搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 医学影像学”相关记录298条 . 查询时间(4.601 秒)
武汉大学人民医院PET中心团队研制新型靶向PET探针用于脑胶质瘤诊断（图）
核医学 PET中心 脑胶质瘤
font style='font-size:12px;'>
2024/9/29
近日，Eur J Nucl Med Mol Imaging（《欧洲核医学与分子影像杂志》，影响因子10.057） 在线发表了武汉大学人民医院PET中心团队一项最新研究成果。该创新研究基于小分子化合物结构、开发了一种[18F]标记的间充质上皮转化受体的PET分子影像学标志物，并探究了其在脑胶质瘤诊断中的应用，在全世界首次为肿瘤c-Met分子靶向治疗的受益人群筛选提供了客观且具有极大临床转化潜力的PE...
研究人员实现全脑区PET/MR高清成像
高清成像 脑科学 阿尔茨海默病
font style='font-size:12px;'>
2024/9/30
脑科学作为生命科学领域的重要前沿分支，代表着人类认知的极限挑战，其复杂性构成了科学研究中的一项重大难题。特别是在如阿尔茨海默病、抑郁症、自闭症、帕金森病等神经退行性疾病和精神疾病领域，脑科学研究对于理解其神经生物学基础至关重要。因此，期望能加快推进脑疾病的早期诊断和干预治疗。
中国科学院苏州医工所高欣团队提出直肠癌淋巴结转移无创精准评估新方法（图）
高欣 评估 临床 影像
font style='font-size:12px;'>
2024/11/11
术前影像无创评估直肠癌转移淋巴结的位置与数量决定了治疗方案制定。然而淋巴结尺寸跨度大（3->10mm）且易与血管混淆，转移与非转移淋巴结尺寸与形态重叠，导致现有影像评估方法准确率不足70%，已成为长期困扰临床的世界难题。尽管人工智能强大的数据挖掘能力已实现患者淋巴结转移整体预测，但不能给出决定治疗方式的转移数量及位置信息，这是由于现有淋巴结清扫技术难以获取每个淋巴结影像-病理一一对应的转移标签，淋...
中国科学院心理所研发基于磁共振脑影像数据的一键式脑网络和图论分析软件平台DPABINet（图）
影像数据 网络 分析 软件
font style='font-size:12px;'>
2024/8/10
人脑是一个复杂的网络，包含了不同脑区在结构和功能上的整合与协作，这些相互作用形成了复杂的模式，从而支持大脑的多种功能。为了深入理解大脑的这些复杂功能，研究者必须掌握脑网络以及其背后的复杂联系和沟通模式。此外，探索大脑网络机制也为研究脑损伤或精神障碍等脑功能异常的疾病提供了新的视角。因此，探索大脑的复杂网络系统对于全面理解大脑功能至关重要。
研究人员基于深度学习无创获得血液输入函数 助力动态脑PET定量成像
定量成像 血液 医学影像
font style='font-size:12px;'>
2024/8/14
全面量化大脑PET图像，常常需要精确的血流输入函数。然而传统方法中，获取这一函数通常依赖于侵入性且耗时的动脉导管采血，这在临床实践中往往难以实现。
深河人民医院博士生导师博士生导师罗良平教授（图）
深河人民医院 罗良平教授
font style='font-size:12px;'>
2024/4/10
暨南大学附属第五医院（深河人民医院）院长，暨南大学精准医学研究院院长，暨南大学医学部主任。德国医学博士，主任医师，二级教授，博士生导师，广东省医学领军人才。
攻坚国产医用B超仪：没有条件，那就创造条件（图）
国产 B超仪 医学影像学
font style='font-size:12px;'>
2024/4/8
超声B型扫描成像检测（以下简称B超）是当前临床应用最为广泛的医学影像学检查技术之一。国产医用超声仪从当初实现灰阶B超成像，到当下集彩色和频谱多普勒、四维成像、超声造影、弹性成像甚至与CT融合等多模态于一身，技术手段日新月异，设备性能显著提高。
葛均波院士：介入医学如何进行“疏、堵、修”（图）
葛均波院士 介入医学 非直视诊疗学科
font style='font-size:12px;'>
2024/4/9
“介入医学作为一门在医学影像引导下进行的非直视诊疗学科，是与内科、外科并驾齐驱的第三大学科，也是心脏、血管、肿瘤等疾病治疗的重要手段，且具有微创性、可重复性、定位准确以及并发症少等诸多优势。”近日，在第二十七届中国医师协会介入心脏病学大会上，中国科学院院士葛均波指出，对于冠心病、缺血脑卒中、外周动脉疾病等以血管堵塞为特征的病症，介入医学以“疏”为治疗原则；对于肿瘤、动脉瘤、出血脑卒中等以增生或破裂...
