搜索结果: 1-3 共查到“信息与通信工程 叶片”相关记录3条 . 查询时间(0.133 秒)
渗透胁迫诱导的玉米叶片电信号功率谱的变化
植物电信号 功率谱分析 渗透胁迫 玉米
font style='font-size:12px;'>
2013/8/30
为了定量描述植物电信号功率谱特征及其变化, 定义了植物电信号边缘频率(SEF)、重心频率(SCF)、功率指数(PI)和功率谱熵(PSE)并给出了计算方法, 研究了渗透胁迫下玉米叶片电信号功率谱的变化. 结果表明, 正常生长的玉米叶片电信号的SEF 约为0.2 Hz, SCF 约为0.1 Hz, 叶片电信号主要为0~0.1 Hz 的慢波; 在渗透胁迫2 h 时, 玉米叶片电信号的SEF 和SCF 向...
基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测
特征提取 支持向量机 缺陷识别
font style='font-size:12px;'>
2014/5/9
支持向量机（SVM）是一种具有出色学习性能的新型机器学习方法，它能够较好地克服神经网络容易出现的过学习、网络结构难以确定以及局部极小等缺点。研究了小波包变换提取发动机叶片缺陷特征向量的问题，提出一种基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测方法。实验表明，基于小波包分解提取特征向量结合支持向量机的识别方法，能够有效地区分发动机叶片部件的几种典型缺陷。
利用计算机视觉和光谱分割技术进行水稻叶片钾胁迫特征提取与诊断研究
扫描 光谱分割 钾胁迫 信息提取
font style='font-size:12px;'>
2010/3/23
实时、便捷、可靠的作物营养诊断和监测方法是科学施肥的基础。传统手段在取样、测定、数据分析方面需耗费大量的人力、物力，且时效性差。通过静态扫描技术采集不同钾营养水平的水稻叶片图像，利用面向对象的光谱分割技术和最近邻分类器，根据扫描图像中目标对象的光谱、空间、形状等特征对钾胁迫叶片特征进行了准确的提取和识别，并从分类结果里初步判断出斑点区域面积比例随钾浓度的增大而减小，用叶片图像进行缺钾叶片量化诊断时...