搜索结果: 1-15 共查到“知识库 概率论”相关记录912条 . 查询时间(1.718 秒)
具有未知输入的线性时不变随机系统的噪声协方差的可辨识性分析
未知输入 线性 时不变 随机系统 噪声协方差 可辨识性分析
font style='font-size:12px;'>
2023/12/13
奇异摄动的McKean-Vlasov系统随机控制的近似最优性
奇异摄动 McKean-Vlasov系统 随机控制 近似最优性
font style='font-size:12px;'>
2023/6/13
乘法噪声驱动的保守律方程的遍历性(董昭)
乘法噪声驱动 保守律方程 遍历性
font style='font-size:12px;'>
2023/4/10
格点杨-米尔斯模型在强耦合的随机分析方法(朱湘禅)
格点杨-米尔斯模型 强耦合 随机分析方法
font style='font-size:12px;'>
2023/4/10
O(N)线性sigma模型的大N极限:随机量子化
O(N)线性 sigma模型 大N极限 随机量子化
font style='font-size:12px;'>
2023/1/5
任意相依结构下的极小化p值合并
相依结构 极小化 p值合并
font style='font-size:12px;'>
2023/1/5
关于带Dirichlet边界条件的Gross--Pitaevskii 方程的半经典极限
Dirichlet边界条件 Gross--Pitaevskii 方程 半经典极限
font style='font-size:12px;'>
2023/1/5
杂质纵向高斯分布UTBB-SOI MOSFET的虚拟阴极阈值电压解析模型
UTBB-SOIMOSFET 高斯分布 虚拟阴极 阈值电压
font style='font-size:12px;'>
2022/3/15
结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统
Takagi-Sugeno-Kang模糊系统 概率模型 回归 粒子滤波
font style='font-size:12px;'>
2024/1/23
传统Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统的结构辨识和参数优化往往分阶段进行,同时模糊规则数需要预先设定,因此TSK模糊系统的逼近性能和解释性往往不理想.针对此问题,提出了一种结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统(Probabilistic TSK fuzzy system,PTSK).首先,PTSK使用概率模型表示模糊回归系统,将结构辨识和参数优化作为一个整体来考虑.其...
现行传统WiFi(wireless fidelity)接收信号强度指示RSSI(receievd signal strength inication)的位置指纹室内定位技术存在定位误差大、稳定性差的缺陷.因此,我们对原有的K最近邻KNN(K-Nearest neighbor)算法提出了改进的方案.同时,在原有的KNN算法的基础上提出了融合朴素贝叶斯概率算法的新算法-BKWNN(Bayes K-Ne...
带有多项式谱参数边界条件的Sturm-Liouville问题的有限谱
Sturm-Liouville问题 有限谱 特征参数 多项式依赖
font style='font-size:12px;'>
2019/4/17
本文研究了一类带有多项式谱参数边界条件的Sturm-Liouville问题的谱分析.通过构造,证明了这类问题具有有限谱且所有谱都是特征值.
本文在Peng建立的次线性期望空间下证明了Bernstein不等式,Kolmogorov不等式以及Rademacher不等式.进一步,本文分别应用Bernstein不等式、Kolmogorov不等式以及Rademacher不等式对次线性期望空间下随机变量列的拟必然收敛性质进行了深入研究,并得到了相应的强收敛定理.
离散优化与连续优化的复杂性概念
复杂性概念 离散优化 连续优化
font style='font-size:12px;'>
2018/3/12
问题的复杂性概念起源于离散的图灵计算机理论的研究, 在离散优化问题的研究中被广泛的接受. 近期连续优化领域的很多文章中提及NP难这个概念. 从而来对比介绍离散优化和连续优化研究中这两个概念的差异.
一类带概率互补约束的随机优化问题的最优性条件
概率互补约束 NCP 函数 alpha-凹函数 最优性条件
font style='font-size:12px;'>
2018/3/12
主要讨论了一类带概率互补约束的随机优化问题的最优性条件. 首先利用一类非线性互补(NCP)函数将概率互补约束转化成为一个通常的概率约束. 然后, 利用概率约束的相关理论结果, 将其等价地转化成一个带不等式约束的优化问题. 最后给出了这类问题的弱驻点和最优解的最优性条件.
概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后采用将有向图和0-1优先关系矩阵相结合的概率语言术语集备选方案排序方...