Daikon不变量测试库中程序不变量的类型.
多目标免疫GEP 算法及其在多项式NARMAX模型辨识中的应用
基因表达式编程 非线性自回归滑动平均模型
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2014/7/21
基于免疫细胞亚群划分理论和生命周期理论, 提出一种用于多项式非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型辨识的多目标免疫GEP 算法, 并重新定义了适合于NARMAX模型辨识的细胞创建算子和基因操作算子. 该算法基于多目标优化的最优解通常为一个集合的特点, 通过各亚群的最优解集在总最优解集中的变化来判断各亚群所对应参数的优劣, 进而确定下一步的搜索方向. 仿真结果表明, 多目标免疫GEP 算法可以同时...
一种改进的GEP算法在函数优化中的应用
基因表达式编程 函数优化 变异率 交叉率
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2016/9/9
提出一种改进的基因表达式编程算法，该算法具有自适应性和更好的收敛性能，并应用到函数优化中。GEP进化过程中随着进化代数的增加而自适应地增大变异率和交叉率，算法中增加适应度值反馈计算变异率和交叉率。对改进的算法进行了线性回归实验并取得很好的实验结果。实验证明该算法在函数优化中具有很好的性能。
DC-GEP：基因表达式编程早熟预警——多样性贡献策略
基因表达式编程 局部最优 个体多样性
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2009/11/4
基因表达式编程（gene expression programming，GEP）是函数发现的有力工具，但传统的GEP存在早熟缺陷，为了解决这一问题，已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施，导致效率的降低。采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生。主要工作如下：（1）通过对种群个体多样性的评价，提出基于多样性贡献的最优个体选择机制，设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversi...
基于GEP基因约简策略的多项式因式分解
多项式因式分解 进化计算 适应度计算
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2009/11/3
将基于基因表达式编程（GEP）的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进，提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法（以下称FactorGEP算法)，分析了多项式因式发现的特殊困难，提出了将有效基因个数作为适应度评价因素的解决方案。试验结果表明，FactorGEP算法完全不需要关于分解的多项式的任何先验知识，可以自动对多项式进行因式...
一种基于GEP的演化硬件复杂电路优化算法
基因表达式程序设计 演化硬件 优化电路
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2009/7/8
演化硬件是近年来新兴的研究热点，它是演化算法和可编程逻辑器件相结合而形成的硬件设计新方法。在演化硬件中门电路的优化设计是一个重要的研究领域。提出一种新的基于基因表达式程序设计（GEP）的算法来进行复杂优化电路的设计，通过仿真实验表明，该算法不仅收敛速度快，而且还能利用该算法优化大规模的门电路，克服了传统优化方法的求解速度慢甚至不收敛等缺点。该算法较传统的电路优化方法更简单、更高效。
基于GEP的双目视觉摄像机标定方法研究
摄像机标定 双目视觉 基因表达式程序设计
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2009/6/23
摄像机标定是精密视觉测量的基础,传统的标定方法具有很多的缺陷。提出了一种新的双目视觉摄像机标定方法,通过引入基因表达式程序设计算法,挖掘其中潜在的坐标函数关系。将GEP标定方法与同类方案进行了比较,实验结果表明：新算法有效地提高了标定精度,加快了运算时间,具有较高的实用价值。
基于IP和GEP算法的股票预测
免疫算法 基因表达式编程 股票指数模型
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2009/6/23
采用免疫算法和基于基因表达式编程的混合算法建立了股票指数预测模型。实验结果显示,该模型能够以相当高的精度预测股票指数。
基于GEP的多因子曲线拟合
多因子曲线拟合 多项式分解 基因表达式编程
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2009/6/23
本文融合了基于数据点拟合的公式发现和因式分解技术，提出并实现了基于基因表达式编程(Gene Expression Programming ,GEP)的多因子曲线拟合MFF（Multiple Factor Fitting）。利用MFF算法能够直接由客观数据挖掘出多个多项式乘积形式的函数关系公式以拟合原始数据集所表示的曲线。MFF中采用了有特色的概率相关系数对GEP中的适应度函数进行优化，使得精度提高...
基于GEP方法的数据流预测模型
数据流 预测查询 基因表达式程序设计
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2009/4/24
传统的预测建模方法有曲线拟合、线性回归分析等，这些方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数。该文采用基因表达式程序设计方法，该算法简便、易于遗传操作，并且其搜索空间广阔，函数复杂度高，能广泛适用于各种类型的数据流预测。在此基础上，提出当预测模型失效时的大变异策略，收到了很好的效果。