搜索结果: 76-90 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5711条 . 查询时间(1.359 秒)
我国首个种业大语言模型发布
种业 大语言模型 丰登
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2024/5/29
记者2024年5月12日从中国农业大学获悉，该校生物学院王喜庆教授团队联合上海人工智能实验室、崖州湾种子实验室日前发布了我国首个种业大语言模型“丰登”。
人工智能或成能源转型潜在竞争者
人工智能 中国石化 能源转型
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2024/7/9
油价网消息称，人工智能已成为今年最热门的话题。分析人士预测，人工智能几乎将给所有行业带来好处，开发人员也渴望在任何地方尝试人工智能。但人工智能也面临对能源和原材料的高需求问题。
中国传媒大学成功举办2024年北京市大学生程序设计竞赛（图）
中国传媒大学 北京市 程序设计
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2024/6/26
2024年5月19日，由中国传媒大学承办的2024年北京市大学生程序设计竞赛在华为北京研究所圆满举行。本次竞赛共有来自清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国人民大学、中国传媒大学等25所高校的66支正式参赛队伍，以及来自华为、北京市第八十中学、首都师范大学附属中学等单位的12支打星参赛队伍，累计参赛队员234人。
中国农业大学食品科学与营养工程学院薛勇副教授利用机器学习和虚拟水解技术在挖掘DPP-4抑制肽方面取得新进展（图）
薛勇 机器学习 虚拟水解 DPP-4 功能肽 Research
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2024/6/4
近日，中国农业大学食品科学与营养工程学院国家果蔬加工工程技术研究中心沈群、薛勇课题组在中国科协和美国科学促进会合作期刊《Research》发表研究性论文 “Mining Bovine Milk Proteins for DPP-4 Inhibitory Peptides using Machine Learning and Virtual Proteolysis”，文章基于人工智能和虚拟水解技术开...
南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室2024年度开放基金申报指南
信号处理 智能通信 江西省 开放基金 申报指南
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2024/8/12
南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室2024年度开放基金申报指南。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院与新疆理工学院开展《人工智能》“慕课西部行”—第二期（图）
人工智能 慕课西部行 第二期
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2024/7/14
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院持续响应教育部“慕课西部行计划”号召，持续与西部高校教学联动，扎实推动优质教育资源互联共享。2024年5月18日，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院刘海波教授与新疆理工学院张弛老师，带领着双方的80余名学生，依托智慧树平台的沉浸式直播互动教室，再次相约云端，进行《人工智能》的第二次互动教学。
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展（图）
人工智能 统计 计算机应用
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2024/6/4
2024年5月21日，华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展，团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题，提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法，相关研究论文被KDD 2024录用。
内蒙古民族大学蒙古学学院邀请斯·劳格劳作学术讲座（图）
斯·劳格劳 蒙古文 信息处理
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2024/6/11
为搭建师生学术交流的平台，加强学术交流，推进学科建设，内蒙古民族大学蒙古学学院于2024年5月17日邀请内蒙古大学斯·劳格劳教授作了主题为“蒙古文信息处理底层技术开发于应用”的学术讲座。斯·劳格劳老师是内蒙古大学蒙古学学院教授，博士生导师，中国蒙古语文学会理事，内蒙古自治区“草原英才”工程“蒙古语智能分析技术开发及推广应用”产业创新人才团队带头人。
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛中部赛区江西站线上培训会圆满落幕（图）
嵌入式芯片 系统设计 江西站 线上培训会 嵌入式竞赛
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2024/8/12
2024年5月18-19日，由南昌大学信息工程学院承办的全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛（简称“嵌入式竞赛”）中部赛区江西站线上培训会顺利举行。本次培训会旨在提升中部赛区队伍作品的水平、开阔指导教师的视野。中部赛区执委会筹备组、中国电子学会、全国竞赛组委会秘书处联合组织上海睿赛德电子科技有限公司、意法半导体（中国）投资有限公司和南京沁恒微电子股份有限公司对竞赛指导教师进行赛前培训。
中国科学院生物物理研究所李栋研究组与合作者共同提出零样本通用显微图像AI处理方法（图）
李栋 传统算法 空间
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2024/6/7
显微图像处理技术，包括图像超分辨、去噪等，可以在不增加活体成像实验成本的基础上提升图像质量，是推动生命科学研究的利器。然而RL解卷积等传统算法对光子噪声敏感，其性能很大程度上取决于超参数的主观设置；而深度学习方法则依赖大量低分辨率/信噪比-高分辨率/信噪比的显微图像数据对进行学习。但由于活体生物样本的高动态性、以及生物结构种类的多样性，为每种生物结构采集大量高质量的训练数据是不切实际的。这些因素严...
重大突破！核心部件完全国产化！（图）
国产化 核心部件 超导量子计算机 本源悟空
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2024/5/20
中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”核心部件——高密度微波互连模组在合肥完成重大突破，成功解决“一根线”的“卡脖子”问题，实现完全国产化。
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展（图）
人工智能 水道识别 气候变化
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2024/5/25
2024年5月16日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队，基于合成孔径雷达（SAR）卫星遥感影像，构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息，实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别，并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》（Remote Sensing of Environment， IF=13.5）发表。
中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果（图）
人工智能 天文 大数据应用
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2024/5/24
2024年5月15日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期（目前宇宙的年龄已有约138亿年），这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
上海科技大学物质科学与技术学院联合研究团队利用机器学习理解锂离子导体显微结构与性能的关系（图）
机器学习 锂离子导体 显微结构
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2024/8/1
固态离子材料有良好的离子传导能力，相较液态电解质具更高的安全性和更广泛的工作温度范围，在固态电池、燃料电池和传感器等领域有着广泛应用前景。材料的性能取决于结构，找到一种能客观、定量地联系材料结构与性能并理解相应机理的方法一直是材料科学家追求的目标。目前，已有用于固态离子材料性能预测的机器学习方法都是基于理想的完美单晶模型。真实材料中存在的各种结构缺陷使得实验测量的性能在大多数情况下都偏离理论预测，...
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展（图）
人工智能 天文 数据应用
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2024/5/16
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，运用人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现，在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化，并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...