搜索结果: 1-15 共查到“知识库 量子电子学”相关记录167条 . 查询时间(2.734 秒)
可控生长InSb纳米低维结构和其高质量量子器件（图）
半导体材料 InSb 纳米低维结构 量子器件
font style='font-size:12px;'>
2023/2/23
窄带InSb半导体材料以其具有高电子迁移率、大朗德g因子和强大的Rashba自旋轨道耦合特征而著称，并成为自旋电子学、红外探测、热电以及复合半导体 - 超导器件中的新型量子比特和拓扑量子比特的材料候选者。由InSb制成的低维纳米结构，如纳米线或者 2D InSb纳米结构（或量子阱），也因丰富的量子现象、优异的可调控性而显示出巨大的潜力。然而，InSb量子阱由于其大晶格常数，很难在绝缘基板上外延生长...
量子隐私保护计算与量子机器学习的数学理论与算法（马光胜、赵晨、李洪波、高小山）
量子隐私保护 量子机器学习 数学理论 算法
font style='font-size:12px;'>
2023/2/22
量子计算是世界主要国家激烈竞赛的重要前沿技术。本工作研究量子隐私保护计算、量子机器学习、量子图像处理的数学理论与算法，取得如下进展：设计了基于SU(2)垫的高效量子同态加密方案，被认为是“对量子同态加密领域最先进技术的重要贡献”；提出了首个基于ZX演算来分析QDNN梯度消失的一般方法，为量子深度神经网络的实际应用提供了可行的结构，获得多个国际顶尖大学和量子计算企业的评价和引用；提出了经典Radon...
超导量子电路中基于周期驱动的算符传播研究（图）
超导 量子电路 周期驱动 算符传播
font style='font-size:12px;'>
2023/1/5
算符的传播是研究量子多体系统非平衡动力学的一个新视角，它与利布-罗宾逊界限以及量子混沌系统中的信息置乱（information scrambling）等概念紧密相关，近年来在高能物理、凝聚态物理以及统计物理等领域引起了人们很大的兴趣。算符的传播可用非时序关联子（out-of-time-order correlator，OTOC）来量化，而OTOC测量则需让系统在时间上反向演化，即让哈密顿量反号，这...
中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室科研方向半导体中的新奇量子现象
中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室 科研方向 半导体中的新奇量子现象 半导体 量子现象
font style='font-size:12px;'>
2022/10/4
通过探索半导体及其低维量子结构中的新奇量子现象，发展基于量子效应的新原理、新器件和新应用，旨在解决当前半导体科技中的关键问题，包括解决晶体管面临的物理极限、大规模光电集成缺少片上光源问题、缺乏高性能p型透明导电氧化物等。
量子计算云平台实现多比特纠缠态（图）
量子计算 云平台 多比特纠缠态
font style='font-size:12px;'>
2023/1/5
量子计算取得令人瞩目的进展，但普通大众是否现在就能方便的体验量子计算机呢？量子计算云平台以互联网云计算形式提供了量子计算资源给普通使用者，公众可以登录网页，利用国际通用的量子汇编语言，或者图形拖拽界面直接构建量子线路等形式，发送自己的量子计算任务到实验室里的量子计算机，使之进行计算并返回结果，人们可以利用量子计算云平台进行科研、教学、测试等各种任务，而量子计算云平台本身的性能，用户体验等是衡量其先...
核量子效应在界面超快电荷转移中的作用（图）
核量子效应 界面超快 电荷转移
font style='font-size:12px;'>
2023/2/23
近日，来自中国科学技术大学物理学院、合肥微尺度物质科学国家研究中心，国际功能材料量子设计中心(ICQD),合肥国家实验室的赵瑾教授研究团队与王兵、谭世倞教授、以及北京大学李新征教授合作，发现固体-分子界面的超快电荷转移与质子的量子动力学有很强的耦合，揭示了电荷转移过程中核量子效应的重要作用。该研究结果以“Ultrafast charge transfer coupled to quantum pr...
《费曼物理学讲义》是量子电动理论的开拓者、1965年诺贝尔物理学奖获得者，理查德·费曼教授根据其在加利福尼亚理工学院主讲的基础物理课程讲义编辑而成。
感性神经元模型及其动力学特性研究
Hodgkin-Huxley神经元 电感 介观电路 量子理论
font style='font-size:12px;'>
2022/3/11
神经元的大小属于介观尺度范围，本文考虑神经元的电感特性，建立了由细胞膜电感、膜电容、钾离子忆阻器和氯离子电阻构成的神经元经典电路模型和介观电路模型。利用经典电路理论和介观电路的量子理论，推导了在外部冲击激励下神经元细胞膜电压响应的表达式。将枪乌贼神经元的电生理参数代入膜电压表达式并计算可知，两种模型下的膜电压均先增大后减小，最后达到零值的静息状态，且其能量主要集中在0—30Hz的脑电频率范围内。进...
