搜索结果: 1-11 共查到“知识要闻 光计算”相关记录11条 . 查询时间(1.881 秒)
北京理工大学光电学院王涌天、黄玲玲教授团队在光计算领域取得新进展（图）
光束微分运算 光计算 黄玲玲 王涌天
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2023/3/23
近日，北京理工大学王涌天、黄玲玲教授团队与香港大学张霜教授合作，提出了一种基于达曼涡旋超表面的光束微分运算方法，实现了数学函数微分加减运算的全光表达。第一作者为北京理工大学光电学院黄玲玲教授团队博士生张雪，王涌天教授、黄玲玲教授和张霜教授为共同通讯作者。该项研究成果发表在国际著名期刊Science Advances上，题目为Basis function approach for diffracti...
上海光机所在用于光计算的宽带超快非线性激活器研究方面取得新进展（图）
光计算 非线性激活器
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2023/1/7
2022年6月17日，上海光机所微纳光电子功能材料实验室与复旦大学合作，在碳化钛(Ti3C2Tx)纳米片的非线性光学响应和超快载流子动力学特性研究方面取得进展，制备了基于Ti3C2TxMXene宽带超快非线性激活器，并对其进行了原理性验证，揭示了Ti3C2Tx在光计算应用方面的潜力。相关成果以“MXene-Based Broadband Ultrafast Nonlinear Activator ...
哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院在超构透镜全光运算系统研究方向取得重要进展（图）
算力 全光运算系统 光学计算 新型显微成像系统
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2022/5/12
2022年4月，哈尔滨工业大学仪器学院、巴黎第十大学、新加坡国立大学合作团队提出可直接对光信号进行频域调制的超构透镜，突破了现有全光运算系统在器件集成度和算法多样性方面的限制。研究成果以《基于超构透镜的单层图像处理器》（Single-layer spatial analog meta-processor for imaging processing）为题，发表在《自然-通讯》（Nature Com...
中国科学技术大学物理学院两项成果入选2021年国内十大科技新闻
十大科技新闻 2021年 量子计算 能量光子
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2022/9/14
2021年12月26日，由科技日报社主办、部分两院院士和媒体人士共同评选出的2021年国内、国际十大科技新闻揭晓。中国科学技术大学物理学院潘建伟院士团队的“‘祖冲之号’‘九章二号’量子计算原型机研制成功”、杨睿智教授作为共同通讯作者参与的研究成果“我国科学家观测到迄今宇宙中最高能量光子”入选2021年度国内十大科技新闻。同时入选的还有中国科学技术大学陈秀雄教授团队的“凯勒几何两大核心猜想被证明”与...
中国科学院上海光学精密机械研究所提出基于物理模型和数据联合驱动的智能计算光学成像新方法（图）
计算光学成像 物理模型 数据联合驱动
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2022/3/1
计算光学成像的研究主要集中在对编码方式和解码算法的设计。传统方法使用光学知识设计光信号的编码采集系统（正向物理模型），然后使用模型驱动的优化算法求解逆问题实现解码重构。近几年发展起来的智能计算光学成像技术通过数据驱动的方式，对正向编码模式和逆向解码算法进行智能设计，极大的降低了成像系统的设计难度，但存在数据获取困难、泛化性及可解释性差等问题。课题组此前使用模型驱动的方式优化神经网络参数，无需训练数...
武汉光电国家研究中心张新亮教授团队董建绩教授科研成果入选国家“十三五”科技创新成就展（图）
超宽带可重构光子运算集成芯片 信息技术 光子模拟信号处理技术 光计算
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2022/5/19
2021年10月21-27日，国家“十三五”科技创新成就展在北京展览馆举行并向社会公众免费开放，本次展览以“创新驱动发展 迈向科技强国”为主题，展览分为百年回望、基础研究、高新技术、重大专项等12个展区，共设展项目1740项，重点展示了“十三五期间”我国在基础前沿、战略高技术和社会民生领域取得的一批重大成果。华中科技大学武汉光电国家研究中心张新亮教授团队董建绩教授的研究成果“超宽带可重构光子运算集...
王健教授多维光子学实验室科研成果入选国家“十三五”科技创新成就展（图）
王健教授 全维度光场调控芯片 智能光计算芯片 超大容量硅基多维光信号处理芯片
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2022/5/19
2021年10月21-27日，国家“十三五”科技创新成就展在北京展览馆举行， 本次 展览以“创新驱动发展 迈向科技强国”为主题，集中展示了“十三五”以来 贯彻落实党中央关于科技工作重大决策部署、 深入实施创新驱动发展战略、建设创新型国家所取得的重大科技成果。 华中科技大学武汉光电国家研究中心多维光子学实验室（MDPL：M ulti-Dim...
中国科学院上海光学精密机械研究所提出基于非训练的神经网络学习方法实现不确定模型计算成像（图）
求解计算成像 神经网络 模型计算成像
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2022/3/1
目前，求解计算成像中的逆问题通常需要知道成像物理模型和物体先验信息。但是，在很多实际应用中，物理模型并不能被准确地表征，这会导致模型不确定性，影响重建物体图像的质量。为了减小模型不确定性的影响，当前的研究主要集中在贝叶斯近似方法或者数据驱动深度学习方法，虽然在一定程度上可以减少模型不确定性，但是需要大量的数据进行参数估计。因此，在少量测量下进行模型不确定性估计是科研人员研究的方向和重点。
中国科学院上海光学精密机械研究所极紫外光刻光源掩模优化技术取得进展（图）
极紫外光刻 光源掩模 优化技术
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2021/3/10
近日，中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电技术实验室在极紫外光刻的计算光刻技术研究方面取得进展，针对极紫外光刻提出了一种基于厚掩模模型和社会学习粒子群算法(social learning particle swarm optimization, SL-PSO)的光源掩模优化技术(Source and mask optimization, SMO)。仿真结果表明该技术的优化效率优于国际上常...
中国科学院上海光学精密机械研究所计算光刻技术研究取得进展（图）
中国科学院上海光学精密机械研究所 计算 光刻技术
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2020/8/4
中国科学院上海光学精密机械研究所在计算光刻技术研究中取得进展。关键图形筛选技术是决定光源掩模优化技术（SMO—主要计算光刻技术之一）速度与效果的关键技术。近期，中科院上海光机所信息光学与光电技术实验室提出了一种SMO关键图形筛选技术，并联合中科院微电子所研究团队，利用国际主流商用计算光刻软件进行了仿真验证，结果表明该技术优于国际同类技术水平。部分研究工作已发表在《光学快报》[Optics Expr...