搜索结果: 76-90 共查到“知识库 摄影测量与遥感技术”相关记录8791条 . 查询时间(1.515 秒)
倾斜摄影测量方法已可自动获取城市规模的实景三角网模型，然而散乱的三角网缺乏精细的几何结构和功能语义信息。为克服上述问题，提出一种局部表面参数化的实景三角网模型语义增强方法：将具有语义信息的独立三维部件与实景三角网模型的无缝融合问题，通过定义三维表面结构树，转换为局部区域的三角网替换操作；在待融合区域附近，将原实景三角网模型和替换的三维语义部件，通过局部参数化表达，UV展开为二维平面三角网；在二维平...
顾及运动估计误差的“凝视”卫星视频运动场景超分辨率重建
卫星视频 超分辨率重建 运动估计 稳健估计
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2020/5/11
在含有运动地物的"凝视"卫星视频影像超分辨率重建问题中，针对由于运动估计不准确导致的重建后运动物体存在"格网"和"拖尾"等问题，提出了顾及运动估计误差的运动场景超分辨率重建方法。首先，在MAP模型框架下分析了基于L1范数和L2范数的保真项对于运动估计误差的稳健性，引入稳健的M-估计作为保真项，自适应的减少运动估计误差对重建结果的影响；然后，分析了稳健估计条件下Tikhonov、TV、BTV正则项的...
机载LiDAR点云的分类是利用其进行城市场景三维重建的关键步骤之一。为充分利用现有的图像领域性能较好的深度学习网络模型，提高点云分类精度，并降低训练时间和对训练样本数量的要求，本文提出一种基于深度残差网络的机载LiDAR点云分类方法。
洪涝过程探测与准实时服务对于保障人民生命和财产安全意义重大。通常洪涝探测仅关注洪涝断面/平均状态，缺乏对洪涝从发生、发展乃至最后结束的全过程的整体认知，且洪涝探测和服务被动滞后。本文制定洪涝过程探测规则，改进水位预测模型，并将其作为理论基础，与传感网信息模型和服务接口相结合，提出了洪涝过程动态探测与准实时服务（process-based flood detection and service，PF...
多视密集匹配并行传播GPU-PatchMatch算法
三维重建 多视密集匹 块匹配 并行计算
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2020/5/11
针对多视密集匹配的效率较低的问题，提出了GPU-PatchMatch多视密集匹配算法。该算法使用GPU提高PatchMatch的计算效率；同时充分利用稀疏场景信息，对深度信息进行规则初始化；为提高传播效率，使用了金字塔红黑板并行传播深度信息。最后在DTU、Strecha和Vaihigen数据集上进行了试验，并与常用的多视密集匹配算法进行对比。试验结果表明，本文算法在重建效率上有较大提高，与CPU算...
高分六号宽幅相机能够实现单相机成像幅宽优于800 km，对大尺度地表观测和环境监测具有独特优势。在轨几何定标是光学遥感卫星几何处理的关键环节，直接影响影像的几何质量。本文充分考虑高分六号宽幅相机超大视场的畸变特性以及多谱段的成像特点，提出宽幅相机在轨几何定标方法，采用基于探元指向角的几何定标模型补偿宽幅相机系统误差，通过绝对定标和相对定标方法联合估计各波段的内外定标参数。利用Landsat 8影像...
倾斜影像自适应初始物方面元优化匹配算法
倾斜影像匹配 最小二乘 单应矩阵 自适应物方面元
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2020/3/19
采用基于物方面元的最小二乘影像匹配方法匹配倾斜影像时，常出现深度不连续或高差较大区域影像连接点度数低或空三点过少问题。针对此问题，本文提出一种基于自适应初始物方面元的倾斜影像匹配算法。算法利用倾斜影像已有的初始内外方位元素及匹配过程中产生的物点信息，采用多片前方交会和物方差分的方法自适应计算物方面元的高程及法向量方向角初值，进而解决采用物方面元最小二乘影像匹配方法匹配地物高差较大区域的倾斜影像时，...
