搜索结果: 61-75 共查到“知识库 中国语言文字信息处理”相关记录355条 . 查询时间(1.39 秒)
基于过程神经元网络的汉字笔段提取算法研究
汉字识别 笔段提取 特征点提取 过程神经元网络
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2010/8/26
提出一种利用过程神经元网络，对脱机手写体汉字二维图像的笔段提取方法。定义了脱机手写体汉字笔段的提取方法，给出了用于脱机手写体汉字笔段提取的过程神经网络的模型和学习算法，并对算法进行了仿真实验。该方法与其他汉字笔段提取方法相比，具有速度快、可学习、鲁棒性好的特点。经实验证明，该方法是行之有效的。
盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类，导出了一种基于峭度的自适应盲源分离（blind source separation，BSS）开关算法，将该算法应用于语音信号盲分离处理，通过综合实验，从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法，如扩展联合对角化（joint approximative diagonalization of eigenmat...
研究基于手绘(sketch)的三维建模方法并实现相应的建模系统。通过对输入的手绘笔画(strokes)进行去噪、分段、识别等操作，将手绘笔画识别为直线、椭圆等基本图元，再根据图元之间的相应关系构建出三维模型，实现对用户输入意图的自动三维解释。实验结果表明，该方法能够对输入的strokes进行精确的分析处理，实现对输入手绘笔画的三维建模。
基于信息融合的在线手写签名算法研究
数字签名 签名认证 信息融合 置信度
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2010/8/26
为了进一步提高认证效果，在演化计算、神经网络和离散F距手写签名认证算法的基础上，提出了基于信息融合的在线手写签名认证算法。该算法将测试签名和参考签名分别通过三种算法进行认证，得出测试签名为真实签名的置信度，然后对三种认证算法的结果进行加权融合，根据最终的融合结果进行签名真假的判定。实验结果表明，信息融合算法的误拒率和误纳率都有显著的减少。
针对大多数基于向量空间模型的中文文本聚类算法存在高维稀疏、忽略词语之间的语义联系、缺少聚簇描述等问题，提出基于语义列表的中文文本聚类算法CTCAUSL(Chinese text clustering algorithm using semantic list)。该算法采用语义列表表示文本，一个文本的语义列表中的词是该文本中出现的词，从而降低了数据维数，且不存在稀疏问题；同时利用词语间的相似度计算解...
基于在线手写签名特征的非盲水印
在线手写签名 非盲水印 人眼视觉模型 鲁棒性
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2010/8/26
结合电子公文的应用背景，提出了一种在图像中嵌入在线手写签名特征，来验证发送方身份的算法。该算法利用人眼视觉特点，将签名信息自适应地嵌入到载体图像中。鉴于签名特征水印较传统的图像水印对鲁棒性的要求更高，该算法将签名特征信息重复嵌入，以减少水印提取时可能出现的偏差。实验证明，该算法既具有良好的不可见性,又具有很强的抗图像攻击能力，达到了设计的根本目的。
无随机预言模型的盲签名
盲签名 随机预言机 盲性 不可伪造性
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2010/8/26
近些年来，盲签名的研究取得了很多的成果，但也存在着计算过程复杂、传输效率低、交互次数频繁等问题。基于Boneh等人提出的签名，首先给出一个不包含随机预言模型的盲签名方案。不包括随机预言机，盲签名就是一个可实现的安全的标准方案，而考虑到交互次数问题，该方案还可以引入公共参考串(common reference string, CRS)来完成签名方的非交互零知识证明，使得盲签名算法仅包含两次交互，实现...
一种基于变长位平面的自适应视频水印算法研究
变长位平面 人类视觉系统 视频水印 自适应性
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2010/8/26
针对视频水印嵌入强度在平衡水印系统的鲁棒性和不可见性时存在的问题，提出了一种变长位平面分解的视频水印算法。该算法根据8位灰度水印图像在位平面分解后各位平面在重构水印图像时的权值不同，将不同的位平面嵌入在不同数量的DCT中低频系数中，并利用HVS和Watson视觉模型的亮度掩蔽特性自适应的调整水印嵌入的强度从而实现了自适应地嵌入水印。实验表明，该视频水印系统在满足鲁棒性的同时具有高度的透明性。
一种新型群签名的分析与改进
群签名 短签名 无关联性 匿名性
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2010/8/27
最近提出的一种新型群签名方案，首先对Boneh-Boyen短签名提出了一种变形方案，然后在此变形方案的基础上构造一种群签名方案，使得它不依赖于可信第三方来为群成员产生证书。指出了此变形方案本身是错误的，故在此基础上的群签名也是不成立的。除此之外，所构造的群签名方案本身也存在签名长度过长、同一签名成员的签名存在关联性的缺陷。最后，给出了改进的方案。
语音端点检测技术研究进展
端点检测 研究进展 发展趋势
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2010/8/27
总结了语音端点检测技术的基本原理、步骤及发展情况，介绍了当前主要语音端点检测算法的研究进展；并对各主要算法的检测性能进行了较详细的分析和比较。最后，总结了语音端点检测技术的发展特征，并展望了该技术的未来发展趋势。
首次对标准模型下群签名的批验证协议进行了研究。利用小指数测试技术和双线性对映射的特殊性质，为目前效率较高的两个群签名方案按照多人签署相同消息和不同消息这两种情况，分别设计了相应的批验证协议。相较于单独验证，认证效率大大提高。
从网页目录到轻量级本体——自然语言处理及形式化
分类 描述逻辑公式 轻量级本体 词性标志 词义消歧 等位词消歧 受限自然语言
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2010/8/30
为了解决以自然语言表示节点标签的分类树很难通过自动软件agents来进行自动推理的问题，通过词性标志、词义辨析、连接词辨析和受约束的自然语言定义及转换等步骤，将分类树中每一个节点对应的自然语言标签转换成了机器能够识别的逻辑表达式，从而使整个分类树转换成了一个轻量级本体，它适合应用在数据整合的语义匹配、文档分类和语义搜索等方面的自动推理，从而促进了本体知识的自动化推理，为以后文本自动检索奠定基础。
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针对基于知网的中文句子情感倾向判别方法中存在的准确率不高的问题，提出采用否定模式匹配与依存句法分析相结合的方法。研究分析了修饰词极性以及否定共享模式，确定修饰词以及扩展极性的定量和否定共享范围，提出依存语法距离的影响因素来计算情感倾向，并且在否定模式匹配后改进句子极性算法。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
为提高语音识别系统的实时性，利用动态规划和并行计算思想，提出一种适用于嵌入式语音识别系统的DTW(动态时间规整)在线并行算法。通过分析标准DTW及其主要衍生算法，对DTW算法的数据结构进行改进以满足在线算法要求，在寻找最佳路径过程中动态连续地分配和释放内存或预先分配固定大小的内存，并将多个关键词的DTW计算分布到多个运算单元；最后汇总各运算单元的结果得到识别结果。实验表明，该算法比经典DTW降低了...