搜索结果: 31-45 共查到“知识库 电子物理学”相关记录1039条 . 查询时间(1.68 秒)
量子反常霍尔效应研究进展
量子反常霍尔效应 边缘态 手性电流 (Bi,Sb)2Te3
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2022/3/18
在没有外加磁场的作用下就能表现出量子化霍尔电导的量子反常霍尔效应已经成为霍尔家族中的重要一员，其物理起源是体能带反转结构和铁磁性相互作用。量子反常霍尔效应最重要的表现是在边缘态处具有无耗散运动的手性电流，这种性质拥有可以改变未来量子电子学的潜力，极大推动器件小型化、低损耗、高速率发展。近年来，基于理论指导，人们在实验上已多次观察到量子反常霍尔效应。在本文中，从实验层面上重点回顾了量子反常霍尔效应在...
基于铅铟合金线的SFQ 多芯片超导互连方法研究
引线键合(WB) 超导互连 铅铟合金线 单磁通量子(SFQ)电路
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2022/3/18
用基于铅铟合金线的引线键合(WB)工艺对单磁通量子(SFQ)多芯片的超导互连方法进行了研究,将铅含量75%,铟含量25%的铅铟合金线制备成WB线材,用超声楔形焊工艺成功实现SFQ芯片I/O接口焊盘的超导互连.拉力测试表明室温下铅铟合金线键合强度与同线径金线相当,优于同线径铝线;用开尔文四端法测量了铅铟合金线互连的多级超导转变温度以及线材与超导芯片之间的接触电阻,结果表明该铅铟合金线的超导转变温度为...
石墨烯特殊的晶格结构和能带结构赋予了它独特的电学性质。近年来，分数量子霍尔态、魔角石墨烯中的关联绝缘体态和超导态等现象的发现不断证明着石墨烯是一种理想的二维模型体系，可用于实现一系列新奇的量子物态，对石墨烯中新奇量子物态的探测和调控也一直是凝聚态物理领域的前沿研究热点之一。本文将系统地介绍近年来石墨烯中对称性破缺量子物态的研究进展，包括平带中强关联量子物态的研究以及谷赝自旋调控的研究，并介绍一种在...
一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法
私有协议 未知链路帧 格式特征 分类
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2019/4/18
随着通信网络的发展，私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时，现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律，提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量，最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明，该算...
二维BX(X=S,Se,Te)结构预测与性质的第一性原理研究
结构预测 电子结构 力学性质 载流子迁移率
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2022/3/28
采用基于粒子群优化算法的结构预测程序CALYPSO结合密度泛函理论的VASP软件包，预测得到二维BX(X=S、Se、Te)的最低能量结构，该结构是由B和X原子形成的双层褶皱的六角密堆积结构，层与层之间较强的B-B键是稳定结构的关键．凝聚能和声子谱计算结果表明二维BX(X=S、Se、Te)在热力学和动力学上均是稳定的．能带结构和电子态密度的计算分析发现三种二维材料均呈现间接带隙半导体行为，带隙分别为...
分数阶混沌扩频通信系统的设计
扩频通信 分数阶微积分 混沌
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2019/3/6
为了提高扩频通信系统的性能，设计分数阶混沌扩频通信系统。采用Adomain分解算法求解分数阶简化Lorenz系统，推导分数阶系统迭代式，得到系统的数值解。对迭代值进行简单的二值量化，生成多组互不相关的混沌伪随机序列。将混沌伪随机序列作为扩频码应用于扩频通信系统。在不同信噪比时，分析不同扩频码对通信系统性能的影响。研究结果表明：基于分数阶简化Lorenz系统生成的伪随机序列更随机，均通过美国国家科学...
Nb3Sn卢瑟福电缆复合导体稳定性分析
核磁共振 复合导体 稳定性
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2022/3/24
超高磁场全身核磁共振成像仪能显著提高信噪比和空间分辨率，有助于对病人的诊断。超导磁体是超高磁场核磁共振成像仪的基础，而导体是超导磁体设备研制的关键技术之一。设计了一种基于Nb3Sn超导线的复合导体，本文对设计的复合导体建立一维失超传播模型，并对导体的失超传播特性进行了分析。分析结果表明：导体的最小失超能与扰动范围、扰动时长和运行电流有关；扰动能量越大，失超传播速度越快；运行电流越大，失超传播速度越...
