搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能理论”相关记录43条 . 查询时间(0.85 秒)
华中农业大学在机器学习理论研究领域取得新进展
机器 理论 人工智能
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2024/10/22
2024年10月9日,人工智能领域国际会议NeurIPS-2024(Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems,CCF-A类)公布论文接收结果,录用了华中农业大学信息学院陈洪教授课题组在机器学习理论领域的研究成果。该研究论文题为“How Does Black-Box Impact the Learning G...
南方科技大学计算机科学与工程系危学涛课题组在人工智能伦理研究方面取得科研进展(图)
危学涛 人工智能 伦理
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2024/10/24
CAAI人工智能逻辑专委会副主任熊明辉教授走进遵义四中滨湖中学(图)
CAAI 人工智能 逻辑专委会 熊明辉 遵义四中 滨湖中学
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2024/9/22
CAAI人工智能逻辑专委会副主任熊明辉教授走进贵州省务川中学(图)
CAAI 人工智能 逻辑专委会 熊明辉 贵州省 务川中学
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2024/9/22
中科院上海分院脑科学与智能技术卓越创新中心王立平组探究大脑额叶皮层在工作记忆中的灵活控制(图)
智能技术 王立平 信息 分离 群体编码
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2024/8/28
2024年8月22日,《Neuron》期刊在线发表题为《猕猴额叶皮层对序列工作记忆的灵活控制》的研究论文,揭示了额叶皮层对信息的灵活排序过程。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王立平研究组和临港实验室闵斌研究组合作完成。通过在清醒猕猴上进行高通量电生理记录,发现在猕猴额叶皮层内存在对感觉信息和序列工作记忆信息可分离的群体编码,在不同群体神经元的动态活动反映了大脑对序列...
南方科技大学计算机科学与工程系《人工智能导论》慕课正式登陆“学堂在线”慕课平台(图)
人工智能 导论 慕课平台 学堂在线
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2024/10/24
中国图象图形学学会多位专家荣获2023年度国家科学技术奖(图)
图象图形学 科学技术奖
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2024/9/23
国家自然科学基金委员会中国学者在医工交叉的植入式医疗器械研究中取得新进展(图)
医疗器械 传感器 智能
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2024/8/25
在国家自然科学基金项目(批准号:T2350001)等资助下,华中科技大学臧剑锋教授、唐瀚川博士、姜晓兵教授及合作者在植入式无线颅内信号传感研究中取得突破,相关研究成果以“面向颅内生理监测的可注射超声传感器(Injectable ultrasonic sensors for wireless monitoring of intracranial signals)”为题,于2024年6月5日发表于《自...
中华人民共和国科学技术部美国开发出一种新型高精度模拟芯片架构
电子元件 人工智能
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2024/9/5
美国南加州大学研究团队开发出一种基于忆阻器的新型高精度模拟芯片架构,旨在结合数字计算的精度和模拟计算的节能和高速优势。忆阻器(memristor)是一种被动电子元件,如同电阻器能产生并维持一股安全的电流通过某个装置。通过调整忆阻器参数,研究团队实现了前所未有的调节精度,并设计出一种新的电路和架构,使得模拟设备的编程更加快速和精确。这种创新不仅适用于神经网络等传统低精度领域,还可扩展至其他存储技术领...
美国威廉玛丽学院邵华杰博士来江南大学人工智能与计算机学院开展学术讲座(图)
美国 威廉玛丽学院 邵华杰 江南大学 学术讲座 人工智能 可解释 解耦表征
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2024/2/29
国家自然科学基金委员会“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划系列成果一 ——面向机器学习的材料数据量治理(图)
人工智能 机器学习 材料数据
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2024/8/30
在国家自然科学基金项目(批准号:92270124、52073169)等资助下,上海大学计算机工程与科学学院刘悦教授与材料科学与工程学院施思齐教授团队近期发展了一种融合领域知识的数据量治理流程,实现了样本量、特征/模型参数量的治理与协调,为加速新材料研发提供了高质量数据基础。研究成果以“面向机器学习的材料数据量治理(Data quantity governance for machine learn...
CICAI 2022会议论文集荣获2023年度施普林格·自然 “中国新发展奖”(图)
CICAI 论文集 中国新发展奖 可持续发展
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2024/9/22
南方科技大学计算机科学与工程系iMED课题组教学团队出版《人工智能导论》大学教材(图)
iMED课题组 人工智能导论 大学教材
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2023/11/29
中国科学院新疆天文台科研人员在人工智能目标检测和分割研究领域获进展(图)
人工智能 目标检测 演化理论
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2024/2/26
在诸多数据处理工程领域中(例如:深空探测目标检测和追踪),人们需从因物理约束或昂贵装备限制下(如:射电望远镜天线降采样、深空遥感车载CCD的有限传感器)获取的不完备测量数据中检测目标。这一任务的实现可以促进诸多领域发展,其基础数学理论框架的建立具有积极意义。近几年,新疆天文台行星科学研究团组研究人员单昊采用微分几何曲线演化理论,基于压缩感知快速优化算法,进行了高度不完备测量数据中多目标边缘检测的理...