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GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度
近红外光谱 GA-PLS PC-ANN
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2009/11/2
提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法，以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据，建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA)，以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层，以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层，建立PC-ANN模型预测其非线...