搜索结果: 1-3 共查到“理学 KNN”相关记录3条 . 查询时间(0.044 秒)
铌酸钾钠基(KNN基)无铅铁电薄膜的低温铁电性能
无铅 脉冲激光沉积 铁电性
font style='font-size:12px;'>
2022/3/18
在SrTiO3(001)衬底上生长SrRuO3后,外延生长的0.95(K0.49Na0.49Li0.02)(Ta0.02Nb0.8)O3-0.05CaZrO3(额外掺杂了2wt%MnO2)无铅铁电薄膜(简称KNNLT-CZM)被系统研究.X射线衍射结果说明KNNLT-CZM薄膜具有较高的质量.X射线光电子能谱(XPS)表明部分K元素没有进入KNNLT-CZM钙钛矿结构晶格中,Mn元素主要以Mn2+...
Multi-KNN-SVR组合预测在含氟化合物QSAR研究中的应用
含氟化合物 支持向量回归 定量构效关系 K-最近邻 组合预测
font style='font-size:12px;'>
2008/10/17
为深入认识含氟农药生物活性与其结构之间的关系, 建立了理想的QSAR模型, 从化合物油水分配系数等7个分子结构描述符出发, 基于支持向量回归(SVR)和MSE最小原则, 经自动寻找最优核函数和非线性筛选描述符, 构建了多个K-最近邻(KNN)预测子模型. 再经非线性筛选获得保留子模型, 以保留子模型实施组合预测(Multi-KNN-SVR). 33种含氟化合物对5种不同病害生物活性的留一法组合预测...
基于多元对应分析的KNN分类器组合
font style='font-size:12px;'>
2007/12/12
Abstract本文提出一种基于多元相应分析的KNN分类器组合方法(MCAKNN)，并以手写体识别
为例，用KNN分类器在同一样本集合得到的不同特征集上进行分类，再通过多元对应分析对
这些分类器的结果进行组合，以得到最终的分类结果．实验结果表明，此种分类器组合方法
能显著减少分类错误率．