搜索结果: 1-15 共查到“国际动态 计算神经网络”相关记录60条 . 查询时间(2.239 秒)
南昌大学数学与计算机学院教师庞孟的系列研究成果被人工智能与神经网络领域的顶级期刊和信号处理领域的顶级会议录用（图）
庞孟 人工智能 神经网络 信号处理
font style='font-size:12px;'>
2024/8/12
近日，南昌大学数学与计算机学院特聘教授庞孟的两篇论文分别被人工智能与神经网络领域的顶级期刊和信号处理领域的顶级会议录用。
基于脑机接口的神经技术中心在米兰成立（图）
神经技术中心 米兰 脑机接口
font style='font-size:12px;'>
2024/3/11
意大利IRCCS圣拉斐尔医院和圣拉斐尔生命健康大学3月6日宣布与巴西尼科莱利斯先进脑科学研究所达成协议，在米兰市建立全球最先进的神经技术中心——圣拉斐尔神经技术中枢。该中心基于非侵入性脑机接口（nBMI）技术，将成为欧洲首个专注于大规模神经技术和神经康复协议的机构。
《自然》：脑机接口正在揭示更多大脑隐藏的秘密
脑机接口 大脑 自然 神经元
font style='font-size:12px;'>
2024/2/28
脑机接口为研究人员提供了一种独特的方法来探索人脑的组织方式。比如，对脑机接口的研究颠覆了传统大脑解剖的假设，同时，这些研究还有助于科学家们了解脑机接口本身对大脑的影响，以及如何改进这些设备的性能和功能。
南京邮电大学通信与信息工程学院2篇论文被CCFA类会议ACMMultimedia录用（图）
CCF A类会议 ACMMultimedia 多媒体
font style='font-size:12px;'>
2024/2/4
近日，由Association for ComputingMachinery主办的ACM MM 2023（ACM International Conference onMultimedia, CCF A类会议）公布论文的收录结果，南京邮电大学通信与信息工程学院2篇论文被录用，第一作者分别为多媒体认知计算实验室2022级博士生余鹏航与2022级博士生袁博闻。研究内容涵盖多媒体推荐、低资源视觉问答等多...
海南大学计算机科学与技术学院沈笑副教授的论文被SCI一区国际顶级期刊IEEE TNNLS录用（图）
沈笑 SCI一区 IEEE TNNLS 同嗜边 异嗜边 跨网络
font style='font-size:12px;'>
2024/7/2
近日，海南大学计算机科学与技术学院人机物系统与智能创新团队沈笑副教授的论文“Domain-adaptive Graph Attention-supervised Network for Cross-network Edge Classification”被中科院SCI大类一区国际顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System...
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室刘婧逸博士一篇论文被人工智能顶刊Neural Networks录用（图）
中国科学院 高速电路 神经网络 刘婧逸 人工智能 Neural Networks
font style='font-size:12px;'>
2023/11/28
近日，实验室2021级博士研究生刘婧逸的学术论文《SNR: Symbolic Network-based Rectifiable Learning Framework for Symbolic Regression》被人工智能顶级期刊Neural Networks录用。《Neural Networks》是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(EN...
苏州大学计算机科学与技术学院2021级研究生论文被国际语音领域权威会议INTERSPEECH 2023录用（图）
语音 INTERSPEECH 音频分类 神经网络
font style='font-size:12px;'>
2024/2/3
近日，INTERSPEECH2023会议发出审稿结果通知，数据科学与工业软件课题组2021级硕士研究生王萌威同学以第一作者完成的论文，《TFECN: Time-Frequency Enhanced ConvNet for Audio Classification》，由于大幅提升了卷积神经网络在音频分类任务中的表现，被会议录用。
Drones navigate unseen environments with liquid neural networks（图）
无人机 液体神经网络 飞行机器人
font style='font-size:12px;'>
2023/6/20
In the vast, expansive skies where birds once ruled supreme, a new crop of aviators is taking flight. These pioneers of the air are not living creatures, but rather a product of deliberate innovation:...
A method for designing neural networks optimally suited for certain tasks（图）
神经网络 机器学习模型 计算机网络
font style='font-size:12px;'>
2023/6/20
Neural networks, a type of machine-learning model, are being used to help humans complete a wide variety of tasks, from predicting if someone’s credit score is high enough to qualify for a loan to dia...
中国人民大学高瓴人工智能学院师生论文被CCF A类会议CVPR 2023录用（图）
CCF A类会议 CVPR 神经网络 计算机视觉
font style='font-size:12px;'>
2024/1/31
2023年2月27日，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议CVPR 2023论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有6篇论文被录用。国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，在世界范围内每年召开一次，本届会议录用率...
Breaking the scaling limits of analog computing（图）
模拟计算 扩展限制 光学神经网络 超高速模拟
font style='font-size:12px;'>
2023/6/8
As machine-learning models become larger and more complex, they require faster and more energy-efficient hardware to perform computations. Conventional digital computers are struggling to keep up.
首个人机交互情感计算国际标准正式发布
人机交互 情感计算 国际标准
font style='font-size:12px;'>
2023/3/16
由中国科学院软件研究所、中国电子技术标准化研究院、小i机器人共同牵头制定的“信息技术-情感计算用户界面-模型”(ISO/IEC 30150-1:2022 Information technology—Affective computing user interface(AUI)—Part1: Model)国际标准正式发布。此项国际标准于2017年在ISO/IEC JTC1/SC35文化及语言适应性...
Wrist-mounted camera captures entire body in 3D
腕戴式摄像头 3D 形式 捕捉身体
font style='font-size:12px;'>
2023/5/10
Using a miniature camera and a customized deep neural network, Cornell researchers have developed a first-of-its-kind wristband that tracks the entire body posture in 3D.
中国人工智能学会会刊CAAI TRIT收获首个影响因子7.985，位列Q1区！（图）
CAAI TRIT 中国人工智能学会 影响因子
font style='font-size:12px;'>
2022/9/8
CAAI Transactions on Intelligence Technology (CAAI TRIT) 获得首个影响因子7.985！据科睿唯安2022年6月28日发布的2021年最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)，CAAI Transactions on Intelligence Technology 的影响因子为7.985！
剑桥大学等研究发现：理论上稳定准确深度神经网络实际不存在
神经网络 剑桥大学 深度学习
font style='font-size:12px;'>
2022/12/31
当下，深度神经网络应用越来越广泛，帮助设计微芯片，预测蛋白质折叠，并在复杂游戏中胜过人类，性能越来越强大。但也有大量证据证明，它们通常是不稳定的。一个非常明显的表现是，深度神经网络接收到的数据的微小变化，就可能会导致结果的巨大变化。例如《One pixel attack for fooling deep neural networks》研究中所揭示的，改变图像上的一个像素，AI就把马识别成青蛙。哈...