中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所Nano-X在界面诱导的电荷密度波研究方面取得合作进展（图）
界面诱导 电荷密度波 宏观量子 低维量子材料
font style='font-size:12px;'>
2022/4/22
电荷密度波是一种宏观量子现象，表现为晶体中电荷密度的周期性调制，广泛存在于如过渡金属硫族化合物等低维量子材料中，在光电子和量子信息等方面有着重要的应用前景。作为固体电子系统中的一种集体凝聚现象，电荷密度波的微观机理和调控一直是凝聚态物理研究领域备受关注的前沿课题。最近，清华大学物理系宋灿立、马旭村和薛其坤研究团队与中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所纳米真空互联实验站（Nano-X）李坊森副研究...
分子磁体研究团队揭示单分子磁体的核自旋驱动弛豫新机制（图）
单分子磁体 核自旋驱动 弛豫新机制 磁记忆量子效应
font style='font-size:12px;'>
2022/5/12
随着信息技术的迅猛发展，大数据时代向信息存储和数据处理技术提出了更高的要求，迫切需要研发具有超高密度信息存储和量子信息处理能力的先进材料。单分子磁体在分子尺度下表现出磁记忆及量子效应，有望作为量子比特单元和量子逻辑门。利用核自旋的量子特性，可在单分子磁体体系中实现Grover量子搜索算法、读出电子自旋的信息以及通过原子钟跃迁增强量子相干性等等。然而，单分子磁体核自旋驱动的弛豫机制目前尚不清楚，限制...
清华大学物理系周树云及合作者在《Nature Reviews Physics》上发表量子材料光诱导新奇物理效应综述文章（图）
脉冲激光激发 量子材料光诱导 瞬态电子结构 弗洛凯工程
font style='font-size:12px;'>
2022/4/22
在二维材料和拓扑材料等量子材料的研究中，光和物质的相互作用起着重要的作用。它不仅是研究材料处于平衡态时的物理特性的重要探测手段，更为重要的是，脉冲激光激发还可以作为一种物态调控新手段。利用光激发可诱导或“衍生”出平衡态所不具有的新奇物态，进而在超快（皮秒甚至飞秒）时间尺度上实现量子材料的物性调控。近期，清华大学物理系周树云教授及合作者受邀在《Nature Reviews Physics》上撰写量子...
量子反常霍尔效应研究进展
量子反常霍尔效应 边缘态 手性电流 (Bi,Sb)2Te3
font style='font-size:12px;'>
2022/3/18
在没有外加磁场的作用下就能表现出量子化霍尔电导的量子反常霍尔效应已经成为霍尔家族中的重要一员，其物理起源是体能带反转结构和铁磁性相互作用。量子反常霍尔效应最重要的表现是在边缘态处具有无耗散运动的手性电流，这种性质拥有可以改变未来量子电子学的潜力，极大推动器件小型化、低损耗、高速率发展。近年来，基于理论指导，人们在实验上已多次观察到量子反常霍尔效应。在本文中，从实验层面上重点回顾了量子反常霍尔效应在...
基于铅铟合金线的SFQ 多芯片超导互连方法研究
引线键合(WB) 超导互连 铅铟合金线 单磁通量子(SFQ)电路
font style='font-size:12px;'>
2022/3/18
用基于铅铟合金线的引线键合(WB)工艺对单磁通量子(SFQ)多芯片的超导互连方法进行了研究,将铅含量75%,铟含量25%的铅铟合金线制备成WB线材,用超声楔形焊工艺成功实现SFQ芯片I/O接口焊盘的超导互连.拉力测试表明室温下铅铟合金线键合强度与同线径金线相当,优于同线径铝线;用开尔文四端法测量了铅铟合金线互连的多级超导转变温度以及线材与超导芯片之间的接触电阻,结果表明该铅铟合金线的超导转变温度为...
一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法
私有协议 未知链路帧 格式特征 分类
font style='font-size:12px;'>
2019/4/18
随着通信网络的发展，私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时，现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律，提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量，最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明，该算...
基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络
Chebyshev多项式 神经网络 函数逼近 梯度下降法
font style='font-size:12px;'>
2018/11/20
传统人工神经网络模型中，同一隐层各神经元的激励函数是相同的，这与人类神经元的实际情况不一致。为此，构造一种隐层各神经元激励函数互不相同的前向神经网络模型，采用一簇Chebyshev正交多项式序列作为其隐层各神经元的激励函数（简称Chebyshev前向神经网络），并为Chebyshev前向神经网络推导基于梯度下降法的网络参数训练算法。仿真实验表明，基于梯度下降法的Chebyshev前向神经网络算法能...