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针对黑飞无人机威胁空域安全问题,结合无人机卫星/惯性组合导航 (Global Positioning System/Inertial Navigation System，GPS/INS)系统的归一化新息平方（Normalized Innovation Squared，NIS）检测和GPS欺骗原理，分析了欺骗距离和GPS定位精度对诱捕无人机的影响，设计了一套诱捕无人机的完整步骤，研究目标是在不被无人...
基于不确定融合的GPS/INS 组合导航滤波算法
多信源不确定融合 扩展卡尔曼滤波 等效测量值 GPS/IMU
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2015/7/16
针对实际车载组合导航系统测量中不确定噪声的问题, 提出一种基于不确定融合估计的GPS/INS 组合导航滤波算法, 建立了导航系统的状态方程和观测方程; 通过多信源不确定融合估计, 得到多传感器的等效测量值以及误差方差阵; 对系统方程进行滤波处理, 得到车辆的准确位置. 车载系统的实测数据表明, 不确定噪声下的融合估计结果优于独立白噪声假设下的融合估计, 并验证了所提出算法的有效性和实用性.
GPS/INS 超紧组合环路信息耦合模型及机理分析
GPS/INS 超紧组合 组合导航 跟踪环路 耦合机理
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2014/4/11
在对不同GPS/INS 超紧组合模型特点分析的基础上构建超紧组合中惯性与卫星环路信息耦合模型, 提出了环路复制信号参量的外部控制方法, 论证了超紧组合模型中环路信息与惯性导航结果的耦合机理. 最后, 进行了超紧组合耦合实验验证和分析, 结果表明, 超紧组合系统环路信号参量偏差与惯性状态误差间有着紧密的内在联系和深层次的耦合机理.
基于模糊逻辑的自适应卡尔曼滤波在GPS/INS组合导航中的应用
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2007/12/13
Abstract提出了一种利用模糊逻辑控制器来在线调节卡尔曼滤波器的自适应数据融合方法,并着重研究了其在GPS/INS组合导航中的应用．根据位置误差系数和卡尔曼滤波器的新息的统计信息，采用模糊逻辑控制器对卡尔曼滤波器进行连续修正，将卡尔曼滤波器调整到最优状态，从而提高组合导航系统的精度．仿真结果证明这种方法比标准卡尔曼滤波具有更高的精度．