搜索结果: 1-8 共查到“知识库 参数规划”相关记录8条 . 查询时间(2.23 秒)
一类Logistic时变收获模型的渐近分析
Logistic收获模型 近似解 匹配法 多重尺度法
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2018/11/20
研究一类含小参数的Logistic 时变收获模型问题。采用匹配法构造其近似解，通过上下解法证明近似解的一致有效性，并给出近似解与精确解之间的误差估计。运用非线性多重尺度法，获得在更长时间范围内的形式渐近解。
On parametric H_infinity optimization
Parameters the transfer matrix the Hamiltonian matrix eigenvalue the implicit function
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2015/8/13
The problem of optimizing the H_infinity norm of a rational transfer matrix with respect to a finite number of design parameters is considered. The H_infinity norm is characterized as a value of a par...
Segmentation of ARX-models using sum-of-norms regularization
Segmentation Regularization ARX-models
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2015/8/7
Segmentation of time-varying systems and signals into models whose parameters are piecewise constant in time is an important and well studied problem. It is here formulated as a least-squares problem ...
向量优化及其若干进展
向量优化 学科概述 学科发展现状 研究展望
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2014/3/17
在一定的约束条件下极小化或极大化向量值函数，这就是向量优化. 向量优化是数学规划学科中的重要分支学科，是具有重要应用价值的、新兴的和多学科交叉的研究领域. 自1950年以来，已经逐步形成较完整的理论体系，算法研究也有一定的进展，应用日渐广泛. 简述了它的发展历程、主要特征、基本理论和方法，综述了国内学者近几年来在若干领域的发展状况和主要代表性成果，展望了向量优化学科未来的发展方向.
随机食物有限种群模型参数估计的相合性及其渐近分布
食物有限种群模型 参数的极大似然估计 相合性 渐近分布
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2012/11/13
利用随机微分方程理论及统计学方法, 研究随机食物有限型模型N[DD(-*3]·[DD)〗(t)=N(t)〖JB((〗〖SX(〗K-N(t)〖〗K+CN(t)〖SX)〗〖JB))〗(r+αB[DD(-*3]·[DD)](t)),其中B(t)是一维Brown运动, 满足B(0)=0, 初值0
Multi-parameter singular Radon transforms
Multi-parameter singular Radon transforms
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2011/1/21
The purpose of this announcement is to describe a development given in a series of forthcoming
papers by the authors that concern operators of the form f 7→ (x) Z f ( t (x))K (t) dt.
Continuity of spectral averaging
Continuity spectral averaging
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2010/12/8
We consider averages of spectral measures of rank one perturba-tions with respect to a -finite measure . It is examined how various degrees of continuity of with respect to -dimensional Hausdor...
基于MiRfilter系统的毛果杨miRNA预测
植物miRNA MiRfilter 毛果杨基因组 一类分类法 K最近邻分类器（KNN）
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2013/12/9
从参数训练、参数范围训练、候选成熟体打分等方面改进miRNA预测系统MiRfilter，使其适应拥有更长前体的植物miRNA的预测.预测毛果杨基因组上的miRNA，并对系统进行精度检验.利用MiRfilter系统共预测出3 860条候选miRNA；在110个正样本中，正确识别91条前体和80条成熟体，前体预测精度为82.73%，成熟体预测精度为72.73%；在毛果杨第4号染色体（LG_Ⅳ）上得到的...