搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 森林经理学”相关记录83条 . 查询时间(1.578 秒)
北京林业大学信息学院青年教师在农作物长势智能监测领域取得新进展（图）
信息 作物 智能监测
font style='font-size:12px;'>
2024/10/20
2024年9月10日，信息学院青年教师韩东在农作物长势智能监测领域TOP期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（中国科学院一区TOP，IF=7.6），发表了题为“A graph-based deep learning framework for field scale wheat yield...
国家林业和草原局规划院日前组织召开专家评审会，对《北京市森林资源测树因子采集与更新技术方案》进行评审。
国家林业和草原局中南调查规划院在拉萨举办西藏林草湿荒普查图斑监测培训
拉萨 林草湿荒 普查图斑 监测培训
font style='font-size:12px;'>
2024/9/10
2024年8月30日，国家林草局国家林业和草原局中南调查规划院在西藏拉萨举办西藏林草湿荒普查图斑监测培训会。
中国农业科学院烟草研究所在基于数据同化方法的作物氮素状态动态诊断策略研究方面取得进展（图）
机理 作物 遥感
font style='font-size:12px;'>
2024/8/20
2024年8月5日，中国农业科学院烟草研究所与美国明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院精准农业中心及中国农业科学院作物科学研究所等国内外相关科研单位合作提出了一种基于机理性作物生长模型与近端遥感数据同化方法的全生长季作物氮素状态动态诊断策略。相关研究成果发表在《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)
杉木人工林单木叶面积预测模型取得了新进展（图）
杉木人工林 单木 叶面积 预测模型
font style='font-size:12px;'>
2024/5/11
叶面积（LA）与树木生长密切相关，是量化树木潜在生产能力的重要因子，其动态变化直接驱动林木生长的变化。但是由于林木枝叶量巨大，想要完全实测，这在实际工作中是相当困难的。杉木作为我国最重要的速生丰产用材树种之一，对其建立精准的叶面积预测模型就显得尤为重要。
中国林业科学研究院资源信息研究所遥感创新团队在光学影像无云合成算法及案例应用研究方面取得新进展（图）
光学影像 无云合成算法 案例应用
font style='font-size:12px;'>
2023/11/20
云和云阴影是影响光学遥感卫星影像大范围连续覆盖的主要因素，尤其在低纬度的亚热带及热带地区，云和云阴影的影响更加严重。云及云阴影的影响也直接导致了遥感专题图中一些区域的类型信息缺失，而表现为云或云阴影等非地物类型。遥感影像无云合成方法是提高光学影像利用效率的主要途径，现有的无云合成方法大多忽略了输入影像的时相问题，将多时相的输入影像同等考虑，或顾及了影像的时相但未考虑多时相数据间的辐射差异，因此造成...
普洱高分遥感真实性检验站实现中国GF-7卫星林下地形和森林高度的精度验证（图）
GF-7卫星 林下地形 森林高度 精度验证
font style='font-size:12px;'>
2023/11/20
大范围高精度的林下地形和森林高度测量是评估森林生长状况和碳储量的重要基础。星载激光雷达技术可以准确测量森林的垂直结构，但由于数据采集的离散分布特征，很难获取空间连续覆盖的数据。高精度立体影像在实现连续的森林冠层表面刻画方面具有优势，但受冠层遮挡的影响，难以获取准确的林下地形。为此，将二者进行有效结合是当前计算大范围森林高度的重要手段。
北京林业大学信息学院教授课题组在高分遥感变化检测领域取得进展（图）
信息 遥感 检测
font style='font-size:12px;'>
2024/8/23
2023年8月30日，信息学院陈志泊教授课题组在高分辨率遥感图像变化检测研究方面取得研究进展，研究成果以“A CNN-Transformer Network Combining CBAM for Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images”为题，在遥感领域TOP期刊《Remote Sensing》（二区TOP，IF="5.34...
