搜索结果: 31-45 共查到“知识库 生物信息论与生物控制论”相关记录58条 . 查询时间(6.031 秒)
可描述横向电场中外周神经兴奋的电缆方程
横向电场(Transverse field) 兴奋(Excitation) 外周神经(Peripheral nerve) 电缆方程(Magnetic stimulation)
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2008/5/19
传统的电缆方程只能用于描述纵向电场中外周神经的兴奋,无法描述外周神经在横向电场作用下的兴奋。 基于两阶段过程模型,提出一种改进的电缆方程,可以描述外周神经在横向电场中的兴奋,其结果和Struijk的离体实验数据相吻合。此改进的电缆方程可用于描述任意电场中外周神经的兴奋。
空间独立成分分析实现fMRI信号的盲分离
功能核磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging) 盲源分离(Blind source separation) 独立成分分析(Independent component analysis)
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2008/5/19
独立成分分析（ICA）在功能核磁共振成像（fMRI）技术中的应用是近年来人们关注的一个热点。简要介绍了空间独立成分分析(SICA)的模型和方法，将fMRI信号分析看作是一种盲源分离问题，用快速算法实现fMRI信号的盲源分离。对fMRI信号的研究大多是在假定已知事件相关时间过程曲线的情况下，利用相关性分析得到脑的激活区域。在不清楚有哪几种因素对fMRI信号有贡献、也不清楚其时间过程曲线的情况下，用S...
慢变刺激下神经元的阵发放电
H-H模型(H-H model) Hopf分叉(Hopf bifurcation) 神经元(Neuron) 阵发放电(Bursting) 慢变刺激(Slow wave stimulation)
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2008/5/19
通过对H-H方程Hopf分叉的数值计算以及神经元放电的仿真研究,从理论和仿真实验两方面都证明了慢变刺激可以引起神经元的阵发放电。结果提示,足够大的突触慢反应可以引起神经元的阵发放电和/或超常兴奋,这或许正是某些疾病(如癫痫)突发的原因。
神经元簇的层次性联合编码假设
神经信息编码(Neural information coding) 经典神经细胞集群假设(Hypothesis of ensemble coding) 单个神经元编码假设(Hypothesis of single neuron coding) 神经元簇(Neural cluster) 层次性联合编码(Hierarchically associated coding)
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2008/5/19
提出一个新的神经信息编码假设,称为神经元簇的层次性联合编码假设。它不同于祖母细胞假设和Hebb经典细胞群编码模型,但融合了它们的优点,因而可以解释更多的神经生物学实验。
生物鲁棒性的研究进展
生物鲁棒性(Biological Robustness) 稳定性(Stability) 鲁棒度(Degree of Robustness(DOR))
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2008/5/19
生物鲁棒性是指在受到外部扰动或内部参数摄动等不确定因素干扰时，生物系统保持其结构和功能稳定的一种特性。目前已经发现生物鲁棒性普遍存在于生物系统整体、器官、细胞、分子等各种层次，如细菌趋化、细胞周期、细胞信号通讯、基因突变、生物发育、基因网络等等。产生生物鲁棒性的作用机制主要是生物系统的反馈、冗余、模块和结构稳定等。稳定鲁棒性和品质鲁棒性是生物鲁棒性研究的两个重要命题，数学模型是生物鲁棒性研究的重要...
哇巴因作用下窦房结放电节律的非线性特征
哇巴因(Ouabain) 窦房结(Sinoatrial node) 近似熵(Approximate entropy) 不稳定周期轨道(Unstable periodic orbits)
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2008/5/15
运用近似熵及非稳定周期轨道方法，观察哇巴因（ouabain）对大鼠窦房结放电节律的影响，研究窦房结放电节律的非线性动力学特征。 结果显示：应用5 μmol/L ouabain 引起窦房结放电先出现不规则节律后，放电频率增加又转化为规则放电节律，窦房结放电间期由 (394±16) ms缩短到 (295±13) ms；随后放电节律再次转为不规则，最后窦房结放电间期又转为不规则。窦房结放电间期的近似熵值...
一种基于特征筛选的原核生物启动子判别分析方法
原核生物(Prokaryote) 启动子识别(Promoter identification) 复合模式(Composite motif) 特征筛选(feature selection) 二次判别分析(Quadratic discriminant analysis) 刀切法(Jackknife method)
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2008/5/14
启动子识别是研究基因转录调控的重要环节，但目前方法的识别正确率偏低。在深入分析原核启动子特征的基础上，提出了一种基于特征筛选的原核启动子判别分析方法，首先在启动子序列的组成特征、信号特征和结构特征中选取备选特征，为每个特征建立适当的描述模型，并对主要的保守模式采用复合模式模型；再通过模型计算对备选特征进行逐步筛选，优化特征集，将序列表示为组合特征向量；最终利用二次判别分析实现识别。对大肠杆菌和枯草...
