搜索结果: 1-4 共查到“农业电气化与自动化 method”相关记录4条 . 查询时间(0.218 秒)
基于功率跟随的混联混合动力汽车控制策略（Control Strategy of Parallel-serial Hybrid Electrical Vehicle Based on the Power Track Method）
混联混合动力汽车 控制策略 模式切换
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2009/12/28
针对某混联式汽车布置形式,分析确定了车辆行驶模式、模式切换过渡算法、行星排运动学限制模型，提出了基于功率跟随的整车控制策略。利用Cruise和Matlab软件，在Udc-auto循环工况下进行联合仿真。仿真结果表明：模式切换稳定，车速跟踪效果好，在车辆中高速加速工况下，可以控制发动机在最低燃油消耗线附近，控制策略和算法是可行的。同传统车辆相比，混合动力汽车控制策略可以实现在同一循环工况下节油55....
基于DSP的谷物含水率在线测量方法（Universal Online Measuring Method of Grain Moisture Content Based on DSP）
数字信号处理 谷物含水率 在线测量
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2009/11/3
提出一种基于DSP的谷物含水率测量方法。谷物通过自身重力导入到测试腔内，由MCU和DSP为核心器件构成的测试系统对谷物含水率进行测量、存储，并通过LCD显示。经过测量的谷物，通过螺旋输送器排出，进行下一步测量。系统通过DS18S20温度传感器对谷物温度进行测量，并对温度予以补偿。该方法可使谷物含水率测量误差低于1%，优于常规测量方法。
基于SVM快速增量算法的HACCP控制点分类（Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation）
危害分析与关键控制点 支持向量机 增量学习
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2009/11/3
支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果，但是在样本不断增加的情况下分类效率不高。本文采用支持向量机增量学习算法，优先选择可能成为支持向量的边界向量，减少参与训练的样本数量，进而实现增量学习。实验证明，改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时，显著提高了分类速度。
基于辐射照度的作物冠层光分布计算系统设计（Calculation System of Light Distribution within Crop Canopy Based on Radiosity Method）
作物冠层 辐射度 光分布 模拟
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2009/11/3
以玉米为例，使用C++语言和OpenGL图形函数库，在Windows平台下，开发基于辐射度-图形学结合模型（RGM）的作物冠层光分布计算系统。以相对成熟的RGM方法提取模型参数，并针对作物冠层特点对方法做适当改进。在冠层三维模型基础上，通过用户交互指定参数，可计算出冠层内每个面元的光分布状态。该系统所需模型参数少，且参数均具有较为明确的植物学和农学意义，便于与传统作物模型相结合，操作界面友好、使用...