搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 算法理论”相关记录115条 . 查询时间(2.234 秒)
中国科学院城市环境所等开发出人工智能需求-算法-算力-硬件关联的物质流核算方法（图）
城市环境 人工智能 算法
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2024/11/8
当前，以大语言模型为基础的生成式人工智能正在快速发展，并走进日常生产与生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力与硬件资源，以支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域的前沿挑战。然而，鲜有关于生成式人工智能对于电子废弃物的影响及管理策略举措的研究。
国家自然科学基金委员会中国学者与海外合作者在平台广告分配研究领域取得进展（图）
算法 管理 消费
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2024/10/13
在国家自然科学基金项目（批准号：72025201、72221001）等资助下，上海交通大学荣鹰教授、郑欢教授与海外合作者在平台在线广告分配研究领域取得进展。成果以“考虑消费者选择与算法公平的在线广告分配（Online Advertisement Allocation Under Customer Choices and Algorithmic Fairness）”为题，于2024年4月在《管理科学...
中国科学院生物物理所提出消除取向优势问题的冷冻电镜三维重构新算法（图）
三维重构 算法 颗粒
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2024/8/7
单颗粒冷冻电子显微镜技术（SPA）已较为成熟。SPA可以得到较多纯化获得的重要蛋白质复合物的高分辨率三维结构，但冷冻制样仍是SPA的瓶颈。其中，冷冻制样导致的取向优势问题是常见而难以解决的关键问题之一。重构过程需要来自各个方向的蛋白质投影，以覆盖整个倒易空间。然而，吸附在气液界面（AWI）上的蛋白质表现出取向优势，导致投影数据集不完整。也就是说，傅里叶空间存在缺失分量，此时蛋白质密度会发生不同程度...
尽管单颗粒冷冻电子显微镜技术（SPA）已经非常成熟，可以得到许多纯化获得的重要蛋白质复合物的高分辨率三维结构，而冷冻制样依然是SPA的最大瓶颈问题，其中冷冻制样导致的取向优势问题是最为常见的也是非常难以解决的关键问题之一。重构过程需要来自各个方向的蛋白质投影，以覆盖整个倒易空间。然而，吸附在气液界面（AWI）上的蛋白质表现出取向优势，这导致投影数据集不完整，即在傅里叶空间中存在缺失分量，此时蛋白质...
南方科技大学计算机科学与工程系程然课题组荣获GECCO 2024最佳论文奖（图）
程然 GECCO 最佳论文奖 计算智能 算法
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2024/10/24
2024年7月18日，在澳大利亚墨尔本举行的2024年遗传与演化计算大会（The Genetic and Evolutionary Computation Conference,GECCO 2024）上，我系程然课题组荣获最佳论文奖。论文名称：《Tensorized NeuroEvolution of Augmenting Topologies for GPU Acceleration》。该论文第...
大数据杀熟并不是一个新话题，但近日相关条例的正式实施让它再次受到关注。日前，《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》（以下简称《条例》）已正式施行。
中国科学院生物物理研究所李栋研究组与合作者共同提出零样本通用显微图像AI处理方法（图）
李栋 传统算法 空间
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2024/6/7
显微图像处理技术，包括图像超分辨、去噪等，可以在不增加活体成像实验成本的基础上提升图像质量，是推动生命科学研究的利器。然而RL解卷积等传统算法对光子噪声敏感，其性能很大程度上取决于超参数的主观设置；而深度学习方法则依赖大量低分辨率/信噪比-高分辨率/信噪比的显微图像数据对进行学习。但由于活体生物样本的高动态性、以及生物结构种类的多样性，为每种生物结构采集大量高质量的训练数据是不切实际的。这些因素严...
液-液相分离(Liquid-liquid phase separation,LLPS)是介导蛋白质和核酸等大分子在细胞中区室化分布的重要机制之一，广泛参与转录调控、自噬、DNA复制、染色质互作等多种重要生物学过程。异常相分离与神经退行性疾病、肿瘤等多种重大疾病密切相关。因此，解析相分离的功能对于破译细胞生命活动和疾病机制至关重要。
北京理工大学邬霞教授受邀来中国传媒大学讲授前沿课（图）
邬霞 中国传媒大学 脑数据 智能分析
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2024/6/26
2024年3月14日下午，应中国传媒大学信息与通信工程学院邀请，北京理工大学计算机学院邬霞教授为中国传媒大学博士生讲授前沿课。课程由中国传媒大学信息与通信工程学院党委书记金立标教授主持，学院2023级全体博士研究生及部分硕士研究生和老师共同参加课程。
喜报：海南大学计算机科学与技术学院2022级本科生周喆誉同学在TOP期刊Computers in Biology and Medicine发表论文（图）
周喆誉 Computers in Biology and Medicine 计算生物学
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2024/7/1
近日，海南大学计算机科学与技术学院2022级本科生周喆誉同学在生物计算团队张子龙副教授的指导下，以第一作者在计算生物学期刊，题目为：“PSAC-6mA: 6mASite Identifier Using Self-Attention Capsule Network based on Sequence-Positioning”，论文网址链接为：https://www.sciencedirect.co...
浙江大学良渚实验室沈宁团队Genome Medicine发布多维注释多类别变异致病性预测方法（图）
浙江大学 良渚实验室 沈宁 Genome Medicine 病性预测 生物信息学
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2024/5/9
2024年1月8日，良渚实验室沈宁研究员、伍赛教授，博士生刘逸程、张天韵等在Genome Medicine上发表了题为MAGPIE: accurate pathogenic prediction for multiple variant types using machine learning approach的研究论文，报道了使用多模态数据注释对多类型变异进行致病性预测的算法框架MAGPIE（M...
山东大学计算机科学与技术学院生物信息学算法前沿论坛成功举办（图）
生物信息学 算法 山东大学
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2024/8/11
2024年1月5日-7日，由山东大学计算机科学与技术学院主办的生物信息学算法前沿论坛在山东大学青岛校区成功召开。本次论坛邀请了来自全国十余所高校的杰出专家学者，围绕“生物信息学前沿课题研究”展开深入研讨，为参会者带来了丰富而精彩的学术报告。
迁移学习，研究的是训练数据与测试数据来自不同联合概率分布条件下的机器学习问题。联合概率分布的不一致性，是迁移学习的本质性问题。本报告将对迁移学习的联合概率分布对齐算法的核心思想以及关键技术进行介绍。希望本报告能够对从事相关领域的研究人员提供一些新思路。
南京工业大学计算机与信息工程学院在第五届全球校园人工智能算法精英大赛中获佳绩
人工智能 算法 精英大赛 机器学习
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2024/4/15
近日，由江苏省人工智能学会主办的2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，经过线下决赛和全国一等奖的线下复核，在河海大学江宁校区和东南大学九龙湖校区落下帷幕。计算机与信息工程学院学子发挥出色，取得优异成绩。其中，由刘辉、赵璐、蔡源等分别指导的参赛团队共获一等奖3项、三等奖3项；由金晶、朱艾春指导的参赛团队获一等奖1项；由史本云指导的参赛团队获二等奖2项、三等奖1项；由董冠男、彭岳、朱...
南方科技大学计算机科学与工程系本科专业基础课《数据结构与算法分析》被评为广东省2023年度一流本科课程（图）
数据结构 算法分析 广东省
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2024/10/24
近日，广东省教育厅公布了广东省2023年度一流本科课程名单。我系唐博老师和教学实验师沈昀老师讲授的本科专业基础课《数据结构与算法分析》被评选为广东省线上线下混合式—流课程。