搜索结果: 1-15 共查到“知识库 自适应光学”相关记录100条 . 查询时间(2.219 秒)
提出一种多算法融合的图像增强方法，用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒状滤波法、非锐化掩蔽法及灰度幂律法等算法的优点，可对模糊图像进行自适应增强.通过拉普拉斯滤波器和梯度滤波器将原始图像分为基础层、细节层及边缘特征层；对微小细节信息及边缘特征信息进行增强，对基础信息进行压缩；然后采用盒装滤波器对图像的三个分层进行平滑过度及噪音过滤，...
针对现有文献对自适应阵列检测问题的研究相对比较少的问题，构建高斯背景中一类新的自适应阵列检 测器。从新的视角理解高斯背景中自适应阵列检测器的原理，分析了信号子空间建模目的，以及结构化与无结构化 检测器、解耦与不解耦检测器之间的性能差异，并提出了调节因子的概念，构造并分析了一类新的结构化检测器。 仿真结果表明：从计算负担和检测能力2 方面考虑，Hyung Soo Kim 的解耦结构化Kelly 检测...
特征融合和模型自适应更新相结合的相关滤波目标跟踪
视觉跟踪 相关滤波跟踪 特征融合 模型自适应更新
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2016/9/8
提出了一种基于自适应特征融合和自适应模型更新的相关滤波跟踪算法(CFT)。该算法在跟踪的训练阶段利用损失函数计算特征的自适应权重，在检测阶段对不同特征的响应图进行加权求和，从而实现了响应图层面的自适应特征融合。设计了自适应的模型更新策略，采用响应图的峰值旁瓣比判断是否发生遮挡或错误跟踪，据此决定是否在当前帧更新目标模型。在11个视频序列上对所提算法进行了实验，验证了所采用的自适应特征融合策略和自适...
自适应双量子比特态中值滤波方法
量子 双量子比特态 中值滤波 椒盐噪声
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2016/12/1
针对量子中值滤波方法对图像光照变化等干扰缺少适应能力的缺点，提出一种改进的自适应双量子中值滤波方法。根据图像像素灰度分布信息确定图像像素分布概率，选择分段归一化后的分布概率函数作为量子比特态的概率函数，提高了滤波方法对光照变化等干扰的适应能力，改善了滤波性能。将滤波方法分别对正常光照、低光照及高光照3种情况下的图像进行滤波分析，仿真实验结果表明，与现有中值滤波方法相比，改进方法具有更好的椒盐噪声滤...
自适应双量子比特态中值滤波方法
量子 双量子比特态 中值滤波 椒盐噪声
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2016/11/30
针对量子中值滤波方法对图像光照变化等干扰缺少适应能力的缺点，提出一种改进的自适应双量子中值滤波方法。根据图像像素灰度分布信息确定图像像素分布概率，选择分段归一化后的分布概率函数作为量子比特态的概率函数，提高了滤波方法对光照变化等干扰的适应能力，改善了滤波性能。将滤波方法分别对正常光照、低光照及高光照3种情况下的图像进行滤波分析，仿真实验结果表明，与现有中值滤波方法相比，改进方法具有更好的椒盐噪声滤...
基于色度饱和度-角度梯度直方图特征的尺度自适应核相关滤波跟踪
视觉跟踪 核相关滤波跟踪 特征融合 特征提取 尺度自适应跟踪
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2016/11/4
针对核相关跟踪算法（KCF）对特征敏感及无法跟踪尺度的问题，本文从特征提取和尺度自适应两个方面对核相关滤波跟踪算法进行了研究。提出了一种基于色度饱和度-角度梯度直方图特征的自适应核相关跟踪算法来改善KCF算法的跟踪性能。首先，研究了HSI颜色空间的特点，基于颜色和梯度是互补的图像特征，提出了一种融合了梯度和颜色的HHS-OG特征来有效提高原始KCF算法对目标和背景的判别力。其次，针对KCF无法处理...
