搜索结果: 1-15 共查到“知识库 图象处理”相关记录1513条 . 查询时间(1.062 秒)
基于误差回传机制的多尺度去雾网络
图像去雾 深度学习 多尺度网络 误差回传
font style='font-size:12px;'>
2024/1/16
针对现有图像去雾方法因空间上/下文信息丢失而无法准确估计大尺度目标特征,导致图像结构被破坏或去雾不彻底等问题,提出一种基于误差回传机制的多尺度去雾网络.网络由误差回传多尺度去雾组(Error-backward multi-scale dehazing group,EMDG)、门控融合模块(Gated fusion module,GFM)和优化模块组成.其中误差回传多尺度去雾组包括误差回传模块(Er...
基于多尺度特征融合反投影网络的图像超分辨率重建
图像超分辨率重建 多尺度卷积 特征融合 反投影
font style='font-size:12px;'>
2024/1/22
针对现有图像超分辨率重建方法恢复图像高频细节能力较弱、特征利用率不足的问题,提出了一种多尺度特征融合反投影网络用于图像超分辨率重建.该网络首先在浅层特征提取层使用多尺度的卷积核提取不同维度的特征信息,增强跨通道信息融合能力;然后,构建多尺度反投影模块通过递归学习执行特征映射,提升网络的早期重建能力;最后,将局部残差反馈结合全局残差学习促进特征的传播和利用,从而融合不同深度的特征信息进行图像重建。
中医舌象分割技术研究进展: 方法、性能与展望
中医舌图像 语义分割 迁移学习 性能评估
font style='font-size:12px;'>
2024/1/22
中医舌诊的客观化、定量化研究是中医现代化发展中的重要课题.数字化采集到的舌图像包括舌体及部分面部区域,为了便于后续舌象自动分析,需要首先将舌体部分从图像中分割出来,分割效果将直接影响后续舌象特征分析的准确性.基于传统方法的舌象分割技术虽然取得了很大进展,但其性能仅能达到半自动分割,对较难分割的图像往往需要借助人机交互来完成.近年来,深度学习技术在图像处理及计算机视觉等多个领域取得了突破,其在图像语...
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平，现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量，则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像，建立不同类别地物散射样本库，分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性，进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明，该...
运动模糊图像点扩散函数参数估计
运动模糊 点扩散函数 梯度倒谱 自相关
font style='font-size:12px;'>
2018/11/20
为解决图像拍摄过程中相机与目标之间相对运动造成的图像模糊问题，提出一种基于梯度倒谱、最小二乘法与微分自相关结合的算法估计运动模糊图像点扩散函数（PSF）参数，通过对模糊图像梯度倒谱分析并结合最小二乘法估计出模糊方向，进而通过微分自相关法估计模糊尺寸。采用该算法对仿真模糊图像和实拍模糊图像进行PSF参数估计，当模糊方向角在0°~179°、模糊尺度在5~60个像素时，本文算法估计的模糊角度绝对误差小于...
活动轮廓的演化控制及其在铁谱图像分割中的应用
活动轮廓 水平集方法 图像分割 无迹卡尔曼滤波器
font style='font-size:12px;'>
2018/7/17
为了提高活动轮廓(active contour, AC)对边缘特征局部极小值的搜索效率, 从而提高其对铁谱图像的分割 速度, 提出了一种基于活动轮廓评价和演化行为控制的图像分割方法. 首先, 设计了一种基于矢量图的边缘指示函 数(edge indicator, EI)的计算方法, 相应的计算结果为活动轮廓模型建立了一个边缘指向更加明确的边缘指示 场(edge indicator field, EI...
采用图像感知哈希的TLD改进算法
TLD KCF 量子遗传算法 感知哈希特征
font style='font-size:12px;'>
2019/4/17
为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性，提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法。在改进算法中，跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器，检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征，并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度。对文中算法在OTB2013的50组视频序列上进行了测试，实验结果表明：其跟踪精度与成功率分别达到了0.784和0.568，较TLD算法分别提高了18.7%和14.2%。并且在处理光照变...
融合深度特征与梯度特征的红外目标跟踪算法
红外序列图像 梯度特征 深度特征 特征融合
font style='font-size:12px;'>
2018/2/8
由于红外序列图像目标与背景的对比度低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,采用何种特征描述目标成为跟踪的关键。深度特征和梯度特征是目前大部分跟踪算法采用的主要特征,然而深度特征提取的目标语义信息关注类间分类(Intra-Class),忽略类内差别,容易受到相似背景(Distractor)干扰;梯度特征作为局部区域特征不易受背景干扰,但不能适应目标的剧烈形变。基于这2种特征的互补性,提出一种融合深度...
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
图像配准 SIFT算法 ROEWA算子 OTSU算法
font style='font-size:12px;'>
2019/4/18
针对SAR图像特点，在传统SIFT算法的基础上，结合ROEWA和OTSU算法，提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域，再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比，该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响，使提取到的特征点更加精确，可提高正确匹配率，增强算法的稳定性，并提升图像配准的精度。
基于奇异值分解（SVD）的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法，但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时，该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不可靠。根据线性相位的单调变化特性，提出一种改进的相位解缠算法，通过比较相邻相位差和趋势斜率的一致性判断是否进行校正，从而得到真实相位值。针对真实光学图像的实验表明，该方法可以有效地对积分法所得到的结果进行校正，进而提高匹配精度。
基于ＲＧＢ通道下模糊核估计的图像去模糊
模糊核估计 ＲＧＢ通道 组稀疏 图像去模糊
font style='font-size:12px;'>
2018/6/11
图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知，精确地估计出模糊核函数，成为得到
清晰复原图像的关键。对于彩色图像来讲，现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核。事实上，各个通道的色彩分
量图所受到的模糊核函数的影响是不同的。为此，提出一种获得更加精确的模糊核的方法，利用彩色图像的 ３个
色彩通道（ＲＧＢｃｈａｎｎｅｌｓ）代替灰度域分别进行模糊核估计，并将估计出的模糊核应用到基于细稀疏...
CONTENT PRESERVING WATERMARKING FOR MEDICAL IMAGES USING SHEARLET TRANSFORM AND SVD
Watermarking Medical images Shearlet transform SVD
font style='font-size:12px;'>
2017/6/19
Medical Image Watermarking (MIW) is a special field of a watermarking due to the requirements of the Digital Imaging and COmmunications in Medicine (DICOM) standard since 1993. All 20 parts of the DIC...
根据灰度图像的纹理特征，提出一种空域压缩感知通用隐写分析（Compressive Sensing Universal Steganalysis，CSUS）方法。首先，使用方向提升小波变换（Directional Lifting Wavelet Transform，DLWT）对图像进行稀疏表示，并对稀疏系数进行直方图统计；然后，结合广义高斯分布（Generalized Gaussian Distri...
针对手指静脉图像在采集时出现的模糊现象，提出了一种基于去除皮肤散射的手指静脉图像复原算法。根据皮肤光学的实验分析，确定了手指静脉图像采集过程中皮肤对近红外光的散射模型，并自适应地进行手指静脉图像的点扩散函数的估计；再根据得到的点扩散函数采用维纳滤波完成手指静脉图像的复原。采用该算法对3幅手指静脉图像进行了复原，并对复原结果进行了定量分析，结果显示本文算法可将图像的边缘平均梯度提高3.903。最后，...