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人工神经网络是模拟人脑神经活动的重要模式识别工具,备受关注。近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)的改进与优化工作集中于网络结构和损失函数的设计,而神经元模型的发展有限。神经生物学和认知神经科学的研究表明,神经元的学习能力是生物神经系统完成学习任务和记忆任务的重要基础。这些机理可促使科学家在神经元设计和优化方面进一步提高DNN的性能。
2023年11月21日,中国科学院大连化学物理研究所精细化工研究室仿生催化合成研究组研究员陈庆安团队,在异戊二烯的仿生催化转化研究方面取得了新进展。该团队提出了串联催化策略,实现了异戊二烯的环聚、氧化芳构化和亲核加成反应,构建了一系列芳香C10衍生物,并结合相关的机理实验提出了可能的催化过程。此外,该团队还在此反应的基础上进行了聚敛式合成、正交C-H官能团化和杂(萜)基类吲哚化合物的构建,展示了这...
仿生结构设计能够有效弥补人工材料韧性和强度无法兼顾这一缺陷。然而,当前仿生材料的性能却相当有限,虽然不乏报道了断裂韧性和强度均比天然珍珠母更高的人工结构陶瓷,但这主要得益于其原材料的固有性能而非多级次结构设计。人工仿生材料结构设计带来的性能增强幅度远不如天然珍珠母。实际上,将跨尺度下的多种设计原理集成到一种材料中相当具有挑战性,因为纳米尺度的结构对宏观机械性能的影响难以预测,目前尚未见到能同时控制...
中国科学技术大学成功研制一种高光谱仿生变色材料(图)     高光谱  仿生  变色材料       font style='font-size:12px;'> 2024/3/15
植被是典型的地面背景,针对植被的高光谱材料一直是工程领域的重点和难点:一方面,植物叶片具有独特的太阳光谱反射特征,材料需要在整个太阳光谱内与叶片光谱特征一致;另一方面,植物叶片的颜色及光谱特征会发生变化,材料需要具备变色能力。近日,中国科学技术大学工程科学学院研究团队针对上述难题,基于仿生思想研制了一种新型高光谱变色材料(图1)。该材料能模仿落叶植被在绿色和黄色之间的变色现象,且在两种色态下均能复...
2023年10月8日,中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能仿生中心副研究员曹武警与香港中文大学、上海交通大学、东北大学合作,在外骨骼机器人领域取得新进展。该团队研发了国际首款面向横向行走步态的外骨骼,通过在横向行走时施加主动阻力力矩代替弹力带被动力矩,实现髋关节外展肌肉的精准高效锻炼,为抗阻横向行走锻炼提供了智能化新方法。相关研究成果以Development and Evaluation of ...
阿尔茨海默病(老年痴呆症)是一类慢性中枢神经退行性疾病,主要表现为进行性的记忆力减退以及认知障碍,是造成痴呆的重要原因。AD病因的β-淀粉样蛋白(Aβ)级联假说认为,Aβ的积累在导致神经元功能障碍和细胞死亡的连锁反应中起到重要作用,导致AD患者认知能力下降。近年来,科学家采用多种生物物理刺激技术(超声、光、电、磁刺激)等治疗技术,改善AD脑内Aβ超载的治疗研究,推进了延缓和预防AD导致认知功能缺失...
活细胞RNA成像技术获突破     生物反应器  RNA  成像技术       font style='font-size:12px;'> 2023/9/26
近日,华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室及光遗传学与合成生物学交叉学科研究中心教授杨弋团队和浙江大学研究员任艾明团队合作,在活细胞RNA成像技术研究中取得突破性进展,相关研究在线发表于《自然-方法》。
2023年9月13日,《细胞报告》(Cell Reports)在线发表了中国科学院生物物理研究所朱平研究组撰写的题为冷冻内皮素研究从体外到体内揭示了染色质的一般折叠模式与双启动螺旋结构的研究论文。该研究通过冷冻电子断层三维成像方法(低温电子断层扫描,低温冷冻),分别探究了体外组装的长染色质纤维,在HeLa细胞中提取的染色质纤维以及蛙血红细胞核内的原位染色质纤维结构。研究发现,这些由连接组蛋白介导形...
“我们用了新的光学技术观察到蛋白质聚集体由液态向固态转变的过程,这些变化可以快到小于一秒,也可以慢到几分钟,这样就可以地更好追踪蛋白质聚集的过程,在病理性蛋白聚集前阻止转变发生。”
夜间水汽交换过程是生态系统水循环的重要组成部分,对维持生态系统水量平衡和植物生理发育具有重要意义。凝结水汽(露水)是干旱区动植物、微生物的重要水源,能够抑制叶片蒸腾并有助于固碳,利于提高水分利用效率,亦可作为农业灌溉的补充水源。夜间蒸散发将引发黎明前叶片水势和土壤水势的不平衡,较高的夜间蒸散发可加速清晨碳积累,有助于提高农作物产量。目前关于夜间水汽交换的研究较少,而已有研究聚焦于干旱半干旱或者热带...
近日,农业农村部环境保护科研监测所重金属生态毒理与污染修复创新团队孙约兵、孙涛等揭示了秸秆生物炭多相结构特征及其潜在环境风险,为秸秆资源的可持续利用和生物炭定制开发提供理论支撑。相关研究成果发表于《生物资源技术》(《Bioresource?Technology》)。
新算法揭示蛋白质进化秘密(图)     阿尔法折  蛋白质  自然       font style='font-size:12px;'> 2023/9/27
一个国际科研团队在2023年9月13日出版的《自然》杂志上刊发论文称,他们开发出一种新算法,来比较“阿尔法折叠”数据库中所有已预测蛋白质的结构,揭示了不同物种蛋白质之间的相似性。最新研究结果有助科学家理解蛋白质的进化历程,并为人类免疫蛋白质的起源提供了新见解。
细胞内的蛋白质、核酸等大分子通过液-液相分离(liquid-liquid phase separation,LLPS),动态组装成高度浓缩且具有类似液体性质的凝聚体微区,执行不同的生物学功能。相分离的异常是多种神经退行性疾病发病机制中的早期诱发事件之一,目前已有研究发现包括TDP-43、FUS、Tau等在内的退行性疾病相关的蛋白,均能够在细胞内和体外发生液-液相分离,并在特定条件下促进液-固转化,...
聚合物刷是指分子链一端以化学键合固定在固体基材表面的聚合物层。当附着在界面或者固体表面的聚合物分子链密度足够高时,由于分子链之间强的排斥力而形成高度伸展的构象,类似于刷子的结构。因而,聚合物刷具有接枝密度高、结构可控性强、功能特性可调等特点,在仿生润滑、表面防污、生物传感和组织工程等领域具有广阔的应用前景,是先进高分子材料领域的重要发展方向之一。表面引发原子转移自由基聚合(SI-ATRP)是目前制...
天然光合生物系统存在吸收光谱窄、电子传递链复杂和能量损失大等问题。科学家通过构建人工系统、设计更高效的固碳模块以及开发多能转化生物装置等,有望突破天然系统瓶颈,实现光能驱动的二氧化碳高效资源化利用。目前,针对天然光合生物固碳系统的人工改造集中于二氧化碳捕集系统、羧化酶的设计与优化等。然而,由于羧酶体或蛋白核等系统组成及结构复杂,异源组装与重构难度较大且功能有限;关于羧化酶复合体的有效组装及作用机制...

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