搜索结果: 76-90 共查到“知识库 计算机应用”相关记录10743条 . 查询时间(1.23 秒)
成都工业学院智能制造学院机器视觉研究与应用科研团队
成都工业学院智能制造学院 机器视觉
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2022/7/24
城市污水处理过程动态多目标智能优化控制研究
城市污水处理过程 动态多目标智能优化控制 动态多目标粒子群优化 优化设定值
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2024/1/23
城市污水处理过程(Municipal wastewater treatment process,MWWTP)是一个典型的复杂流程工业过程,其优化运行涉及到多个动态性能指标.为了实现城市污水处理运行过程的优化控制,本文提出了一种城市污水处理过程动态多目标智能优化控制方法(Dynamic multiobjective intelligent optimal control,DMIOC).首先,建立了一...
机场智能运行与协同决策系统关键技术研究及应用推广
机场 智能运行与协同决策系统 决策系统 交通信息工程及控制
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2022/9/9
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/202210/10/20221010173541657.jpg)
智能汽车交通场景仿真关键技术研究及应用(图)
智能汽车 交通场景仿真
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2022/10/10
级联稀疏卷积与决策树集成的病理图像细胞核分割方法
数字病理 细胞核分割 级联稀疏可分离卷积 集成决策树
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2024/1/23
数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键.然而,由于病理图像背景复杂,细胞核高密度分布、细胞粘连等,个体细胞核精准分割是一个挑战性问题.本文提出一个级联稀疏卷积与决策树集成学习的细胞核分割模型.该模型由稀疏可分离卷积模块和集成决策树学习的正则化回归模块堆叠级联组成。
基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割
多阈值图像分割 最大类间方差法 樽海鞘群优化 莱维飞行
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2024/1/23
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SS...
针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform,DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息;其次,为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声,构建了复小波域混合概率图模...
一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法
图像抠像 仿射类抠像 Matting Laplacian KNN搜索 颜色线性模型
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2024/1/23
仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的...
国家专用集成电路系统工程技术研究中心研究方向嵌入式系统与软件
国家专用集成电路系统工程技术研究中心 嵌入式系统与软件 研究方向
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2022/8/13
大数据支撑的交通规划智慧决策技术与创新应用
大数据 交通规划 智慧决策
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2022/10/10
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
二维二元语义 可信性测度 正态分布 确信度函数
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2022/3/11
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20226/29/202262913759723.png)
自主知识产权的仿真软件需求(图)
自主知识产权 仿真软件 需求 统计数据
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2022/6/29
为了更好促进仿真产业化、自主可控发展,中国仿真学会对相关领域自主仿真软件需求进行调研,统计数据如下。
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/202210/4/2022104172741761.png)
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室形象认知计算课题组
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室 形象认知计算课题组 形象认知计算 课题组 3D主动视觉芯片与系统
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2022/10/4