搜索结果: 1-15 共查到“国际动态 模式识别”相关记录37条 . 查询时间(2.015 秒)
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院师生在人工智能领域顶级会议IJCAI-2024（CCF-A）发表学术论文（图）
人工智能 IJCAI 说话人识别
font style='font-size:12px;'>
2024/7/14
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院软件系统团队师生的研究成果“Two-stage Semi-supervised Speaker Recognition with Gated Label Learning”目前被“The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI-2024）”正式接收。IJCAI是全球人...
祝贺！西北工业大学软件学院田春伟副教授课题组2篇论文分别入选国际超分辨Benchmark List和ESI高被引（图）
田春伟 Benchmark List ESI 国际超分辨 模式识别
font style='font-size:12px;'>
2024/4/3
近日，由西北工业大学软件学院和空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室田春伟副教授课题组完成的2篇研究论文，分别发表在国际顶刊IEEE TNNLS和Pattern Recognition上，两篇论文的第一单位均为西北工业大学。两篇论文发表后分别入选国际超分辨的Benchmark List和ESI高被引论文。
苏州大学计算机科学与技术学院2021级研究生论文被国际语音领域权威会议INTERSPEECH 2023录用（图）
语音 INTERSPEECH 音频分类 神经网络
font style='font-size:12px;'>
2024/2/3
近日，INTERSPEECH2023会议发出审稿结果通知，数据科学与工业软件课题组2021级硕士研究生王萌威同学以第一作者完成的论文，《TFECN: Time-Frequency Enhanced ConvNet for Audio Classification》，由于大幅提升了卷积神经网络在音频分类任务中的表现，被会议录用。
合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院）师生获国际多模态情感识别挑战赛冠军（图）
合肥工业大学计算机与信息学院（人工智能学院） 国际多模态情感识别挑战赛 多模态情感识别
font style='font-size:12px;'>
2023/1/7
ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia 2022）于2022年10月10日至14日在里斯本举办，会议上公布了多模态情感识别挑战赛 MuSe 2022（The Multimodal Sentiment in Real-life Media Challenge 2022）的结果。合肥工业大学计算机与信息学院的师生组队，首次参加该项赛事，斩获情绪反应检测赛道冠军，同时获得幽默检测赛道亚军。
中国科学院自动化研究所刘成林研究员当选国际模式识别学会第二副主席
国际模式识别学会 第二副主席 刘成林
font style='font-size:12px;'>
2022/9/5
2022年8月23日，国际模式识别学会在第26届国际模式识别大会期间召开了理事会全体成员会议，会上选举产生了国际模式识别学会新一届执行委员会。中国科学院自动化研究所研究员刘成林当选为国际模式识别学会第二副主席（Second Vice President）。
中国科学院谭铁牛院士荣获国际模式识别最高奖（图）
国际模式识别大会 第26届 2022年
font style='font-size:12px;'>
2022/9/5
第26届国际模式识别大会2022年8月22日在加拿大蒙特利尔市开幕。在开幕式上，国际模式识别协会主席宣布，该会决定将2022年的国际模式识别领域最高奖——傅京孙奖颁授予中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛，以表彰他在模式识别领域所取得的杰出成就，这是该奖自1988年设立以来首次授予北美和欧洲地区以外的学者。
北京理工大学光电学院许廷发教授团队在红外静脉血管智能识别领域取得新突破（图）
红外静脉血管 智能识别 许廷发
font style='font-size:12px;'>
2023/3/23
近日，北京理工大学光电学院许廷发教授科研团队在红外静脉血管医学图像处理领域取得新突破，相关研究成果以“SCANet:A Unified Semi-supervised Learning Framework for Vessel Segmentation”为题发表在医学图像处理领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging（IEEE TMI，IF=11.0...