食管鳞癌早期筛查诊断有了新工具（图）
医学影像 食管鳞癌 汕头大学
font style='font-size:12px;'>
2024/4/15
汕头大学医学院第二附属医院医学影像科主任医师林艳研究团队与合作者，在国家自然科学基金及广东省自然科学基金等项目的支持下，研发并优化了一套基于核磁共振技术的体液代谢标志物组合，有望为食管鳞癌早期诊断与筛查提供有力的工具。相关成果2024年3月19日发表于《自然-通讯》。
暨南大学附属第一医院张水兴教授团队在柳叶刀子刊发表研究论文（图）
暨南大学 第一医院 柳叶刀子刊
font style='font-size:12px;'>
2024/3/21
近日，暨南大学附属第一医院张水兴教授团队在柳叶刀子刊《eClinicalMedicine》发表题为 “Automated and reusable deep learning (AutoRDL) framework for predicting response to neoadjuvant chemotherapy and axillary lymph node metastasis in br...
超声影像科：获评2023年度优秀省级质控中心（图）
超声影像科 质控中心 武汉大学人民医院
font style='font-size:12px;'>
2024/9/29
近日，依托于武汉大学人民医院超声影像科的湖北省超声影像诊断与治疗质量控制中心，在2023年国家超声医学质量控制中心年度工作总结评估会议中，通过来自全国各省医院管理和卫生行业的专家评选以及在线投票，被评为2023年度表现突出的优秀省级质控中心。这也是湖北省超声质控中心连续第三次获此殊荣。
刘晶哲：AI为放射学插上腾飞翅膀（图）
AI 人工智能 临床诊断 放射学
font style='font-size:12px;'>
2024/2/29
2023年伊始，以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能（AI）引领的全球科技革命。在医药卫生领域，AI在很大程度上重塑了医疗格局，改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
华南理工大学电子与信息学院丁长兴研究员团队荣获IEEE信号处理学会(SPS) Young Author Best Paper Award（图）
丁长兴 IEEE 信号处理 Young Author Best Paper Award 医学图像处理
font style='font-size:12px;'>
2024/4/17
近日，丁长兴研究员指导学生在IEEE Transactions on Image Processing（中科院1区、CCF A类）上发表的论文荣获2023年度IEEE SPS Young Author Best Paper Award1，论文题目为“One-Pass Multi-Task Networks with Cross-Task Guided Attention for Brain Tum...
马鞍山市人民医院与安徽工业大学计算机科学与技术学院签约暨“医学影像建模与智能分析联合实验室”揭牌仪式成功举行（图）
马鞍山市人民医院 安徽工业大学 医学影像
font style='font-size:12px;'>
2024/1/26
为进一步推动医学影像技术在人工智能领域的应用和发展，提高医学诊断和治疗的水平，2024年1月2日，马鞍山市人民医院与安徽工业大学计算机科学与技术学院签约暨“医学影像建模与智能分析联合实验室”揭牌仪式，在市人民医院门诊八楼2号会议室成功举行。此举标志着医院和高校在医学影像建模与智能分析领域迈出了坚实的步伐。
宾夕法尼亚大学J.K.Udupa教授来中国传媒大学讲座（图）
宾夕法尼亚 医学图像 混合智能
font style='font-size:12px;'>
2024/6/26
2023年11月20日，美国宾夕法尼亚大学J.K.Udupa教授应信息与通信工程学院邀请来我校讲座，在主楼810报告厅面向中国传媒大学师生作了关于图像分析前沿技术的学术报告。中国传媒大学信息与通信工程学院副院长李树锋教授出席了报告会，余绍德老师等部分教师和硕博士研究生参加了本次活动。会议由信通学院李婕妤老师主持。