搜索结果: 121-135 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5711条 . 查询时间(1.125 秒)
中国石油集团召开网络安全与信息化工作领导小组会议
中国石油 网络安全 信息化
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2024/4/11
2024年4月3日,集团公司召开网络安全与信息化工作领导小组会议,听取“数智中国石油”总体规划及集团公司2023年信息化工作进展汇报,安排部署2024年重点工作。董事长、党组书记、网络安全与信息化工作领导小组组长戴厚良主持并强调,要学深悟透习近平总书记关于网络强国的重要思想,开拓创新、迎难而上,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
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中国科学院软件所在大模型少样本域适应方面取得进展(图)
机器学习 信息系统
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2024/6/28
2024年4月11日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队的论文BayesPrompt: Prompting Large-Scale Pre-Trained Language Models on Few-shot Inference via Debiased Domain Abstraction被机器学习领域顶级学术会议ICLR 2024接收。共同第一作者为特别研究助理李江梦...
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内蒙古大学计算机学院刘瑞研究员团队在情感计算领域顶级期刊IEEE-TAC发表最新研究成果(图)
刘瑞 情感计算 IEEE-TAC
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2024/8/9
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宁波材料所在基于化学门控水凝胶驱动器的3D信息显示系统研究方面取得进展(图)
荧光分子 系统 3D信息
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2024/4/14
自然界中,头足类动物通过肌肉牵引色素细胞使其发生机械性扩张/收缩变化的方式,动态地改变皮肤局部或整体的颜色,从而传递警示、求偶信息或伪装保护自身。受此启发,近十年间,国内外学者相继提出了众多信息显示及变色伪装系统,例如利用荧光分子直接在基底材料上书写静态信息或者通过刺激响应的可逆共价作用或非共价网络构筑动态信息。但是,单一的显示模式无疑加剧了信息被破译的风险(如紫外光照),而这些策略又难以在制备后...
管道设计院:两项“碳捕获”成果获得国家计算机软件著作权
中国石油 碳捕获 计算机软件 管道工程
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2024/4/7
2024年3月25日,由管道设计院申报的两项碳捕获、利用与封存技术领域创新成果,获得国家计算机软件著作权。这两款软件可快速预测二氧化碳管道裂纹等情况数据,为管道设计提供更精确的参考。
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蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心与中国电信内蒙古分公司举行战略合作发展研讨会(图)
蒙古文 信息处理 中国电信
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2024/8/9
江汉油田6项软件著作权获授权
江汉油田 软件 著作权 页岩气田
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2024/4/7
近日,江汉油田研究院申报的6项计算机软件著作权获国家版权局授权,包括“页岩气藏物质平衡计算软件”“页岩凝析气藏合理开发数值模拟软件”“页岩气压裂井间干扰试井解释软件”“邻井分布自动数据成图工具软件”“页岩气田生产现状与动态分析软件”“微地震事件密度计算软件”,涵盖页岩气开发多个方面。
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长安大学信息工程学院参与中国软件行业协会团体标准修订工作(图)
长安大学 软件行业 团体标准
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2024/7/2
“计算机组成与设计”课程入选山东省一流本科课程
计算机组成 山东省 一流本科 课程
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2024/8/11
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戴厚良会见华为公司创始人任正非(图)
华为 数字化转型 充电站
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2024/4/1
2024年3月28日,中国石油集团董事长、党组书记戴厚良在深圳会见了华为公司创始人任正非,参观了华为计算创新实验室等。双方就完善公司治理、数字化转型智能化发展、科技创新等方面进行广泛交流。
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新星公司进一步提升新能源业务智能化水平(图)
新星公司 新能源 智能化
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2024/4/1
近日,新星公司进一步提升新能源业务智能化水平,引入智能机器人,在地热站开展24小时巡检,与人工巡检相比,数据采集的时效性和准确性有效提高。图为智能机器人在雄安新区人才家园地热站巡检。
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中国科学院化学研究所刘云圻课题组在晶圆级手性团簇多功能视觉感受器阵列方面取得重要进展(图)
刘云圻 视觉感受器 人工智能
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2024/6/5
人工视觉是人工智能和脑科学领域的重要分支,能够模仿生物体复杂的视觉系统运作方式,高效处理大量视觉信息、适应复杂环境并实现多任务视觉感知,在面部识别、自动驾驶汽车和视觉假体等应用场景中变得越来越重要。目前最先进的人工视觉系统仍然无法做到和生物体相媲美,视觉功能单一,器件结构复杂,加工难度和成本较大。将多种视觉功能压缩到单一的人工视觉感受器中仍然是一项严峻的挑战。
英国使用人工智能来识别新冠病毒新变体
英国 人工智能 新冠病毒
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2024/4/9
2024年3月13日,英国曼彻斯特大学、牛津大学科研团队在学术期刊《美国科学院院刊》发表成果,他们开发出一种人工智能框架,能够从大量数据中快速识别出未来可能存在风险的病毒基因组,可识别和追踪新冠肺炎病毒新型变体,有助于应对病毒传播。