通过分析影响研究生科研能力的因素来明确提升学位论文水平的措施，有助于提高学校的整体科研水平。学位论文水平提升的关键在于提高研究生科研积极性、提高导师素质、营造良好学术氛围、建立课题组制度等。导师应将服务学生成才作为研究生培养的主要目标，不断提高自身素质和指导水平。
基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络
Chebyshev多项式 神经网络 函数逼近 梯度下降法
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2018/11/20
传统人工神经网络模型中，同一隐层各神经元的激励函数是相同的，这与人类神经元的实际情况不一致。为此，构造一种隐层各神经元激励函数互不相同的前向神经网络模型，采用一簇Chebyshev正交多项式序列作为其隐层各神经元的激励函数（简称Chebyshev前向神经网络），并为Chebyshev前向神经网络推导基于梯度下降法的网络参数训练算法。仿真实验表明，基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络算法能...
时间模上一类二阶非线性延迟动力系统的振动性分析
振动性 时间模 Emden-Fowler型动力系统 阻尼项
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2019/4/17
研究时间模上一类二阶非线性延迟Emden-Fowler型动力系统的振动性，利用时间模上的有关理论和广义的Riccati变换及多种不等式技巧，在条件∫t0+∞[A-1（s）e-b/A（s，t0）]1/λ△s <+∞下建立了该系统振动的若干新的准则，这些准则推广且改进了现有文献中的一些结果，最后，举例说明了定理的条件是比较宽松的.
基于混合卷积自编码极限学习机的RGB-D物体识别
极限学习机 卷积神经网络 自编码极限学习机 物体识别
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2018/3/7
有效学习丰富的表征信息在RGB-D目标识别任务中至关重要，是实现高泛化性能的关键。针对卷积神经网络训练时间长的问题，提出了一种混合卷积自编码极限学习机（HCAE-ELM）结构，包括卷积神经网络（CNN）和自编码极限学习机（AE-ELM），该结构合并了CNN的有效性和AE-ELM快速性的优点。它使用卷积层和池化层分别从RGB和深度图来有效提取低阶特征，然后在共享层合并两种模型特征，输入到自编码极限学...
太赫兹MIMO弧形阵列方位向成像算法研究
MIMO MIMO弧形阵列 太赫兹单频 方位向成像
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2018/5/21
该文提出一种新的在太赫兹频段下基于MIMO弧形阵列的方位向成像算法，通过将MIMO弧形阵列等效转换为MIMO线阵，基于等效MIMO线阵引入RMA算法思路对弧形阵列方位向图像进行重建。该文详细介绍了MIMO弧形阵列与普通MIMO线阵的等效转换，建立了相应的成像信号模型，设计了MIMO弧形阵列太赫兹单频方位向成像算法，并通过计算机仿真验证了该算法的可行性与有效性。
石英E1′心电子自旋共振信号强度的热活化研究
石英E1′心 ESR信号强度 伪E1′心 等温热退火实验
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2019/1/16
石英E1′心是一种重要的顺磁性缺陷，其热活化ESR信号强度的最大值有许多新的应用，但对于获取E1′心信号强度最大值的方法尚存不同的认识。为了进一步研究和探讨石英E1′心信号的增强机理及石英E1′心ESR信号强度最大值的获取方法，采用电子自旋共振（ESR）技术测量了两个冰碛物样品在300℃等温加热前和加热后石英E1′心的ESR信号强度，结果表明：在室温下，石英E1′心信号强度随辐照剂量的增加而增强是...
一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法
高光谱图像 聚类 谱聚类 K均值聚类
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2019/4/18
结合K-means算法和谱聚类方法的优点，提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上，采用K-means算法对图像进行粗聚类处理，然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比，该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明，相对于K-means和谱聚类方法，该方法具有良好的聚类性能。