搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机系统结构”相关记录550条 . 查询时间(3.006 秒)

中国科学心理所揭示社会影响的持久效应及其认知计算机制 ——他人观点如何改变视觉感知?(图)
认知 计算机
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2025/4/12
人们常常自诩为独立思考者,认为自己能够不受外界干扰地做出客观判断。然而,作为天生的社会性动物,人们的行为和态度不可避免地会受到他人的影响。当朋友推荐一款产品时,我们更容易产生购买欲望;看到社交媒体上很多人打卡某个景点,我们也会不自觉地想去体验。社会影响的渗透往往超出我们的预期,它不仅影响偏好、态度等高级认知过程,甚至会影响到最基础的感知觉加工。传统观点认为,知觉过程是一个客观反映物理世界的自动化加...

中国科学院高性能路由验证和路由查找研究获进展(图)
高性能 计算机网络
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2025/1/9
路由验证和路由查找是实现安全路由和高效转发的关键技术。随着网络规模和网络流量的持续增长以及大范围路由异常事件频发,路由查找和路由验证面临严峻的性能挑战。中国科学院计算机网络信息中心前瞻实验室团队围绕上述挑战开展研究。2025你月8日,三项成果被计算机网络领域的国际顶级期刊和会议录用。
吉林大学计算机科学与技术学院孙庚教授等在低空无人机网络和移动边缘智能领域学术论文取得新进展
孙庚 低空无人机 网络 边缘智能
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2025/4/16

海南大学计算机科学与技术学院沈笑老师的论文被CCF A类国际会议AAAI录用(图)
沈笑 CCF AAAI 跨网络节点
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2025/3/10

中国科学院计算机网络信息中心在肿瘤生物信息学研究中取得新进展(图)
肿瘤 生物信息 计算机网络
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2024/12/7
2024年11月12日,中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部的科研人员基于前期研究基础,提出了一种基于深度学习的多尺度病理图像MSI预测方法:MSIscope。该方法以Transformer架构为基础,针对病理图像的多尺度特性和MSI的特定病理特征,设计了感兴趣区域选择、多尺度视野扩展和多分辨率特征融合等模块,高效定位并提取关键区域特征,融合跨区域、跨尺度的上下文信息,克服了现有方法的局限性。...

西安电子科技大学计算机科学与技术学院在2024 CCF CCSP竞赛中取得优异成绩(图)
CCF CCSP 计算机系统 程序设计
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2025/2/5

全国亚军!西安电子科技大学在首届中国研究生操作系统开源创新大赛中获佳绩(图)
亚军 操作系统 开源 创新大赛
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2025/2/5

喜报!吉林大学计算机学院本科生在2024大学生计算机系统与程序设计竞赛中勇获全国亚军(图)
计算机系统 程序设计 亚军
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2025/4/16

中国科学院国家授时中心完成国家重大科技基础设施西安-太原段光纤时间传递链路(图)
光纤 数据 性能
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2025/2/21
2024年10月18日,中国科学院国家授时中心张首刚、刘涛研究员带领的课题组,完成了西安至太原段1839千米双纤双路时间传递系统的设备安装和性能测试,标志着我国建成了全球首个10皮秒级稳定度的千公里级光纤时间传递工程应用系统。相关成果以《Time transfer in an 1839-km telecommunication fiber link demonstrating a picoseco...

Towards a Safe Society 5.0: Reinforcement Learning Pentesting Agent Training in Realistic Network Environments(图)
Realistic Network Environments Learning Pentesting Agent PenGym
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2025/3/27

海南大学计算机科学与技术学院师生团队在第九届“中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛”中荣获全国二等奖(图)
计算机大赛 网络技术 工业轴承 PHM系统
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2025/3/10

吉林大学计算机科学与技术学院学生在第四届全国计算机系统能力大赛(操作系统设计赛)中取得优异成绩(图)
计算机系统 操作系统 杭州
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2025/4/16

中国科学院计算机网络信息中心“东方”超算助力含弹性应变能的固固相变的大规模模拟研究(图)
弹性 相变 计算机网络
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2024/12/7
相场模型被广泛用于研究合金的微观结构演变,在理解、预测和优化对微观结构敏感的宏观材料特性方面具有优越性。弹性应变能是模拟固固相变中晶体结构形成的一个重要因素。传统上,弹性应变能是根据著名的哈洽图良(Khachaturyan-Shatalov)理论在倒空间计算得出的。然而,在大规模模拟中,全空间傅立叶变换成为瓶颈。

中科院上海分院城市环境研究所在利用效能指标评价图像分割模型性能方面取得重要进展(图)
城市环境 模型性能 评估
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2024/8/28
随着深度学习技术在图像分割任务中的广泛应用,如何准确评估模型性能成为了研究的重点和难点。传统的评估方法往往受限于类别分布的变化,导致评价结果出现偏差。对此,唐立娜研究员领衔的合作团队通过引入图像分类效能(Image Classification Efficacy, ICE)指标,提供了一种更为精细的评估框架,特别是在缺乏黄金标准的情况下。该研究系统应用ICE指标,旨在解决深度学习图像分割模型在面对...

吉林大学计算机科学与技术学院学生在第八届“龙芯杯”中取得优异成绩(图)
第八届 龙芯杯 计算机系统
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2025/4/16