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PM 2.5 污染扩散模型及适定性分析
偏微分方程理论 细颗粒物(PM2.5) 污染扩散规律 适定性
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2022/3/25
图Pm×P3 (n=11+8k)的点可区别全染色与算法
积图 点可区别全染色 点可区别全色数 三角排序
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2012/11/23
集合{1,2,…,n}中取4个数字的所有组合,经三角排序后任意相邻2个组合都有3个相同数字.利用此结果和组合性质n+8k3-n3≡ 0 (mod 4)构造算法,并证明当n=11+8k(k=0,1,…)和n-14/2+2 Pm×P3的点可区别全色数为n.
Fontaine's property (Pm) at the maximal ramification break
Fontaine’s property (Pm) ramification local class field theory
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2011/1/21
We completely determine which extension of local fields satisfies Fontaine’s property (Pm) for a given real number m.
研究了路和圈的联图的点可区别的边染色,得到了其点可区别的边色数。
扇形图P1∨Pm中保Wiener指数的树
Wiener指数 树 距离
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2008/1/9
摘要
Wiener指数是指一个连通图中所有顶点之间的距离之和.给定一个连通图G,若存在G中一棵子树T,使得W(G)=W(T),则称T为G的一可保Wiener指数的树.对于满足下列条件之一的m+1阶的扇形图P1∨Pm,证明了P1∨Pm中均有保Wiener指数的子树(i)m=t2+4t+1(t为任意正整数);(ii)m=21(t2+5t+3)(t≥6为正整数).