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近日,信息科学与技术学院赵登吉课题组与上海财经大学理论计算机研究中心合作完成的论文“Incentives for Early Arrival in Cooperative Games”被第23届智能体及多智能体系统国际会议(International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS 2024)...
组合优化问题在现实生活中具有广泛的应用场景(如物流、资源分配、金融、交通)。这类问题通常属于非确定性多项式时间难题(NP-hard),具有极高的计算复杂度。目前,基于传统冯·诺伊曼体系架构的组合优化问题求解器的芯片尺寸、成本随问题规模呈指数性增长,性能和求解能力则指数性下降,因此亟需探索更加高效的组合优化问题专用芯片,这也是美国国防部去年发布的2.38亿美元微电子计划重点方向之一。近日,浙江大学尹...
在国家自然科学基金项目(批准号:41974022、42192531、41721003)等资助下,武汉大学姜卫平教授团队证实地球内核自转轴与地幔自转轴之间存在静态倾斜。研究成果以“从地球自转亚十年尺度变化推断内核静态倾斜(Inner core static tilt inferred from intradecadal oscillation in the Earth's rotation)”为题,...
面部表情是个体内在情绪状态的外在表达,大脑能快速而准确地进行识别。以往研究发现大脑加工面孔存在外侧视觉通路和腹侧视觉通路。其中,外侧视觉通路包括后侧颞上沟(posterior superior temporal sulcus face area,pSTS-FA),腹侧视觉通路包括枕叶面孔选择区域(occipital face area,OFA)和梭状回面孔选择区域(fusiform face ar...
2023年8月,斯坦福大学讲座教授、冯·诺依曼理论奖首位华人获奖者叶荫宇(Yinyu Ye)教授受中国人民大学高瓴人工智能学院和社会经济大数据技术与应用创新引智基地邀请来校访问交流。期间,叶荫宇教授为全院师生作了题为“AI大模型与运筹优化的应用”的学术报告。中国人民大学党委常委、副校长叶康涛教授到场致欢迎辞,讲座由高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授主持,线上线下近200位听众参与。
近日,南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人,发表了关于他们自主开发的机器学习与图论辅助的晶体结构搜索软件MAGUS的方法性长文章,详细阐述了MAGUS背后的技术细节,总结了一些应用的实例,展示了它与传统方法相比的优势。目前,MAGUS程序可以在三维晶体、二维晶体、分子晶体、表面、受限空间等体系中进行定组分和变组分的搜索,在行星内部物质、超硬、超导、高能量密度等功能材料设计和高压下的...
近年来,人工智能技术在足球训练领域的应用产生重要影响,尤其是博弈对抗技术使球队和球员的行为策略有了理论技术基础,愈加受到体育专业领域重视。同时,由于足球推演面临大时空跨度、多个体合作与对抗、强不确定、稀疏奖励等挑战,任务复杂度高于围棋、一般即时策略类游戏等基础问题,也被看作决策智能研究的典型场景和测试平台。
中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队,基于“九章”光量子计算原型机完成了对“稠密子图”和“Max-Haf”两类图论问题的求解,通过实验和理论研究了“九章”处理这两类图论问题为搜索算法带来的加速,以及该加速对于问题规模和实验噪声的依赖关系。该成果系首次在具有量子计算优越性的光量子计算原型机上开展的面向具有应用价值问题的实验研究。近日,相关研究成果以“编辑推荐”的形式,发表在《物理评...
近日,南科大计算机系Hisao Ishibuchi教授课题组6篇论文被遗传与进化计算国际会议GECCO 2023接收。其中2篇论文的第一作者为南方科技大学计算机科学与工程系在读本科生。他们分别是:计算机系2019级本科生安广言、吴子彧、沈挚龙(共同第一作者)和2020级本科生朱晗。论文通讯作者为计算机系研究副教授尚可和讲席教授Hisao Ishibuchi。
This paper considers the distributed sparse identification problem over wireless sensor networks such that all sensors cooperatively estimate the unknown sparse parameter vector of stochastic dynamic ...
中国科学院大数据助力地球系统科学步入数字孪生(图)     大数据  地球系统  非线性       font style='font-size:12px;'> 2023/5/31
球大数据的爆炸式增长推动着地球系统科学向数据密集型范式(Data-intensive paradigm)转变,并为破译和解析复杂的地球系统奠定了基础。如何从海量、多源、异构、泛在的地球大数据中汲取所需的信息和知识,实现数据-信息-知识-决策链条的贯通,亟需更加行之有效的解决方案。
随着全球降水波动的加剧,极端干旱和极端湿润年份出现的频率增加是未来全球气候变化的显著特征。草原生态系统生产力对降水变化颇为敏感,揭示草原生态系统如何对极端降水变化做出响应,对于探讨和预测未来气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。目前,预测草原生产力对降水变化的响应多基于线性模型,但随着极端干旱、湿润程度的加剧以及极端降水年份出现频次的增加,草原生产力对降水量变化是否仍遵从线性响应规律及其背后的驱动...
随着全球降水波动的加剧,极端干旱和极端湿润年份出现的频率增加是未来全球气候变化的显著特征。草原生态系统生产力对降水变化十分敏感,揭示草原生态系统如何对极端降水变化做出响应对于理解和预测未来气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。目前,预测草原生产力对降水变化的响应多基于线性模型,但是随着极端干旱、湿润程度的加剧以及极端降水年份出现频次的增加,草原生产力对降水量变化是否仍遵从线性响应规律及其背后的驱动...
2023年3月27日,中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室(LTO)谢培炜博士构建了基于纳维-斯托克斯求解器的强非线性海啸波浪生成模型。该模型的构建弥补了海啸灾害领域中强非线性波浪生成模型的缺失,并在国际范围内首次实现对典型海啸波浪记录的模拟重现。相关成果由谢培炜博士为第一作者,杜岩研究员为共同作者,发表在国际期刊Coastal Engineering上。
数字经济时代,人们的博弈互动关系呈现出复杂的网络特征。近年来网络博弈理论发展迅猛,并在群体决策、舆情传播、投票选举等方面有广泛的应用。网络博弈中的一个关键问题是网络结构如何影响和个体和群体行为演化。本报告将首先介绍网络上的演化博弈相关的基本概念,然后介绍报告人和合作者在对称和非对称网络演化博弈动力学方面的一些研究。最后在此基础上讨论博弈互动网络结构和信息网络结构在不同博弈场景中,对个体和群体行为特...

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