搜索结果: 46-60 共查到“知识库 计算机科学技术”相关记录38421条 . 查询时间(6.598 秒)
基于通用逆扰动的对抗攻击防御方法
深度学习 通用逆扰动 对抗样本 通用防御
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2024/1/16
现有研究表明深度学习模型容易受到精心设计的对抗样本攻击,从而导致模型给出错误的推理结果,引发潜在的安全威胁.已有较多有效的防御方法,其中大多数针对特定攻击方法具有较好防御效果,但由于实际应用中无法预知攻击者可能采用的攻击策略,因此提出不依赖攻击方法的通用防御方法是一个挑战。
在个体观点演化过程中,由于通讯技术和实际环境的限制,个体之间往往不能进行充分的交流.另一方面,由于社会群体的从众压力影响,个体会改变已形成的观点.为此,研究了具有遗忘个体和从众压力的拟强连通社会网络中表达/私人观点演化问题.为刻画不同话题之间表达/私人观点的相互影响,提出一个新的多维观点动力学模型.根据逻辑矩阵和网络影响子矩阵的正则性,给出表达观点和私人观点收敛的充分条件.应用本文所提出的观点动力...
融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法
用户生成内容 个性化进化搜索 交互式 分布估计算法 受限玻尔兹曼机
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2024/1/16
面向用户生成内容(User generated content,UGC)的进化搜索在大数据及个性化服务领域已引起广泛关注,其关键在于基于多源异构用户生成内容构建用户认知偏好模型,进而设计高效的进化搜索机制.针对此,提出融合注意力机制(Attention mechanism,AM)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)偏好认知代理模型构建机制,并应用于交...
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/202310/17/2023101717736797.png)
山东省农业机械科学研究院研究领域农业装备智能化技术(图)
研究领域 农业装备 智能化
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2023/10/17
江苏无锡:以系统化思维打造世界级物联网集群
系统化思维 世界级 物联网集群
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2024/4/24
针对矿井电网消弧线圈接地系统单相接地故障选线方法准确率和可靠性不高的问题,提出基于卷积神经网络多判据融合的选线方法。主要分析了深度学习模型——卷积神经网络的结构与原理,通过快速傅里叶变换和小波变换从故障信息中提取5次谐波分量、小波分析模极大值、衰减直流分量和高频暂态分量作为原始输入数据,并利用改进LeNet-5模型强大的学习能力和泛化能力对其进行融合。基于Matlab软件搭建井下电网仿真模型,结果...
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障,提出了一种基于核极限学习机KELM(kernel extreme learning machine)的光伏阵列故障诊断方法,并采用改进的蝙蝠算法IBA(improved bat algorithm)对核极限学习机模型的参数进行优化来提高模型的诊断准确率。为避免蝙蝠算法陷入局部最优并加快在参数寻优过程中的收敛速度,引入Levy飞行策略并在速度...
基于重组性高斯自注意力的视觉Transformer
Transformer 局部自注意力 混合高斯权重重组 图像分类 目标检测
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2024/1/16
在目前视觉Transformer的局部自注意力中,现有的策略无法建立所有窗口之间的信息流动,导致上下文语境建模能力不足.针对这个问题,基于混合高斯权重重组(Gaussian weight recombination,GWR)的策略,提出一种新的局部自注意力机制SGW-MSA(Shuffled and Gaussian window-multi-head self-attention),它融合了3种...
基于语境辅助转换器的图像标题生成算法
图像标题生成 注意力机制 转换器 视觉连贯性
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2024/1/16
在图像标题生成领域,交叉注意力机制在建模语义查询与图像区域的关系方面,已经取得了重要的进展.然而,其视觉连贯性仍有待探索.为填补这项空白,提出一种新颖的语境辅助的交叉注意力(Context-assisted cross attention,CACA)机制,利用历史语境记忆(Historical context memory,HCM),来充分考虑先前关注过的视觉线索对当前注意力语境生成的潜在影响.同...
给出了矩阵同构变换、简单无向图距离矩阵、距离矩阵列和向量以及图的距离谱的定义,将基于邻接矩阵的同构判定条件推广到简单无向图距离矩阵.针对简单无向连通图的同构判定问题:给出了基于距离矩阵特征多项式的同构判定条件;进一步,为避免计算误差对判定结果的影响,给出了基于距离矩阵的秩与列和向量的同构判定条件.上述两个判定条件均是充要条件且均具有多项式时间复杂度。
彭兰:数字化与数据化:数字时代生存的一体两面
数字化 数据化 数字时代生存 一体两面
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2024/1/2
强化学习(Reinforcement learning,RL)在围棋、视频游戏、导航、推荐系统等领域均取得了巨大成功.然而,许多强化学习算法仍然无法直接移植到真实物理环境中.这是因为在模拟场景下智能体能以不断试错的方式与环境进行交互,从而学习最优策略.但考虑到安全因素,很多现实世界的应用则要求限制智能体的随机探索行为.因此,安全问题成为强化学习从模拟到现实的一个重要挑战.近年来,许多研究致力于开发...
基于事件相机的连续光流估计
运动模糊 事件相机 连续光流估计 异步事件流
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2024/1/16
事件相机对场景的亮度变化进行成像,输出异步事件流,具有极低的延时,受运动模糊问题影响较少.因此,可以利用事件相机解决高速运动场景下的光流(Optical flow,OF)估计问题.基于亮度恒定假设和事件产生模型,利用事件相机输出事件流的低延时性质,融合存在运动模糊的亮度图像帧,提出基于事件相机的连续光流估计算法,提升了高速运动场景下的光流估计精度。
电熔镁砂生产用电需量多步智能预报方法
需量多步预报 需量尖峰 端边云协同 自适应深度学习
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2024/1/16
电熔镁砂生产(Fused magnesia smelting process,FMSP)用电需量会出现先升后降的尖峰现象,当峰值达到用电需量限幅值,会将电熔镁炉(Fused magnesia furnace,FMF)拉闸断电.为避免尖峰时刻的不必要拉闸需要对需量尖峰进行识别,因此需要进行需量多步预报。