搜索结果: 1-15 共查到“知识库 泛函分析”相关记录848条 . 查询时间(2.727 秒)
含光格子势双/混合Lévy指标分数阶NLS方程的多峰隙孤子与稳定激发
光格子v 势双/混合 Lévy指标分数阶 NLS方程 多峰隙孤子 稳定激发
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2023/12/13
多水平校正自适应有限元方法求解Kohn-Sham方程的加速(谢和虎)
有限元方法 多水平校正 自适应 求解Kohn-Sham方程 加速
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2023/2/22
密度泛函理论全电子计算的免正交化可并行算法框架
密度泛函理论 全电子计算 免正交化 可并行算法框架
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2023/1/5
T-2环面上随机不可压缩欧拉方程的一个分裂半隐欧拉方法(洪佳林)
T-2环面 随机不可压缩 欧拉方程 分裂半隐 欧拉方法
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2023/2/22
密度泛函理论全电子计算的免正交化可并行算法框架(刘歆、高斌)
密度泛函理论 全电子计算 免正交化 可并行算法框架
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2023/2/22
具有可乘噪声非线性随机波方程的保能量全离散格式
可乘噪声 非线性随机波方程 保能量 全离散格式
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2023/1/5
基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法
ISAR 广义最小最大凹惩罚项 L1范数最小化
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2019/4/18
介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实验说明GMC算法在ISAR成像中的幅度保持特性。利用Yak-42飞机的实际数据进行ISAR成像,结果表明GMC算法在成像精度方面优势明显,具有更...
基于S-R和分解定理的三维几何非线性无网格法
S-R和分解 三维无网格法 几何非线性
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2019/1/4
S-R(strain-rotation)和分解定理克服了经典有限变形理论的一些缺点, 使其可以为几何非线性数值分析提供可靠的理论基础. 对于大变形问题, 由于无网格法(element-free method)避免了对单元网格的依赖, 从而从根本上避免了有限单元法(finite element method, FEM)的单元畸变问题, 保证了求解精度. 因此, 将无网格法和S-R和分解定理结合起来势...
以函数为参量的间歇发酵非线性动力系统及其辨识
非线性动力系统 连续分段线性函数 辨识 间歇发酵
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2018/3/12
建立以连续分段线性函数为参量的间歇发酵非线性动力系统, 证明该动力系统的主要性质及解的存在性. 以实验数据拟合得到的光滑曲线为依据, 提出了连续分段线性函数为优化变量的辨识模型, 论述可辨识性. 依状态变量与辨识函数的相关性, 构造求解辨识模型的优化算法, 并给出优化算法的收敛性分析及数值结果.
基于带约束的隐表示非线性形状配准
非线性形状配准 隐表示 尺度约束 带状区域约束
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2018/3/12
主要通过对形状进行带约束的隐表示来研究非线性形状配准. 首先, 采用隐函数的零水平集来表示形状, 并结合从整体到局部的策略, 对形状配准问题进行了建模. 其次, 为提高模型精度, 对全局尺度形变和局部非线性形变引入了尺度约束和带状约束. 进一步, 给出了一阶变分, 并应用负梯度流进行数值求解. 最后,多个数据集上与现有经典算法的对比实验表明, 给出的算法具有更优的精度.
广义分布半群与退化发展方程的分布解
广义分布半群 分布解 退化发展方程
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2018/3/9
在Banach空间中引进了由有界线性算子引导的广义分布半群的新概念,并讨论了它的有关性质.在我们的方法中,广义分布半群的生成元可以不是稠定的.此外,还引进了退化发展方程在Laplace变换意义下的分布解,应用广义分布半群给出了退化发展方程分布解的构造性表达式.
针对一类非线性零和微分对策问题, 本文提出了一种事件触发自适应动态规划(event-triggered adaptive dynamic programming, ET--ADP)算法在线求解其鞍点. 首先, 提出一个新的自适应事件触发条件. 然后, 利用一个输 入为采样数据的神经网络(评价网络)近似最优值函数, 并设计了新型的神经网络权值更新律使得值函数、控制策略 及扰动策略仅在事件触发时刻同步...