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基于视觉感知特性的多聚焦图像融合技术（Research of Image Fusion Algorithm Based on Human Visual Perception Feature）
视觉感知 图像融合 优化
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2009/11/3
针对多聚焦图像融合问题，借鉴生物视觉特性和相关图像处理理论，提出了一种基于视觉感知特性的多聚焦图像融合算法。该算法在对待融合的多聚焦图像进行RGB分块分解的基础上，采用视觉对比度模型以确定融合后图像的选取准则。为了获得最佳图像融合效果，采用免疫遗传算法以指导图像分块，标准熵和标准偏差作为评价图像融合质量的的标准。实验表明，该算法具有较好的效果，能够解决多聚焦图像融合问题。
基于计算机视觉与敲击振动融合技术检测鸭蛋壳强度（Duck Egg’s Shell Intensity Model Based on Fusion of Computer Vision and Impact Excitation）
鸭蛋 蛋壳强度 多传感器融合 数据关联
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2009/9/11
通过对敲击振动特征频率矩阵变异系数和测定有裂纹蛋壳强度的探索性分析，获得鸭蛋壳强度特征频率的分离阈值λ=0.02。通过传感器数据关联，确定了进入模型的特征变量。采用后向消去法进行多元线性回归建立了无裂纹鸭蛋壳强度预测模型，结合蛋壳强度分离阈值得出基于特征层多传感器融合鸭蛋壳强度的系统模型。验证性试验表明该模型有较好适应性，对于各种颜色、形态鸭蛋的蛋壳强度都有较好的预测效果，误差均值小于3.1%，误...
基于信息融合的温室CO2调控量决策方法（Decision-making on Greenhouse CO2 Control Quantity Based on Information Fusion）
温室 CO2调控量 决策
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2009/8/11
提出一种以利润最大化为目标的温室CO2调控量决策方法。以生菜为研究对象，运用神经网络建立非线性的植物生长速率预测模型，采用多项式函数拟合得到植物市场价格规律模型，并考虑CO2施肥的成本，寻求最优CO2体积比的调控量。以生菜生长过程中的实验数据和2004～2006年凌家塘批发市场提供的生菜价格季节性变化规律为依据，结合实际情况建立预测模型并实现了多信息的融合，为温室测控系统CO2调控量的决策提供了依...