结合多尺度边缘增强及自适应谷底检测的浮选气泡图像分割
图像分割 Contourlet变换 多尺度边缘增强 自适应谷底检测 和声搜索算法
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2016/11/22
针对浮选气泡图像噪声大、边界弱、传统谷底检测算法对不同类型气泡分割不具普遍性等问题，提出了一种结合Contourlet多尺度边缘增强及自适应谷底边界检测的气泡分割方法。该方法通过对气泡图像进行Contourlet分解，得到多尺度多方向高频子带；通过对各方向子带的高频系数进行非线性增益处理，实现边缘增强和噪声抑制。对和声搜索算法的“调音”策略和参数设定方法进行了改进，对不同类型气泡图像自适应地获取谷...
荧光显微成像技术是开展微观生命科学研究的重要手段和工具,使用该技术可以观察生物体内的精细结构、动态追踪生物体内组织、细胞、细胞核、蛋白、小分子等不同尺度的生命活动过程。其中,研究深层组织高时空分辨率荧光显微成像技术,是当前成像领域一个前沿问题。应用自适应光学技术实时补偿经由不透明散射、非均匀生物组织传播而引入的复杂波前畸变已被证实是实现上述技术的一种有效途径。文中首先归纳了深层动态荧光显微成像的需...
建立了采用相关波前探测算法（Correlation wave-front sensing algorithm，COR）的自适应光学（Adaptive Optics，AO）系统的数值模型，对准直光束大气传输自适应光学校正进行了数值模拟，分析了不同热晕强度条件下光子噪声和读出噪声对系统校正效果的影响，并与质心（Center of Gravity，COG）算法和阈值质心（Threshold Center...
自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题，然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此，本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策略进行信用分配并采用概率匹配方法自适应选择差分变异策略，同时对算法变异缩放因子与交叉率进行自适应设置提高算法的成功率.实验结果表明算法在求解约束优化问题相比于CODEA/OED，AT...
层向多层共轭自适应光学系统的模拟
大气光学, 多层共轭自适应光学系统 层向共轭 四棱锥波前传感器 导星
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2016/11/22
单层校正自适应光学系统只能在较小视场范围内对大气湍流进行有效校正,多层共轭自适应光学技术可以突破这种限制。介绍了层向多层共轭自适应光学系统基本结构及工作原理，研究了层向多层共轭自适应光学系统的模拟，内容包括：如何产生动态大气湍流波前数据、基于四棱锥波前传感器的波前复原算法、基于模式法的变形镜闭环校正控制过程等。对单层和两层的层向共轭自适应光学系统进行了模拟仿真，仿真结果表明：层向多层共轭自适应光学...
在雾、霾等天气条件下，大气粒子的散射作用使环境的能见度偏低，视觉系统采集到的图像严重降质。基于暗通道先验的图像复原方法因其去雾效果自然、约束条件少，且易于实现等优点而受到广泛关注。但是，该方法的去雾效果受尺度（暗通道的求解半径）影响很大，对于不同场景的图像，不存在一个普遍适用的最优尺度。针对该问题，文中提出一种尺度自适应方法，根据图像的颜色和边缘特征自适应地调节暗通道的尺度范围，得到像素级的暗通道...
由于差分像运动监测法测量大气相干长度需要多帧统计，本文应用波前结构函数法，提出了一种大气相干长度的瞬时测量方法。该方法通过Shack-Hartmann波前探测器测量单帧短曝光畸变波前的Zernike系数;然后减去光学系统初始像差的Zernike系数，去除倾斜项，计算波前结构函数;最后，与满足Kolmogorov湍流理论的大气短曝光理论波前结构函数进行最小二乘拟合，得到瞬时大气相干长度。利用湍流相位...
针对暗原色先验去雾算法对明亮区域失效,以及分块求取暗原色存在的块状效应、Halo现象和运算复杂度较高等问题,提出了一种基于自适应参数的全局暗原色先验去雾算法。该算法采用全局暗原色操作取代分块处理,并通过模糊逻辑控制器自适应估计明亮区域的容差参数和透射率调整因子;在非明亮区域求取大气光强度后,根据自适应容差纠正明亮区域被错误估计的透射率。与常用的3种图像复原去雾算法进行了比较,结果表明:该算法去雾图...