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主通风机切换过程中,取压风量测量作为监测井下供给风量的主要手段,是矿井主扇通风系统安全、稳定与经济运行的重要保障.然而,由于取压孔极易出现堵塞现象,需要频繁维护,导致无法实时测量井下供给风量,难以实现主通风机切换过程的闭环优化控制.同时,随着隐含层节点数的增加,基于随机配置网络(Stochastic configuration network,SCN)的估计模型存在过拟合和泛化能力差的缺点.为了解...
基于多粒度对抗训练的鲁棒跨语言对话系统     多粒度噪声  对抗训练  鲁棒性  跨语言  对话系统       font style='font-size:12px;'> 2024/1/22
跨语言对话系统是当前国际研究的热点和难点.在实际的应用系统搭建中,通常需要翻译引擎作为不同语言之间对话的桥梁.然而,翻译引擎往往是基于不同训练样本构建的,无论是所在领域,还是擅长处理语言的特性,均与对话系统的实际应用需求存在较大的差异,从而导致整个对话系统的鲁棒性差、响应性能低.因此,如何增强跨语言对话系统的鲁棒性对于提升其实用性具有重要的意义.提出了一种基于多粒度对抗训练的鲁棒跨语言对话系统构建...
如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecasting,MLPF)模型是当前研究的热点.针对上述问题,本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的MLPF方法.首先,对多模态机械信号进行时频域变换得到高维频谱数据;接着,采用相关系数法和互信息法对多模态频谱进行线性和非线性...
20世纪80年代前后,国外学术界开始了复杂性与复杂系统的研究.与此同时,以钱学森为代表的一批中国学者也开展了与此相关的系统科学和开放的复杂巨系统的研究,开创性地提出了综合集成法,进一步发展为综合集成研讨厅体系,并取得了一些成功应用.但是由于当时人们对综合集成研讨厅体系的认识不足,以及技术条件所限,其应用受到了限制.随着思维科学/认知科学、系统科学和信息技术、计算机技术、网络通信技术巨大进步,特别是...
生成式不完整多视图数据聚类     视图缺失  多视图聚类  张量  生成式模型       font style='font-size:12px;'> 2024/1/22
基于自表示子空间聚类的多视图聚类引起越来越多的关注.大多数现有算法假设每个样本的所有视图都可获得,然而在实际应用中,由于各种因素,可能会导致某些视图缺失.为了对视图不完整数据进行聚类,本文提出了一种在统一框架下同时执行缺失视图补全和多视图子空间聚类的方法.具体地,缺失视图是由已观测视图数据约束的隐表示生成的.此外,多秩张量应用于挖掘不同视图之间的高阶相关性.这样通过隐表示和高阶张量同时挖掘了不同视...
本文针对物联网中时变的时钟参数,运用网络化控制理论观点,通过对时钟状态建模的本质分析,区别于"相对时钟建模",提出了全分布规模化时钟状态追踪卡尔曼滤波(Kalman filtering).考虑量测的丢失,则扩展为追踪时钟参数的修正Kalman filtering算法.我们提出了以BMU(Basic measurement unit)构建新的MMSE(Minimum mean square erro...
相比于传统的刚性驱动器,串联弹性驱动器(Series elastic actuator,SEA)具有被动柔顺性、阻抗低、抗冲击、力感知等诸多优点,因而已被广泛应用于各种机器人系统中.首先根据弹性和阻尼特性将串联弹性驱动器分为弹性型、阻尼型和弹性−阻尼型串联弹性驱动器,介绍不同类型串联弹性驱动器的优缺点,并详细概述弹性和阻尼特性的机械实现方式;然后对各类串联弹性驱动器作为力传感器的建模方...
作为钢铁冶金制造的核心工序,高炉炼铁是典型的高能耗过程,其运行能耗约占钢铁总能耗的50%以上,其中,80%的能耗是焦炭和煤粉等燃料消耗.因此,对表征高炉燃料消耗的燃料比参数进行监测,并尽可能早地识别影响燃料比异常波动的关键因素,对于高炉炼铁过程的节能降耗具有重要意义.本文针对先验故障知识少的高炉燃料比监测与异常识别难题,提出一种基于核偏最小二乘(Kernel partial least squar...
体系能力多维度评估建模方法     体系   体系贡献度   多维度评估       font style='font-size:12px;'> 2022/3/15
针对当前各领域体系能力评估难以全面、客观和可信的问题,提出了一种改进的体系能力多维度评估建模方法,从效能、灵活性、鲁棒性和经济性这四大维度建立评估模型。以多个映射矩阵统一表示体系各维度,并创新性地采用矩阵范数计算各个维度下的能力评估值与贡献度值。以海上救援体系作为研究案例,建立评估模型并计算能力评估值与贡献度。仿真结果表明,该体系能力多维度方法能够对实际问题进行多方面的评估建模,相比传统的多维度评...
基于多式联运视角的港口补贴机制研究     集装箱运输  支线承运人  港口补贴       font style='font-size:12px;'> 2022/3/16
以港口为核心的多式联运系统之间存在激烈竞争,为了解决干支线运输系统高效运营和协调的问题,在考虑托运人、支线承运人、港口、干线承运人竞争与合作关系的基础上,构建了港口补贴模型,提出了一种实现系统协调的港口补贴激励策略。研究表明,干线港的补贴策略影响市场运价均衡、支线承运人间竞争,以及干支线运输系统整体效益。选取干线承运人作为补贴对象,有利于港口的市场份额和运输系统的总收益,而对托运人提供补贴,则能更...
建模方法的可解释性指其以可理解的方式表达实际系统行为的能力.随着实践中对可靠性需求的不断提高,建立出可靠且可解释的模型以增强人对实际系统的认知成为了建模的重要目标.基于规则的建模方法可更直观地描述系统机理,并能有效融合定量信息和定性知识实现不确定信息的灵活处理,具有较强的建模性能.本文从基于规则的建模方法出发,围绕知识库、推理机和模型优化梳理了其在可解释性方面的研究,最后进行了简要的评述和展望。
江苏科技大学计算机学院数字化智能应用研究所团队研发的系列产品已在中铁隧道集团三处有限公司张吉怀高铁建设项目、国家超级工程-深中通道项目、广州如意坊项目、深圳地铁、东莞地铁、无锡地铁等推广应用,怀邵衡铁路公司明文(怀邵衡综[2017]9号)推广本项目系列产品。
电力系统非线性控制     电力系统  非线性控制  鲁棒控制       font style='font-size:12px;'> 2023/2/24
“十五”期间系统性地创立了电力大系统非线性鲁棒控制新理论体系,并且还致力于“新理论-新技术”相结合的研究工作。
证据推理理论及其应用     证据理论  证据推理  不确定性  评估与决策       font style='font-size:12px;'> 2024/1/22
证据理论既能够灵活处理不确定信息,包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性,又能够有效融合定量信息和定性知识.目前,证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中,包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.本文从D-S证据理论出发,针对Dempster组合规则存在的“反直觉”问题和组合爆炸,主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程,总结分析了国内外典型文献,最后从实际应用对证据理论进...
故障诊断与容错控制的一个新框架     故障诊断  容错控制  ν-间隙度量  鲁棒控制  系统辨识       font style='font-size:12px;'> 2024/1/22
讨论现有基于模型的故障诊断与容错控制方法的局限性,并由此提出一个基于ν-间隙度量来处理故障诊断与容错控制的新框架.并且,讨论了如何在此框架下对故障进行分类和分级以及提出如何进行容错控制的一般性控制结构。

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