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2023国际机械工程新兴技术会议在京举办(图)     机械工程  新兴技术  北京       font style='font-size:12px;'> 2024/8/21
2023年12月1-2日,2023国际机械工程新兴技术会议在北京友谊宾馆隆重举行。本次会议由中国机械工程学会、日本机械工程师学会、韩国机械工程师学会共同主办。来自国内外的专家学者500多人出席会议。
2023年11月9日至11日,第三届全国集成微系统建模与仿真学术交流会(IMMS 2023)在深圳召开。IMMS由中国仿真学会集成微系统建模与仿真专业委员会发起,亦是专委会的品牌学术活动,致力于为集成微系统建模与仿真相关领域的专家学者和产业界同仁提供一个聚焦前沿技术,探讨发展趋势,展示最新成果的交流平台。本次会议由中国航天电子技术研究院和深圳大学主办。深圳大学校长、中国科学院院士毛军发,中国仿真学...
2023年11月9日,中国仿真学会第二届集成微系统建模与仿真专业委员会2023年度工作会议在深圳召开,专委会近40名委员参加了会议。专委会主任委员、电子科技大学先进毫米波集成攻关研究院院长张健教授主持了会议。
2023年10月16-18日,由中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会和中国农业大学主办,广西气象学会、广西遥感学会、广西计算机学会承办的第九届农业模型开发和应用全国大会暨农业建模与仿真专业委员会2023学术年会在广西南宁成功举办。
"复杂环境建模与仿真"分论坛(图)     复杂环境  建模  仿真       font style='font-size:12px;'> 2023/11/12
2023年10月14日至15日,以"数字经济、仿真发展"为主题的第三十五届中国仿真大会在安徽合肥召开,大会吸引了自来全国各地的政府有关部门、相关科研院所、高校、重点企业代表等1000余与会代表。中国工程院院士、中国仿真学会理事长曹建国,省委常委、合肥市委书记虞爱华出席大会并致辞,副省长张曙光出席。
随着摩尔定律逼近极限,通过特征尺寸微缩来实现性能翻倍难以持续。针对未来对电子系统小型化、高性能、智能化、低功耗的需求,集成微系统技术提供了一条从单片集成平面结构到多芯片集成立体结构的重要技术途径。集成微系统技术的内涵为"微纳电子学+微纳光子学+MEMS/NEMS+架构+算法"五大技术与"传感+处理+通信+执行+能源"五大功能的深度融合,是"下一代技术革命"和"后摩尔定律时代"的主要技术解决途径。与...
电磁建模与计算在雷达目标探测与识别、隐身与反隐身、电磁兼容性分析、无线通讯等诸多领域有着重要的需求,是长期以来国内外同行关注的重点方向。随着科学计算方法和高性能计算技术的飞速发展,电磁建模与计算研究取得了长足的进步,然而针对计算目标越来越复杂,计算需求越来越高,电磁建模与计算面临一系列的挑战。本报告重点介绍了区域分解方法研究及进展,包括基于积分方程方法、有限元方法、有限元-边界元混合方法的区域分解...
当前,单细胞测序技术迅猛发展,为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射,为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告,将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法,以及时间序列单细胞数据的动态...
在本次报告中,我们首先回顾深度势能方法,介绍其产生的背景,模型构造,同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。作为报告的重点,我们介绍深度势能方法的两个最新工作:预训练模型和长程相互作用模型。深度势能预训练模型引入注意力机制,拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。我们通过可视化展示了深度势能预训练模型的可解释性。深度势能长程模型拟描述在经典短程相互作用之外,对体系性质可能产生决定性影响的静电作...
随机逻辑网络是一类特殊的逻辑网络,由于随机性的存在,使其无法利用代数状态方法建模为齐次马尔科夫链。如何分析与控制随机逻辑网络是本领域的研究难点。本报告讲回顾逻辑网络的几类基本模型,给出经典模型可以建模为齐次马氏链的严格数学解释,同时建立分析与控制随机逻辑网络的一般框架。
2023年1月18日,中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会-农业模型联盟举办了2022年度总结暨2023年度工作安排会议,会议由专委会副主任委员、中国农业大学冯利平教授主持。
2022年12月3日~4日,2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办,由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向,为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
Nonlinear modelling of dynamic spatio-temporal network data is often a challenge with various issues, in particular due to irregularly observed locations and location-wide non-stationarity. In this pa...
近年来,美国等西方社会的舆论意识形态化呈现明显加剧的趋势,已经引起了社会学、政治学、应用数学等领域研究者的广泛关注。所谓舆论意识形态化,即公众对于某些与政治没有逻辑关联的公共议题的观点,与其政治立场发生高度绑定的现象。意识形态化对健康的舆论环境构成严重威胁,使得建设性的平和的公共讨论沦为基于政治立场的盲目的选边站队。本文基于多智能体系统的理论框架,建立了具有简单的数学形式的舆论意识形态化涌现模型,...
在复杂系统中,由于各种组成要素交互作用和外部因素的相互影响,复杂系统具有突现性和非线性等特征,使得传统的线性研究范式很难处理复杂系统的相关问题。基于此,众多学者被吸引投身于此领域的研究,从而形成了一个新的交叉性学科--复杂性科学,并涌现出了许多新的理论、方法和模型。TEI@I方法论是汪寿阳为研究外汇市场和国际原油市场而提出的分析和预测复杂动态系统的方法论,在TEI@I方法论框架下,构造出各种不同的...

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