搜索结果: 46-60 共查到“知识库 插值法与逼近论”相关记录73条 . 查询时间(1.694 秒)
距离空间中的神经网络插值与逼近
神经网络 插值 连续泛函 逼近
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2008/5/8
已有的关于插值神经网络的研究大多是在欧氏空间中进行的, 但实际应用中的许多问题往往需要用非欧氏尺度进行度量. 本文研究一般距离空间中的神经网络插值与逼近问题，即先在距离空间中构造新的插值网络， 然后在此基础上构造近似插值网络，最后研究近似插值网络对连续泛函的逼近.
有理同时Chebyshev逼近的一致强唯一性
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2007/12/12
本文研究了广义有理同时Chebyshev逼近的一致强唯一性.首先,我们举例说明经典的Chebyshev逼近的结果不能直接推广到同时Chebyshev逼近情形,其次给出了使$inf_{F\in\Gamma}\gamma(F)>0$的充分条件.其中$\gamma(F)$是F的广义有理同时Chebyshev逼近的强唯一常数.最后,我们研究了所给条件的必要性.
一类非定常对流占优扩散问题差分-流线扩散法的后处理
差分-流线扩散法 后处理 对流占优
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2007/12/12
讨论了一类非定常对流占优扩散方程的差分-流线扩散格式(FDSD),利用插值后处理技术,提高了特殊网格下该FDSD格式在双线性元空间的精度,从而按$L^{\infty}(L^2({ \it \Omega})$ 模达到最优.
张量积VD逼近与凸插值的几个结果
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2007/12/12
本文包括三个结果.定理2.1将[4]中的结果推广到一般m×n阶的情形;定理2.2将[2]、[3]中的结果推广到张量积空间;最后定理3.1利用VD样条逼近方法解决了对于任意严格凸离散点组的光滑凸插值问题.
紧集的联合最佳L逼近的唯一性
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2007/12/12
紧集F在K中的联合最佳L逼近$h_o$定义为方程$\sup\limits_{f\inF}\int_X|f-h_0|dx=\int\limits_{h\inK}\sup\int_X|f-h|dx$的解.我们讨论了当$F\subset C(X)$和$K\subsetC(X)$是n°维哈尔子空间时方程解的唯一性问题,并且使这个问题得到了完满的解决.我们证明了方程的解$h_o$是唯一解的充要条件是对$h...
(0, 1,… , m-2,m) INTERPOLATION FOR THE LAGUERRE ABSCISSAS
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2007/12/11
(0,1, …, m - 2, m) INTERPOLATION FOR THE LAGUERREABSCISSAS
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2007/12/11
A necessary and sufficient condition of regularity of (0,1,…, m - 2, m) interpo-lation on the zeros of the Laguerre polynomials$L^{(α)}_n (x) (α\geq -1)$ in a manageable form is established. Meanwhile...
一类m-空间中的等距逼近问题
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2007/12/11
在本文中,我们讨论了空间$B[m(N),m(\Omega)]$上的等距逼近问题。 首先,我们指出:当$m(\Omega_2)$为Banach空间、$m(\Omega_1)$为Banach格时,任何$T\in B[m(\Omega_1),m(\Omega_2)]$,如在正锥$m(\Omega_1)^+$上是“ε-等距”的(0≤ε<1),且||T||≤1+ε。那么,T亦在$m(\Omega_1)$上...
基于控制顶点偏移的等距曲线最优逼近
几何造型 等距曲线 曲线逼近 顶点偏移 Legendre多项式
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2007/3/26
利用最佳平方逼近的Legendre多项式来逼近基曲线的法矢曲线，计算出各控制顶点的偏移向量，由此产生偏移控制多边形来得到等距曲线的逼近曲线。通过与Tiller，Cobb，Coquillart和Elber等多种基于控制顶点偏移的等距逼近法的比较，表明此方法中曲线的离散次数和控制顶点数最少。此方法简单、直观，而且等距逼近曲线的表达式与原曲线具有相同形式，因而有很好的应用前景。
多目标规划在条件微分方程组中的应用
状态空间 最优控制 多目标规划 微分方程
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2007/3/26
从工程实际出发，借助最佳逼近论和总体极值的思想，运用常微分方程组的求解理论，最优化理论与数值方法，为在最优控制中的一类条件微分方程组的求解，开辟了一条新的求解途径，并用多个计算实例，证明了算法的有效性和可行性。
声格固体模型插值算法的稳定性研究
细胞自动机 声格固体模型 地震波场模拟 插值
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2007/3/23
该文利用一维自动机模型研究了声格固体模型插值算法中粒子速度取不同值时对结果的精度及稳定性的影响。结果表明，只有当被插值点位于各插值节点的中心位置附近时，所得结果才具有较高的精度和稳定性。因此当插值节点数n≥4时，对于某些速度值，插值得到的结果是不稳定的。该文同时讨论了针对这种情况的几种解决方案。