一种基于支持向量机技术的癫痫脑电棘尖波识别方法
癫痫脑电棘尖波 向量机
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2008/5/14
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型学习机。文章提出一种基于支持向量机的癫痫脑电特征提取与识别方法，充分发挥其泛化能力强的特点，在与神经网络方法的比较中，表现出较低的漏检率和较好的鲁棒性，有深入研究的价值和良好的应用前景。
心血管变异性的中枢调节数学模型
心血管变异性(Cardiovascular variability) 数学模型(Mathematical model) 心血管中枢(Cardiovascular center)
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2008/5/14
通过建立心血管变异性的数学模型,讨论心血管中枢对心血管调节的作用。由血流动力学公式、心交感和心迷走对心率的控制、压力感受器反射以及心血管中枢的活动性构成闭环的拍-拍心血管变异性数学模型。获得如下结果:模型仿真了,1)心血管变异性的三个主要的频率成分;2)传出神经活动也具有与心血管变异性相同的频谱特性;3)压力反射的S形曲线及其受心血管中枢的影响;4)心血管变异性的昼夜节律现象。本模型成功地仿真了心...
心脏对异丙肾上腺素反应性与心搏间期近似熵的关系
敏感性(Sensitivity) 异丙肾上腺素(Isoprenaline) 近似熵(ApEn) 心搏间期(RRI)
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2008/5/14
在正常新西兰兔测得心搏间期近似熵较大,阿托品阻断后心搏间期近似熵下降的基础上,观察兔心脏在上述两种状态下对异丙肾上腺素反应的差距。结果显示:在正常时,心脏对0.2μg/kg,0.4μg/kg,0.6μg/kg异丙肾上腺素的反应性均强于应用阿托品后,并有显著差异P<0.05;待阿托品作用部分消除后,心脏对异丙肾上腺素的反应性也部分恢复。表明心搏间期复杂性越大对异丙肾上腺素反应越敏感,支持"非周期敏感...
一种独立分量分析的迭代算法和实验结果
盲信源分离(Blind source separation(BSS)) 独立分量分析(Independent component analysis(ICA)) 人工神经网络(Artificial neural network(ANN)) 负熵(Negentropy)
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2008/5/14
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快。通过脑电信号和其他信号的计算机仿真和实验结果表明了算法的有效性。
运动后心力及心率同时遥测的心力恢复趋势与心率恢复趋势的对比研究
心力恢复 心率 运动后心力
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2008/5/13
为了更加全面的研究和评估心肌的变时性和变力性，研制了能够在运动场地同时采集心力和心率信号的遥测系统。采集了50名体育系学生和30名普通系学生完成规定运动量的登梯运动后5分钟内连续变化的心音信号。对采集的数据经过三次样条插值、均匀采样和小波变换滤波后得到了平滑的心力恢复趋势曲线和心率恢复趋势曲线。统计分析表明，大负荷运动量下的心力储备主要来自于心肌收缩力的储备而不是心率储备（p<0.001），而且较...
注意力相关脑电的能量谱非负矩阵分解方法
脑电(EEG) 生物反馈治疗(Neurofeedback) 非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization) 人工神经网络(Artificial neural Network)
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2008/5/13
介绍了非负矩阵分解算法（NMF）的基本原理，给出一种利用NMF进行脑电能量谱特征提取的方法。设计试验对10 个受试对象、三种不同注意任务的脑电信号进行特征提取，并采用人工神经网络作为分类器进行分类测试。结果表明，NMF 算法在高维特征空间具有较强的特征选择能力，其分类正确率明显高于主分量分析（PCA）方法和直接法，三种意识任务的平均分类正确率达88%。
不同负荷方式引起的腰部肌肉表面肌电信号变化特征
负荷 腰部肌肉 表面肌电信号 变化特征
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2008/3/5
采用时频、复杂度和定量递归信号分析方法对Biering-sorensen 和Ito-Shirado条件下腰部肌肉表面肌电信号的变化规律和特点进行了比较。10名正常受试者分别参加Biering-sorensen 和Ito-Shirado运动负荷试验，分别获取两侧L2~L3和L5~S1部位表面肌电信号。研究发现，以上两种运动负荷方式下平均功率频率和复杂度时间序列曲线呈单调递减型变化，而确定性线段百分数...
dsDNA芯片的DNA结合蛋白质计算机模拟系统
dsDNA芯片(dsDNA microarray) DNA结合蛋白质(DNA binding protein) 探针设计(Probe design) 计算机模拟(Computer simulation) 生物信息学(Bioinformatics)
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2008/3/5
dsDNA芯片（double-stranded DNA microarray）是用于DNA结合蛋白质表达研究的新技术，应用一种新的dsDNA芯片制作方法，研究了dsDNA探针设计，开发了相应的计算机模拟系统———DBP软件。可实现芯片上dsDNA探针的选取以及DNA结合蛋白质检测的实验过程模拟，功能包括模拟酶切、模拟电泳、模拟杂交等实验环节。DBP系统包括了可以不断完善的DNA结合蛋白质数据库。对...