在多视纹理映射中，Z缓冲区算法和光线追踪算法是两种主流的可见性检测算法。但其精度受限于人工设定的偏差。本文提出一种无需设定偏差的可见性检测方案。首先，根据倾斜摄影的投影参数设计了一种基于着色器编程的影像模拟算法，生成各影像视角下的初始可见性图（initial visibility map，IVM）。其中，完全不可见面元在模拟的过程中会被深度测试自动剔除。然后，基于矢量栅格化准则和像素深度对IVM中...
DEM约束的卫星影像定位法
DEM 卫星影像区域网平差 RFM通用成像模型 卫星影像无控定位
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2020/3/19
作为“云控制”摄影测量理论和方法的发展，研究了DEM约束的立体卫星影像区域网平差方法。与DEM仅作为高程控制信息使用，或者是通过DEM表面匹配实现绝对定向的间接定位方法不同，DEM作为平高控制信息被直接引入至基于RFM模型的卫星影像区域网平差之中。本文方法将连接点地面高程与DEM格网内插高程之差作为虚拟观测值构建约束方程，不仅利用了DEM高程信息，并且利用了其地形曲面包含的平面信息，以“云控制”方...
针对经典全卷积网络（fully convolution network，FCN）分类精度低、效果差，以及传统的极化合成孔径雷达（PolSAR）土地覆盖分类方法未充分考虑地物散射特性的问题，提出了一种结合改进FCN和条件随机场（conditional random field，CRF）的全极化SAR土地覆盖分类算法。首先，利用Freeman分解和Pauli分解建模全极化SAR影像，同时提取各分解对应...
Landsat影像冰川提取的上下文感知语义分割网络法
深度学习 语义分割 冰川提取
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2021/6/1
针对冰川提取存在云阴影、山体阴影、结冰湖泊等同物异谱、同谱异物导致难以有效区分的问题，设计了一种用于冰川提取的上下文感知深度学习语义分割网络。首先引入resnet50作为基准编码网络，以实现冰川特征提取的精度和效率平衡，其次针对现有语义分割网络存在上下文信息学习不足方面，设计了包括空洞卷积组块和最大池化组块的上下文信息提取层，以便更好地提取冰川的上下文信息。选择多景样本数据和验证数据的多源遥感影像...
智能遥感卫星与遥感影像实时服务
智能遥感卫星 空间信息网络 在轨处理 实时服务
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2020/3/19
传统的卫星遥感系统数据获取、处理和应用模式无法满足卫星遥感影像大众化和实时化的应用需求，亟须发展智能遥感卫星系统，以解决遥感影像在轨处理和智能服务问题。本文首先阐述了智能遥感卫星的发展；然后对智能遥感卫星在轨处理架构、服务模式和在轨处理所涉及的关键算法进行了详细介绍；最后结合珞珈三号01星的设计和研制，探讨了珞珈三号01星的服务场景和服务模式，并对5G、6G和人工智能时代下的智能遥感卫星的未来发展...
随着以激光扫描、倾斜摄影为主的各种现实采集（reality capture）装备的快速发展，点云已成为继矢量地图和影像数据之后的第三类重要的时空数据源，并在地球科学、空间认知、智慧城市等科学研究和工程建设中发挥越来越重要的作用。如何从点云大数据中快速、准确获取精准有效的三维地理信息成为测绘地理信息领域的科学前沿和地学应用研究的迫切需求，也是三维地理信息获取与建模面临的重大难题。点云智能应运而生，并...
月球轨道器影像摄影测量制图进展及应用
月球探测 月球制图 摄影测量 轨道器影像
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2020/3/19
本文对月球轨道器影像摄影测量制图技术进展、产品及应用进行综述，着重介绍了月球轨道器影像几何模型构建与精化、月球遥感影像与数字高程模型配准、多重覆盖影像择优方法及大区域制图等新技术的进展与应用。结合我国的嫦娥工程任务，阐述了月球轨道器摄影测量制图在工程及科学研究中的应用。最后对月球轨道器摄影测量制图技术未来的发展进行展望和探讨。