搜索结果: 1-10 共查到“工学 MSE”相关记录10条 . 查询时间(0.265 秒)
Estimation with Weak Instruments: Accuracy of Higher Order Bias and MSE Approximations
weak instruments higher order expansions
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2015/9/22
In this paper we consider parameter estimation in a linear simultaneous equations model. It
is well known that two stage least squares (2SLS) estimators may perform poorly when the
instruments are w...
北京大学“示范性软件学院”2015年在职攻读软件工程硕士(MSE)专业学位招生简章
北京大学示范性软件学院 2015年 在职攻读 软件工程 硕士专业学位 招生简章
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2015/8/4
北京大学软件与微电子学院是经教育部、国家计委批准成立的“国家示范性软件学院”，也是教育部和科技部设立的“国家集成电路人才培养基地”。学院设有电子与信息领域工程博士点，工程管理硕士点，软件工程、集成电路工程、项目管理、电子与通信工程、计算机技术、工业设计工程等6个领域的工程硕士点。
北京交通大学2013年上半年软件工程专业学位硕士（单证MSE）招生简章
北京交通大学 2013年上半年 软件工程专业学位硕士 招生简章
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2013/8/1
北京交通大学软件学院是教育部与原国家计委联合批准成立的国家示范性软件学院。为适应我国信息化产业建设和发展的需要，培养面向企事业单位的软件工程基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。2013年上半年招收软件工程专业学位硕士（Master of Software Engineering，MSE）。
北京交通大学2013年下半年软件工程专业学位硕士（单证MSE）招生简章
北京交通大学 2013年下半年 软件工程专业学位硕士 招生简章
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2013/8/1
北京交通大学软件学院是教育部与原国家计委联合批准成立的国家示范性软件学院。为适应我国信息化产业建设和发展的需要，培养面向企事业单位的软件工程基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。2013年下半年招收软件工程专业学位硕士（Master of Software Engineering，MSE）。
基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述新算法
多尺度熵 局部聚集特征 非线性降维
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2017/1/12
为寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子，提出了一种基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述算法.分析说明了该方法在继承SIFT算法良好性质的基础上，通过对多尺度下信息熵的估计，能够快速准确找出图像局部结构特征并利用改进的非线性降维方法对特征描述子进行特征重划.实验结果表明，在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种变换条件下，该描述子不仅能够取得更多的特征效果，并且计算速度较原算法大幅提升.该算法适...
复旦大学2012年（秋季）软件工程领域工程硕士专业学位（MSE）招生简章。
基于MSE准则的线性均衡器性能分析
线性均衡器 均方误差(MSE)准则 最佳抽头系数 误码率
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2009/9/27
基于均方误差(MSE)准则,分析线性均衡器在补偿有符号间串扰(ISI)信道中的码间干扰时的性能状况.论文分别在不同离散时间信道下和同一离散时间信道但却不同的抽头下分析线性均衡器均衡效果.理论与仿真结果均显示: 线性均衡器能大大降低符号间串扰,达到补偿ISI的目的.并且抽头数越多均衡效果越好,但当抽头数达到一定值时,均衡效果的进一步改善不大.
MSE-OFDM系统的频偏和信道估计
MSE-OFDM 信道估计 最大似然准则
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2009/1/31
在OFDM系统重复结构频偏估计的基础上，提出了基于多符号封装正交频分复用(MSE-OFDM)重复结构的大范围频偏估计方法;基于最大似然准则的时域信道估计方法和训练序列的峰均比尽可能小的条件，找到了一种时域峰平比恒定、频域比较平坦的MSE-OFDM信道估计用的训练序列．仿真结果表明，所提出的信道和频偏估计方法有效地提高了系统性能且训练序列时频域均比较平坦．
基于MSE下限的LSB隐藏算法的分析与性能评价
信息隐藏 LSB 性能评价
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2012/10/11
LSB算法是信息隐藏的基础方法之一.以往对经典LSB隐藏算法进行研究评价时，往往不考虑隐秘信息长度对算法性能指标的动态影响.针对该问题，对最差情况下隐秘信息长度与经典LSB隐藏算法性能之间的关系进行了分析讨论，并给出了性能评价的一般表达式.最后通过实验验证了所提出性能评价表达式的正确性，对进一步提高LSB算法性能有一定的指导意义.