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AGM(1,1)模型的研究及应用灰色预测灰色模型改进的灰色模型 font style='font-size:12px;'> 2009/8/3

传统灰色模型GM(1, 1)是一种有偏差的指数模型，具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息等优点，但有时预测效果不佳。基于这种情况，该文提出改进的灰色预测模型AGM (1, 1)及建模步骤，利用该模型实例预测某省参加国内游的年度总人数，并与传统的灰色预测模型结果相比较。结果表明，改进后的灰色预测模型精度更高、误差更小、简捷、实用，能够为相关部门的决策提供科学的理论依据。