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基于DEA模型的环保投入相对效率评价
DEA [C2R]模型 环保投入 相对效率
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2015/6/24
改革开放以来，我国经济迅猛发展的同时也付出了高昂的环境代价。近年来，伴随着区域经济的发展，地区环保投入力度也在不断地加强，环保投入相对效率的评价成为当今热门课题。本文运用数据包络分析法（DEA）的[C2R]模型，对北京市2006年到2010年的环保投入相对效率进行评价研究。
中国区域技术创新效率实证研究——三阶段DEA模型的应用
技术创新效率 三阶段DEA模型 Tobit回归
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2010/9/15
采用可以剔除环境因素和随机干扰影响的三阶段DEA模型,对我国2007年30个省(直辖市、自治区)的技术创新效率进行了实证研究,发现我国2007年整体技术创新效率处于较低水平,投入冗余率均在45%以上,资源浪费严重。通过比较分析并调整前后技术创新效率之间的差异发现,规模效率低下是技术效率大幅降低的主要原因,同时得出我国技术创新仍处于规模报酬递增阶段的结论。
基于DEA分析的宁波市科技自主创新绩效评价
宁波市 科技自主创新 绩效评价
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2009/11/4
针对科技自主创新绩效的内涵和科技投入产出的特点,建立了2套指标体系,分别用来评价宁波市纵向创新绩效变化情况、与国内其它副省级城市创新绩效比较,并运用DEA方法进行实证分析,发现宁波市科技自主创新的绩效指数变化是没有规律的,并且绩效指数的变化都是由技术进步效率指数的变化引起的。在国内15个副省级城市中,发现宁波的科技自主创新是相对有效率的,但创新能力较低。
上海市产学研合作效率评价——基于分行业数据的DEA分析
产学研合作 数据包络分析 技术有效性 规模有效性
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2010/3/26
通过建立产学研合作创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)方法对上海市13个主要制造业的产学研合作创新效率进行了实证分析。结果表明,上海市政府研发投入的力度较大,产学研合作的体制正在形成,但是尚有一些行业其研发投入的效率还有待提高。因此,在推动产学研合作的过程中要注重竞争机制的引入,同时发挥市场导向与政府引导的作用,不断探索新的产学研合作方式,并结合行业特点动态调整政府介入的方式,因地制...
基于DEA模型的投资基金市场发展能力评价
DEA模型 投资基金 基金市场
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2008/9/3
近年来，投资基金市场在我国发展迅速，并成为我国资本市场的重要组成部分。本文以沪、深48家上市投资基金为实证样本,采用按时间序列纵向分析的方法，将1998年6月—2002年6月划分为八个时间区段，应用DEA的研究方法研究了各个时区的基金市场的相对发展能力，客观地评价了我国投资基金市场发展情况，认为我国投资基金市场还处于成长初期，未来发展潜力巨大。