搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 农业工程其他学科”相关记录163条 . 查询时间(0.828 秒)
中国农业科学院农田灌溉研究所节研究构建玉米地上生物量高精度估算模型
玉米 地上生物量 高精度 估算模型
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2024/4/22
第十一届“全国大学生乡村振兴暨农业建筑环境与能源工程相关专业创新创业大赛”校内选拔赛顺利举行
乡村振兴 建筑环境 能源工程
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2024/6/29
类颗粒体动力学及精准精量排控重点实验室建设项目通过验收(图)
类颗粒体 动力学 精准精量排控 重点实验室 建设项目 通过验收
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2023/9/20
2023年9月18日,由中国热带农业科学院农业机械研究所承建的湛江市科技计划项目《类颗粒体动力学及精准精量排控重点实验室建设》开展验收工作。验收会议由市科技局资配科陈军成副科长主持,市科技局副局长罗林和农机所所长邓远宝及相关人员参加了会议。
《农业工程概论》精品在线开放课程上线运行(图)
农业工程 概论 开放课程
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2023/12/7
新型农业设施环境测控技术为温室装上“智慧开关”
农业 设施环境 测控技术
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2024/5/6
记者获悉,近期,中国农业大学教授、北京市设施蔬菜创新团队岗位专家安冬开展了基于电力线载波传输与智能开关技术结合的设施蔬菜环境实时测控技术研究,首次将这种新型农业设施环境测控技术在北京房山综合实验站实验成功,解决了设施蔬菜环境测控中的相关突出问题。
“你看这个位置,红色表示这个区域旱得非常严重,你浇水的时候,可以把滴灌阀门多开一会儿。这片绿色区域表示农作物不缺水……”近日,在新疆图木舒克市唐驿镇国家数字农田项目示范田里,技术人员正将遥感无人机采集分析出来的棉田信息及时反馈给种植户,并提出田间管护意见。
中国农业科学院棉花研究所发布智慧农业技术
中国农业科学院 棉花研究所 智慧农业技术
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2024/5/6
在2023年7月24日召开的“黄河流域棉花智能化机械化生产技术集成与示范”现场观摩暨全国智慧农业技术交流会上,中国农业科学院棉花研究所(以下简称“中棉所”)发布了最新智慧农业技术。该技术由棉花智慧栽培创新团队自主研发,与传统植棉管理方式相比,可以降低棉花水肥管理用工成本80%以上,并实现棉花水肥精准化管理,提高棉花水肥利用率和产量。
我国科研团队研制出纳米探针 借助手机可实现农药残留可视化定量检测
纳米探 农药残留 可视化 定量检测
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2024/5/6
记者2023年7月24日从中国科学院合肥科学物质研究院了解到,该院固体所研究员蒋长龙团队设计制备了两种高效的比率荧光纳米探针,并结合智能手机的颜色识别器,实现对食品和环境水体中农药的可视化定量检测。
西北农林科技大学赵艳茹副教授应邀为山西农业大学农业工程学院师生作学术报告
西北农林 赵艳茹 山西农大 学术报告 光谱成像 农业信息 智能感知
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2023/7/24
华中农业大学在复杂系统混沌动力学建模研究领域取得新进展(图)
自然指数 三维 混沌动力学 非线性系统
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2023/4/10
近日,华中农业大学工学院农产品智能检测及数字化装备团队刘世伟副教授、王巧华教授研究成果以“Natural exponential and three-dimensional chaotic system”为题在Advanced Science 以Research Article形式发表。研究报道了一种基于自然指数的三维混沌动力学非线性系统,揭示了该系统模型复杂度、鲁棒性及一致性演化规律,有望在图像...
中国科学院宁波材料技术与工程研究所在线虫分类领域取得进展(图)
寄生线虫 分类领域 图像识别
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2023/3/27
西北农林科技大学水利与建筑工程学院李毅研究员团队在高水平期刊《Agricultural Systems》发表学术论文(图)
双季稻 DSSAT模型 大气环流模型 Copula熵
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2023/2/22
近日,水建学院李毅研究员团队在《Agricultural Systems》上发表了题为“Impact of climate change and planting date shifts on growth and yields of double cropping rice in southeastern China in future”的研究论文。硕士研究生张子雅为论文第一作者,李毅研究员为通...
农业农村部农业设施结构设计与智能建造重点实验室2022年度开放课题立项公示
农业农村部农业设施结构设计与智能建造重点实验室 开放课题 立项公示
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2022/10/31
山东农业工程学院机械电子工程学院李震教授起草的《抗堵塞地埋滴头技术规范》团体标准顺利通过专家审查(图)
李震 抗堵塞 地埋滴头 技术规范 通过审查
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2023/4/7
2022年10月22日,山东农业工程学院机械电子工程学院李震教授起草的《抗堵塞地埋滴头技术规范》团体标准顺利通过专家审查。
近日,福建农林大学机电工程学院叶大鹏教授团队在柑橘黄龙病检测研究上取得一系列重要进展,相关研究成果分别以“适用于小样本显微图像数据集的柑橘黄龙病快速诊断模型”、“Citrus Huanglongbing detection and semi-quantifcation of the carbohydrate concentration based on micro-FTIR spectroscop...