搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机系统结构”相关记录534条 . 查询时间(2.201 秒)
中国科学院计算机网络信息中心在肿瘤生物信息学研究中取得新进展（图）
肿瘤 生物信息 计算机网络
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2024/12/7
2024年11月12日，中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部的科研人员基于前期研究基础，提出了一种基于深度学习的多尺度病理图像MSI预测方法：MSIscope。该方法以Transformer架构为基础，针对病理图像的多尺度特性和MSI的特定病理特征，设计了感兴趣区域选择、多尺度视野扩展和多分辨率特征融合等模块，高效定位并提取关键区域特征，融合跨区域、跨尺度的上下文信息，克服了现有方法的局限性。...
中国科学院计算机网络信息中心“东方”超算助力含弹性应变能的固固相变的大规模模拟研究（图）
弹性 相变 计算机网络
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2024/12/7
相场模型被广泛用于研究合金的微观结构演变，在理解、预测和优化对微观结构敏感的宏观材料特性方面具有优越性。弹性应变能是模拟固固相变中晶体结构形成的一个重要因素。传统上，弹性应变能是根据著名的哈洽图良（Khachaturyan-Shatalov）理论在倒空间计算得出的。然而，在大规模模拟中，全空间傅立叶变换成为瓶颈。
中科院上海分院城市环境研究所在利用效能指标评价图像分割模型性能方面取得重要进展（图）
城市环境 模型性能 评估
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2024/8/28
随着深度学习技术在图像分割任务中的广泛应用，如何准确评估模型性能成为了研究的重点和难点。传统的评估方法往往受限于类别分布的变化，导致评价结果出现偏差。对此，唐立娜研究员领衔的合作团队通过引入图像分类效能（Image Classification Efficacy, ICE）指标，提供了一种更为精细的评估框架，特别是在缺乏黄金标准的情况下。该研究系统应用ICE指标，旨在解决深度学习图像分割模型在面对...
CCF Computility2024倒计时5天|王兴伟教授、杨博教授和翟恩南教授邀你共话云际计算及算网协同先进技术（图）
CCF Computility 王兴伟 杨博 翟恩南 云际计算 算网协同 算力网 分布式系统
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2024/9/18
由CCF主办，CCF分布式计算与系统专委会与吉林大学承办的CCF分布式计算大会(CCF Computility 2024) 暨全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2024) 将于2024年7月26日至28日在中国吉林省长春市举行，会议规模预计1000余人。本次会议主题为“算力网：新质生产力背景下的分布式系统”，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平...
CCF多位会员荣获2023年度国家科学技术奖
CCF 科学技术奖
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2024/9/18
2024年6月24日，2023年度国家科学技术奖在京揭晓，共评选出250个项目。其中，国家自然科学奖49项，一等奖1项，二等奖48项；国家技术发明奖62项，一等奖8项，二等奖54项；国家科技进步奖139项，特等奖3项，一等奖16项，二等奖120项。信息领域有多位CCF专家获奖，CCF向荣获2023年度国家科学技术奖的会员表示热烈祝贺！
三连冠！东南大学SEUer团队在DAC-SDC竞赛中连续三年荣获全球第一！（图）
东南大学 SEUer团队 DAC-SDC
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2024/8/1
近日，第61届IEEE和ACM设计自动化大会（Design Automation Conference, DAC）在美国旧金山如期举办，会议隆重揭晓了本年度系统设计竞赛（System Design Contest, SDC）赛事结果。东南大学SEUer学生团队在DAC-SDC竞赛中名列榜首，第三次以“东大人”的身份荣获全球第一，成为该项赛事FPGA赛道有史以来唯一的“三连冠”得主。
2024年4月23日，南方科技大学统计与数据科学系副教授胡延庆课题组在国际学术期刊Nature Communications上以“Reconstructing the evolution history of networked complex systems”为题发表研究论文。该研究使用机器学习方法，能够高精确度地重构可网络化复杂系统的形成历史，并证明了任何不低于随机猜测的算法，对于足够大的网络...
中国科学院自动化研究所2024国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）自动化所入选成果速览（图）
计算机 模式识别 自动化
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2024/6/29
2024年4月16日，世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型，旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型，能够想象不同规划路线的未来情景，并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈，从而优化当前的路线选择，为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
中国科学院自动化研究所2024国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）自动化所入选成果速览（图）
计算机 模式识别 自动化
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2024/6/29
2024年4月16日，世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型，旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型，能够想象不同规划路线的未来情景，并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈，从而优化当前的路线选择，为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
中国科学院计算机网络信息中心声子玻尔兹曼输运方程计算研究工作取得进展（图）
声子 计算机网络 纳米
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2024/12/8
声子玻尔兹曼输运方程能够有效描述微纳米材料声子热输运过程。中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部基于近场动力学理论，发展了声子玻尔兹曼输运方程的近场动力学求解方法，并对该方法的收敛性进行了数学证明和实验验证。在“东方”超级计算系统和“元”超级计算系统的支持下，进行了从一维到三维模型的计算模拟，验证了此方法可以正确描述各维度下稳态声子热输运过程。本工作为模拟多尺度声子热输运提供了一种新思路，为微纳...
中国科学院计算机网络信息中心时序知识图谱归纳推理研究工作取得进展（图）
知识 计算机网络 信息
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2024/12/8
时序知识图谱作为知识图谱的一个分支，用于刻画具有时间戳特征的事实，弥补传统静态知识图谱无法描述真实世界中的实体和关系动态性的不足。2024年2月29日，中国科学院计算机网络信息中心大数据部提出了一种基于时序历史子图的时序知识图谱推理方法，通过将时间信息融入构建的统一图中，对历史的时序子图序列进行相对时间特征的整体建模，以对未来时刻的事实进行表征预测。实验结果表明该模型在直推设置性能上取得优异的性能...
中国科学技术大学在生成对抗网络的模式崩溃机理研究取得重要突破（图）
对抗网络 模式崩溃机理 计算机网络
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2024/3/4
中国科学技术大学九韶团队研究了模式崩溃发生的根本机理，基于数学理论分析提出了一种新方法定量检测和解决生成对抗网络（GANs）中的模式崩溃问题。该成果以“DynGAN: Solving Mode Collapse in GANs with Dynamic Clustering”为题发表在国际知名学术期刊IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine ...
南京邮电大学通信与信息工程学院朱洪波教授喜获南京邮电大学首个国家自然科学基金重大研究计划集成项目立项（图）
朱洪波 集成项目 工业互联网 集成系统
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2024/7/2
近日，国家自然科学基金委公布 “未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划2023年度资助项目的评审结果，南京邮电大学朱洪波教授牵头申报的集成项目“基于新型体系架构全要素按需协同互联的工业互联网集成系统及验证”获批立项资助，获批直接经费1000万元。
喜报！西南政法大学人工智能法学院2部教材获重庆市高校普通本科重点建设教材（图）
西南政大 人工智能 重庆市 教材
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2024/3/19
近日，重庆市教育委员会公布了2023年高校普通本科重点建设教材评选结果，来自全市各高校的199部教材立项为重庆市普通本科重点建设教材。西南政法大学共获评13部教材，其中西南政法大学人工智能法学院 冯子轩教授主编的《人工智能与法律》和刘伟老师主编的《大学信息技术应用》2部教材成功入选。