中国热带农业科学院橡胶研究所在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展（图）
橡胶林 生物量 遥感估算
font style='font-size:12px;'>
2023/10/16
近日，中国热带农业科学院橡胶研究所热带林业生态团队在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展，比较九种不同的生物量遥感反演方法并筛选最佳估算模型，研制了2016年和2020年末海南岛橡胶林的生物量分布图并揭示其时空变化特征，表明橡胶林总生物量呈显著增长，凸显了橡胶作为碳汇的巨大价值。
中国科学院地理科学与资源研究所方红亮研究组发表关于森林垂直分层叶面积指数遥感反演与验证试验论文（图）
方红亮 森林垂直分层 叶面积指数 遥感反演
font style='font-size:12px;'>
2023/6/12
森林有着独特的垂直分层结构。为了深入分析森林生态系统的内在结构和功能，完善地表物质、能量和水分交换过程模型，必须对森林的垂直结构特征进行定量研究。森林分层结构参数，如分层叶面积指数（leaf area index, LAI），是描述森林垂直结构的关键参数。获取森林分层LAI有助于深入理解森林物质和能量循环过程，提升森林生物多样性监测和高质量森林经营管理质量，助力遥感辐射传输建模。
中国科学院空天院首创超高分辨率光学森林三维遥感新方法（图）
高分辨率 光学森林 三维遥感
font style='font-size:12px;'>
2023/5/18
2023年5月15日，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员倪文俭带领的森林遥感团队，在利用超高分辨率光学遥感立体观测数据提取森林三维结构研究方面取得重要进展。现有研究认为，光学多角度立体观测数据在林区不具备穿透能力，故在缺乏林下地形数据时，无法独立进行森林垂直结构参数的直接测量，特别是在浓密山地林区。本研究发现：分辨率优于0.2 米的光学立体观测数据能够对单株树木的冠顶结构进行...
中国林业科学研究院资源信息研究所解析天然次生林固碳能力研究论文获院士评荐（图）
森林碳储量 生长模型 天然次生林 固碳能力 张守攻
font style='font-size:12px;'>
2023/3/8
天然次生林在我国分布范围广、面积大，生态系统服务价值与功能不高。在“双碳”战略背景下，如何计量天然次生林的碳汇量是重要科学问题。建立天然次生林的森林碳储量生长模型有助于精准量化森林固碳能力，解析其固碳能力的环境驱动力有助于明晰森林固碳形成机制，助力“双碳”目标的实现。
中国林业科学研究院资源所湿地遥感制图研究取得新进展（图）
湿地遥感 大尺度
font style='font-size:12px;'>
2022/11/29
2022年11月25日，中国林业科学研究院资源所湿地遥感制图研究取得新进展。研究基于Google Earth Engine（GEE）云计算平台，以越南湿地为研究区，利用全水文周期的哨兵二号遥感数据，提出了一种整合水文、植被物候和地理空间分布等多特征信息的热带湿地制图方法（以下简称IPG-MTWM），绘制了空间分辨率为10米且涵盖10种湿地类型的越南湿地覆盖图（VWeC）。该方法克服了常规湿地制图方...
中国林业科学院资源信息研究所符利勇研究员受邀来中南林业科技大学讲学（图）
中国林科院资源信息所 符利勇 中南林业科技大学 学术报告
font style='font-size:12px;'>
2024/8/1
2022年10月25日下午，中国林业科学院资源信息研究所副所长符利勇研究员在树木楼001学术报告厅为中南林业科技大学林学院、水土保持学院师生作了题为“单木胸高直径和生物量反演模型研建”的学术报告。林学院副院长孙华教授主持报告会，100多名师生现场聆听了报告。
中国科学院野生动物声纹智能监测系统助力“五基”协同生态环境立体遥感监测体系建设（图）
野生动物 声纹智能监测 生态环境 立体遥感监测
font style='font-size:12px;'>
2022/10/18
中国科学院动物研究所自主研发的野生动物声纹智能监测系统取得重要进展，并作为生态环境部“五基”协同生态环境立体遥感监测体系的组成部分亮相“奋进新时代”主题成就展。长期以来，野生动物监测是生物多样性监测的一个难点，尤其是鸟类、鸣虫等不易被红外相机探测到的动物类群。声纹识别为监测这些隐藏的动物提供了新途径。特别是近年来权威科学数据库的数据积累和深度学习在声纹识别中的广泛应用，加速推进了该领域的发展。中国...