搜索结果: 1-8 共查到“工学 CART”相关记录8条 . 查询时间(0.093 秒)
基于分类回归树CART的湖南黑茶汤色品质的表征研究
湖南黑茶 汤色 色度值 分类回归树
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2016/12/24
采用色差法分析了红茶、绿茶、乌龙茶及不同产地的黑茶的汤色。根据茶汤色度值筛选出特征变量，建立了湖 南黑茶的分类树CART识别模型。结果表明：湖南黑茶与绿茶、乌龙茶和红茶间两两比较，除与乌龙茶#5差异不明 显外，其他色度值都存在显著差异；对于不同产地的黑茶对比分析，湖南黑茶除与青砖的和生普的#5差异不大 外，与六堡茶、青砖、藏茶、生普和熟普茶的、#a'、#6!和#之间有明显差异；采用预测集样本评估模...
FEATURE SELECTION BY USING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART)
Hyper-spectral Classification Feature Extraction Remote Sensing Pattern Recognition Agriculture
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2015/7/29
Hyper-spectral remote sensing increases the volume of information available for research and practice, but brings with it the need for
efficient statistical methods in sample spaces of many dimensio...
通用大气辐射传输软件(CART)大气散射辐射计算精度验证
大气散射 CART 计算精度
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2016/8/31
为检验通用大气辐射传输软件（CART）计算大气分子、气溶胶散射辐射的计算精度，在大观测天顶角、太阳天顶角、观测与太阳方位角之差、散射相函数不对称因子变化范围内，就CART 软件模拟的单次散射辐射和多次散射辐射，分别与MODTRAN5.0 计算的单次散射辐射和离散坐标辐射传输软件（DISORT）计算的多次散射辐射进行比较分析。结果表明：CART 软件计算的单次散射辐射与MODTRAN5.0 的相对偏...
通用大气辐射传输软件(CART)分子吸收和热辐射计算精度验证
CART 大气分子吸收 热辐射 计算精度
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2016/8/29
为检验通用大气辐射传输软件CART分子吸收和热辐射的计算精度，利用精确的逐线积分法（LBLRTM）和广泛使用的中分辨率大气传输模式（MODTRAN4.0），就CART软件计算的晴空大气分子吸收透过率和热辐射进行对比验证。模拟了水平距离、观测天顶角和观测点高度对光电工程各观测波段内平均大气透过率和积分辐射的影响特性。结果表明：CART软件分子吸收的计算精度优于MODTRAN4.0软件，大气热辐射的计...
A CART technique to adjust production from longwall coal operations under ventilation constraints
Mining safety Coal mine methane Methane emissions Longwall mines CART analyses
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2012/4/14
Methane emissions in longwall coal mines can arise from a variety of geologic and production factors, where ventilation and degasification are primary control measures to prevent excessive methane lev...
基于CART的焦化生产实时数据库设计
实时数据库 数据采集 焦化生产
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2010/1/29
研究钢铁企业焦化生产实时数据采集系统，针对过程控制系统中的海量数据，设计基于CART数据库平台的焦化生产实时数据库系统，并给出具体实现方法。系统利用数据接口程序采集过程控制中的实时数据，通过办公局域网实现数据的传输与多用户共享，利用CART数据库平台实现生产实时数据的访问及管理应用。在实现过程中采用DDE、OPC、多线程、Windows服务等多种技术，保证了软件的实时性。
基于分类回归树CART的汉语韵律短语边界识别
分类回归树 决策树 韵律短语
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2009/6/25
提出了一种基于分类回归树（Classification And Regression Tree，CART）的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语边界有关的声学特征，从文本中提取短语边界的语言学特征，并将两类特征有机结合构成CART特征集，建立CART决策模型。开放测试结果显示，利用该CART模型在词边界中识别韵律短语边界，其识别准确率平均可达95.91%。