中国人工智能学会会刊CAAI TRIT收获首个影响因子7.985，位列Q1区！（图）
CAAI TRIT 中国人工智能学会 影响因子
font style='font-size:12px;'>
2022/9/8
CAAI Transactions on Intelligence Technology (CAAI TRIT) 获得首个影响因子7.985！据科睿唯安2022年6月28日发布的2021年最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)，CAAI Transactions on Intelligence Technology 的影响因子为7.985！
New model helps identify mutations that drive cancer（图）
新模型 识别 驱动癌症 突变
font style='font-size:12px;'>
2023/6/20
Cancer cells can have thousands of mutations in their DNA. However, only a handful of those actually drive the progression of cancer; the rest are just along for the ride.
意大利米兰大学Vincenzo Piuri教授专题讲座成功举行（图）
意大利米兰大学 Vincenzo Piuri 模式识别
font style='font-size:12px;'>
2023/5/9
2022年4月6日下午，来自于意大利米兰大学计算机系的Vincenzo Piuri教授应邀做客上海交通大学电气工程系虚拟报告厅，为电子信息与电气工程学院的师生们做了《环境智能Ambient Intelligence》专题讲座。Vincenzo Piuri教授的主要研究领域包括人工智能、智能系统、机器学习、模式分析和识别、信号和图像处理、生物识别学等。他同时也是IEEE Fellow，ACM杰出科学...
Deep learning networks may prefer the human voice--as we do（图）
Deep learning networks prefer human voice
font style='font-size:12px;'>
2021/4/23
The digital revolution is built on a foundation of binaries, invisible 1s and 0s called bits. The notion that computers prefer to "speak" in binary numbers is rarely questioned. According to new resea...
《自然》呼吁对情绪识别技术进行监管
《自然》 情绪识别技术 监管 人工智能
font style='font-size:12px;'>
2021/4/12
英国《自然》网站近日发表文章指出，新冠疫情期间，很多公司推出了可以识别人类情绪的人工智能（AI），但这些工具提供的解释和数据很难证实。因此，随着这一领域的市场规模与日俱增，政府应立法对其进行监管。《自然》文章称，新冠疫情期间，科技公司一直在大力推销他们的情绪识别软件，用于远程监控工人甚至儿童。比如，一款名为“4棵小树”的系统，可以在学生做功课时评估他们的情绪。这款软件会绘制每个学生的面部特征图，将...
哈佛大学科学家开发可以捕捉动物自然行为动作的系统
哈佛大学 捕捉系统 动物 自然行为动作
font style='font-size:12px;'>
2021/3/12
迄今为止还没有任何技术能够长时间捕获动物自然行为的复杂细节，不过近日，哈佛大学科学家在捕捉动物自然行为动作方面取得了突破，开发的新系统集合了动作捕捉和深度学习功能，可以连续跟踪处于自由行为状态的动物的三维运动。该系统称为回射器嵌入式附肢及动作连续追踪系统（continuous appendicular and postural tracking using retroreflector embed...
华南理工大学电子与信息学院金连文教授团队在ICPR-Chart-Infographics 2020 图表信息提取国际学术竞赛中荣获多项冠军（图）
华南理工大学电子与信息学院 金连文 ICPR-Chart-Infographics 图表信息提取 国际学术竞赛 国际模式识别大会
font style='font-size:12px;'>
2022/7/25
近日，国际模式识别大会（ICPR）拉开帷幕，也同时公布了各个学术竞赛的结果。其中，在图表信息提取的国际竞赛中，来自华南理工大学电子与信息学院金连文教授领导的“深度学习与视觉计算”团队，联合联想研究院及OCR领域知名企业上海合合信息科技有限公司，参加了图表信息提取比赛的多个任务，最终斩获了所有赛道14个子任务中的11个冠军。
据英国剑桥大学官网14日消息，来自该校和帝国理工学院的科学家开发出一种新AI算法，并借助大量CT扫描数据对其进行临床验证和测试，结果表明其能成功检测、分割、量化并区分不同类型脑部病变。新算法有望帮助研究人员为颅脑损伤开发出更多个性化疗法；也可以用于某些临床情况，例如在放射医生很少的地区使用。脑损伤是巨大的全球公共卫生负担，每年影响多达6000万人，它是造成年轻人死亡的主要原因。头部受伤的患者通常会...