搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2105条 . 查询时间(2.047 秒)
中国石化5项技术入选2024年中国油气人工智能科技优秀案例
中国石化 人工智能 优秀案例
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2024/8/13
日前，在北京举办的2024年第三届中国油气人工智能科技大会上，中国石油大学（北京）、中国石油勘探开发人工智能技术研发中心、阿里云计算公司联合发布2024年中国油气人工智能科技优秀案例名单，中国石化5项技术入选，分别是石油工程技术研究院“石油工程决策支持系统3.0”、胜利石油工程钻井工艺研究院“数字钻头参数感知与优化控制技术”、胜利油田勘探开发研究院“储层频相特征提取与智能识别方法研究”、国际石油勘...
油气行业如何在人工智能浪潮中乘风破浪
人工智能 油气行业 中国石化
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2024/8/9
人工智能技术与油气行业的深度融合以及应用场景的持续拓展完善，将推动油气行业向更高效、更安全、更环保的方向发展，继而引领一场更为深刻的产业变革
昆仑物流“数实融合”打造现代物流体系
昆仑物流 现代物流 体系
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2024/8/2
2024年7月29日，在昆仑物流智能监控大厅，监控员正利用车辆智能管理系统中的实时监控、视频监控、轨迹回放、视频回放、风险预警等功能，对驾押人员的驾驶行为进行实时监控提醒。同时，结合车辆智能管理系统，对车辆运行路线和沿途可能存在的风险进行识别，绘制出“三规一限”图，方便驾驶员了解运行路线上的各类风险。
加快推进人工智能深度应用
人工智能 中国石化 智能油田
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2024/8/8
2024年7月15日，《中国石化报》能源导刊报道人工智能（AI）技术的引入和应用越来越广泛，为油气行业带来革命性变革。众所周知，人工智能是影响面广的颠覆性技术，企业要识变求变应变，加快推进人工智能的深度应用。
中国科学院自动化研究所2024国际机器学习大会（ICML）自动化所入选成果速览（图）
机器学习 自动化 神经
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2024/8/11
利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络（SNNs）训练显存高，且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构，通过改变SNNs的前向传播路径，同时应对训练和推理挑战。该研究关闭大部分脉冲神经元的时间动态，并对开启时间动态的脉冲神经元处设计多级时间可逆交互，从而实现O(L)的训练需求。结合时间可逆特性，重新设计SNNs的输入编码和网络组织结构，实现了O(1)推理能耗。实验...
自然界中的软体生物对其颜色、对比度以及形状有着惊人的自主控制能力。它们通过动态的身体图案及生物发光实现同类之间的信息交流、伪装、保护和预警，以适应复杂多变的自然环境。一个典型的例子是警报水母，当其感知到海洋猎食者袭击并受伤时，会发出耀眼的光芒以吸引更大的猎食者来消灭眼前的侵略者。这种兼具有感知、识别、自适应和保护的水下环境交互能力有助于探索水下神秘环境及新物种，从而为水下活动的开展提供丰富且必要的...
AI时代：油气行业迎来革命性变革
AI时代 油气行业 中国石化
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2024/8/1
在世界各国均在竞逐通用人工智能（AGI）技术的背景下，我国人工智能产业发展战略被写入了2024年的政府工作报告：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
2024年河南省计算机大会圆满落幕，中科大数据研究院荣任常务理事单位（图）
河南省 计算机大会 中科大 数据研究院 常务理事
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2024/8/9
近日，由河南省计算机学会主办、黄淮学院承办的第七届河南省计算机学会会员代表大会暨2024年河南省计算机大会在河南省驻马店市举行。大会以“智行中原、数领未来”为主题，汇聚了来自全省计算机领域的顶尖专家学者、行业领袖及创新先锋，共同探讨了计算机科学与技术的最新进展，展望了智能创新的广阔前景。
能源行业加速拥抱人工智能
人工智能 能源行业 数字化转型
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2024/8/8
能源咨询公司伍德麦肯兹近日报道称，人工智能（AI）将成为深刻改变能源领域的革命性技术。目前，能源行业正处于加速拥抱人工智能并探索其在行业内应用潜力及可能性的阶段。AI大模型及其先进的算力有望引发革命性的变化，加速能源行业的数字化转型和智能化升级，为行业的可持续发展注入新的动力。
物探院成功应用AI地震处理技术
中国石化 物探院 A I地震处理技术
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2024/8/2
近日，石油物探技术研究院自主研发的AI去噪与AI速度推理等人工智能地震处理技术在东北油气分公司龙凤山三维开发项目中得到成功实践，将地震资料处理周期从以往的两个月缩短至1周。这是该技术的首次实际应用。
中国石油海外业务数字化成果首获国际大奖
中国石油 海外业务 数字化
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2024/8/7
2024年7月2日，在刚刚结束的2024金砖国家（巴西）技术创新大赛中，中油国际公司和中国石油尼日尔公司组成的代表队，凭借基于人工智能的“数字互联智慧决策平台”项目斩获赛会金奖。此次大奖也是中国石油海外业务数字化成果走出国门第一次斩获国际大奖。
中国科学院自动化所联合上海交大在图神经网络高效计算方面取得系统性突破（图）
神经网络 计算 系统 数据
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2024/8/11
2024年来，图神经网络（GNN）在许多场景中得到广泛应用，如社交网络分析、推荐系统、自动驾驶等。然而，真实世界中庞大的数据量及图结构显著的不规则稀疏性，为图神经网络的低时延、高能效应用带来了巨大的挑战。随着社会图数据规模的爆炸式增长，解决图神经网络中超大规模数据量带来的访存及计算问题变得越发迫切。
上海药物所合作揭示苦味受体配体识别和G蛋白偶联机制（图）
配体识别 蛋白 复合物结构
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2024/7/20
2024年7月5日，中科中山药物创新研究院段佳课题组、李翼课题组联合中国科学院上海药物研究所徐华强课题组、杨德华课题组共同在Cell Research 上发表了题为“Bitter taste receptor TAS2R14 activation and G protein assembly by an intracellular agonist”的最新研究成果。该研究报道了非甾体抗炎药物氟芬那酸...
人工智能时代美国电力需求激增
中国石化 人工智能 电力
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2024/8/1
据油价网报道，预计到2030年，数据中心用电量将占美国总发电量的9%，电力需求的激增将引发大量投资涌入发电和基础设施建设。高盛公司预测，到2030年，美国发电领域将迎来500亿美元的投资机遇。
中国科学院紫金山天文台“夸父一号”载荷莱曼阿尔法太阳望远镜(LST)取得系列研究进展（图）
太阳望远镜 自动识别 观测数据
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2024/7/20
2024年7月8日，中国科学院紫金山天文台“夸父一号”卫星(ASO-S)科学团队取得一系列科学成果。科学团队利用“夸父一号”卫星载荷莱曼阿尔法太阳望远镜(LST)的全日面成像仪(SDI)观测数据获得首个Lyman-alpha (莱曼阿尔法，Lyα) 波段卡林顿图，并用于科学分析，相关成果发表在国际天文学期刊The Astrophysical Journal Letters (ApJL)。科学团队提...