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近年来，新一代人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的高创新、强渗透和广覆盖，已经对数字资本主义价值生产、实现和分配产生广泛而深刻的影响。
天津科技大学人工智能学院复杂信号处理与智能计算系统科研团队介绍（图）
信号处理 智能计算系统
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2024/8/11
复杂信号处理与智能计算系统研究团队由龚国良教授、张宇副教授组成，团队从事人工智能芯片设计，智能计算系统、装备及终端应用产品研发，针对智慧医疗中的医学图像处理、生物信号处理，自然语言处理和大语言模型，计算机视觉和机器视觉、智能电网、智慧油田、工业自动化生产控制中的不完整、不精确信号处理，高动态复杂条件下的运动目标、小目标识别与跟踪等，开展深度学习、机器学习算法研究、软件开发与智能计算装备研制。团队成...
江西师范大学计算机信息工程学院“智能信息处理”教学科研团队介绍
江西师大 智能 信息处理 科研团队
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2024/8/9
江西师范大学计算机信息工程学院“智能信息处理”教学科研团队依托物联网与智能计算江西省高等学校高水平工程研究中心成立于2003年，现有教职工23人，其中教授9人，校聘教授1人，副教授10人，高级实验师2人，讲师1人。围绕自然语言处理、机器视觉和多模态信息处理等相关方向，以应用为驱动、系统为支撑、服务为导向，在文本生成、古籍自然语言处理、谣言检测、知识抽取、工业缺陷检测、视觉对话和多模态教师言行建模、...
习近平总书记就弘扬中华优秀传统文化提出的“创造性转化、创新性发展”，深刻揭示了文化发展的客观规律，积极回应了人民群众对精神文化生活的新期盼。
季芳芳 赵宇超：平台国际化要重视跨境数据治理
平台 国际化 跨境数据治理
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2024/1/2
伴随互联网平台的崛起和全球化战略的推进，我国平台企业国际化迅速发展，为国际传播开启一条新思路，为提升文化软实力带来新出路。在平台国际化和国际传播平台化过程中，平台企业及其所推动的产品和服务活动必然会涉及数据，尤其是商业数据的跨境流动问题。数据权属、跨境流动、全球性治理等话题正逐步成为研究热点，跨境数据治理成为平台国际化的关键问题。
基于误差回传机制的多尺度去雾网络
图像去雾 深度学习 多尺度网络 误差回传
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2024/1/16
针对现有图像去雾方法因空间上/下文信息丢失而无法准确估计大尺度目标特征,导致图像结构被破坏或去雾不彻底等问题,提出一种基于误差回传机制的多尺度去雾网络.网络由误差回传多尺度去雾组(Error-backward multi-scale dehazing group,EMDG)、门控融合模块(Gated fusion module,GFM)和优化模块组成.其中误差回传多尺度去雾组包括误差回传模块(Er...
Focusing on identification, support recovery, and parameter estimation of multivariate ARMA systems with exogenous inputs (ARMAX) is considered. It is assumed that sparsity appears not only in the unk...
多目标规划数据挖掘理论、方法及在重要行业中的应用
多目标规划 数据挖掘 重要行业
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2023/8/22
多目标规划数据挖掘理论、方法及在重要行业中的应用。
基于海云计算的智能语音处理系统研究集体
海云计算 智能语音 处理系统
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2023/8/21
基于海云计算的智能语音处理系统研究集体。
高维复杂数据的特征分析及高效学习方法与应用
高维复杂数据 特征分析 高效学习方法
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2023/8/12
高维复杂数据的特征分析及高效学习方法与应用
为了提高可再生能源微网电源的输出稳定性,进行电源输出小信号的稳定性测试和分析,提出基于匹配滤波和相关性检测的可再生能源微网电源小信号稳定性分析模型。采用匹配滤波检测器进行小信号检测,结合噪声抑制方法对小信号进行干扰抑制和自适应调节的预处理,通过相关性检测方法进行信号的输出稳定性检测,建立信号的高阶统计特征分析模型,再通过对小信号的高阶统计特征量提取结果进行信号的输出转换控制,结合输出均衡性控制和抗...
面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法
盲源分离 卷积混叠 独立分量分析 非负矩阵分解
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2024/1/17
卷积混叠环境下的盲源分离(Blind source separation,BSS)是一个极具挑战性和实际意义的问题.本文在独立分量分析框架下,建立非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)模型,设计新的优化目标函数,通过严格的数学理论推导,得到新的模型参数更新规则;并对解混叠矩阵进行标准化处理,避免幅度歧义性问题;在源信号的重构阶段,通过实时更新非负矩...